基于Pair-wise和CrossEncoder训练单塔模型

基于RocketQA的CrossEncoder(交叉编码器)训练的单塔模型,该模型用于搜索的排序阶段,对召回的结果进行重新排序的作用。

GaussDB(DWS)函数不同写法引发的结果差异

GaussDB(DWS)支持多种兼容模式,为了兼容目标数据库,各模式之间或多或少存在一些行为差异。这里分享一个mysql兼容模式下的表达式函数因不同写法引发的结果差异案例。

PanGu-Coder2:从排序中学习,激发大模型潜力

华为云CodeArts Snap插件也即将上线基于PanGu-Coder2的百亿级代码生成服务,为Snap用户提供更全面的语言支持、更智能的代码生成、更准确的补全建议。

quarkus依赖注入之八:装饰器(Decorator)

quarkus框架提供了对装饰器模式的支持,本篇就来体验它的能力和适用场景

quarkus数据库篇之二:无需数据库也能运行增删改查(dev模式)

来了解quarkus官方提供的一个小工具,就算没有数据库,也能让应用顺利的运行增删改查(dev模式)

【NLP 系列】Bert 词向量的空间分布

我们知道Bert 预训练模型针对分词、ner、文本分类等下游任务取得了很好的效果,但在语义相似度任务上,表现相较于 Word2Vec、Glove 等并没有明显的提升。

【OpenAI】私有框架代码生成实践

OpenAI提供的ChatGPT/GPT-4模型和CodeX模型能够很好的理解和生成业界大多数编程语言的逻辑和代码,然而在实际应用中,我们经常会在编码时使用到一些私有框架、包、协议和DSL等。由于相关模型没有学习最新网络数据,且这些私有数据通常也没有发布在公开网络上,OpenAI无法根据这些私有信息生成对应代码。

架构师日记-深入理解软件设计模式

本文从设计模式与编程语言的关系,设计模式与架构模式的区别,设计原则和设计模式的关系等几个维度进行了分析和解答。关于设计模式应该如何学习和应用的问题,给出了学习意见和实践心得。

C端用户体验度量实战篇-京东快递小程序体验度量全面升级

本文通过介绍体验度量模型升级研究过程、研究方法及研究结果等内容,结合实际C端产品应用,观测新模型运行周期的表现,验证了其在高速发展的业务形态和日益变化的用户需求上的适用性和有效性。

HTTP请求:requests的进阶使用方法浅析

上篇文章讲解了requests模块的基础使用,其中有get、put、post等多种请求方式,使用data、json等格式做为请求参数,在请求体中添加请求头部信息的常见信息,如:headers、cookies,以及对请求响应的处理方法。接下来讲解一下requests的高级用法。

文盘Rust——子命令提示,提高用户体验

上次我们聊到 CLI 的领域交互模式。在领域交互模式中,可能存在多层次的子命令。在使用过程中如果全评记忆的话,命令少还好,多了真心记不住。频繁 --help 也是个很麻烦的事情。如果每次按 'tab' 键就可以提示或补齐命令是不是很方便呢。这一节我们就来说说 'autocommplete' 如何实现。我们还是以interactcli-rs中的实现来解说实现过程

分库表数据倾斜的处理让我联想到了AKF模型

1 背景 最近在做需求的时候需要在一张表中增加一个字段。 这张表情况如下: 1、拆分了多个库多张表 2、库表拆分按表中商户编码字段hash之后取模进行拆分 由于库表拆分按照商户编码,有些大商家的单子数量远远要高于其他普通商家,这样就造成了严重的数据倾斜。 在增加字段的时候尝试多种办法,执行多次都添加

快来玩AI画图!StableDiffusion模型搭建与使用入门~

前言 最近AI很火🔥,先是AI画图,然后就ChatGPT,后者我已经用了一段时间了,用来写作文挺不错的,但OpenAI屏蔽了中国IP,加上用户太多啥的,用起来没那么爽,但没办法全球只此一家,只能捏着鼻子用。而AI画图就不一样了,全是开源的,自己部署一下可以玩个爽~ 正好我们这有台2080Ti的工作

项目完成小结:使用Blazor和gRPC开发大模型客户端

## 前言 先介绍下这个项目。 最近我一直在探索大语言模型,根据不同场景训练了好几个模型,为了让用户测试使用,需要开发前端。 这时候,用 Gradio 搭建的前端是不太够的,虽说 GitHub 上也有一堆开源的 ChatGPT 前端,但我看了一圈,并没有找到便于二次开发定制的,再一想,这么简单的功能

Meta AI 开源万物可分割 AI 模型(SAM)

4 月 6 日,根据 Meta AI 官方博客,Meta AI 宣布推出了一个 AI 模型 Segment Anything Model(SAM,分割一切模型)。据介绍,该模型能够根据文本指令等方式实现图像分割,而且万物皆可识别和一键抠图。

探索Java通信面试的奥秘:揭秘IO模型、选择器和网络协议,了解面试中的必备知识点!

通过深入探索Java通信面试的奥秘,我们将揭秘Java中的三种I/O模型(BIO、NIO和AIO)、选择器(select、poll和epoll)以及网络协议(如HTTP和HTTPS),帮助您了解在面试中必备的知识点。这些知识点对于网络编程和系统安全方面的求职者来说至关重要,掌握它们将为您的职业发展打下坚实的基础!

「硬核」实操如何拥有一个自己的数字人模型

本文大致分为三个章节: 第一部分会介绍常用技术以及简介,以及自己用到构建一个自己虚拟数字人用到的3D引擎和三维软件 第二部分会详细描述生成细节,通过照片建模,创建模型,添加细节,添加表情,优化效果,接入场景,最终效果 第三部分总结本篇内容

保姆级教程:用GPU云主机搭建AI大语言模型并用Flask封装成API,实现用户与模型对话

在本文中,我们将以chatglm-6b为例详细介绍GPU云主机搭建AI大语言模型的过程,并使用Flask构建前端界面与该模型进行对话。

在Bamboo上怎么使用iOS的单元测试

本教程将使用北汽登录模块为例,一步一步和大家一起搭建单元测试用例,并在Bamboo上跑起来,最终测试结果和代码覆盖率会Bamboo上汇总。

14.4K Star,一款外观漂亮、运行快速、动画细腻的开源免费UI组件库

之前给大家推荐了很多后台模版,有读者希望推荐一些跟通用的好看组件,毕竟出了后台还有很多其他场景嘛。所以,今天继续给大家推荐一个广受好评的UI组件库:[**NextUI**](https://blog.didispace.com/tj-opensource-nextui/) ![NextUI](htt