https://www.cnblogs.com/ExMan/p/11586756.html overcommit参数需要根据不同服务来进行调整，使内存得到充分利用的同时保证系统的稳定性。比如redis服务器建议把vm.overcommit_memory设置为1. 1、vm.overcommit_ra
目录 一、根据PID过滤进程所有信息 二、根据进程名过滤进程信息 三、根据用户名查询该用户的相关信息 四、加固系统的一些配置 五：实现磁盘分区的 六、使用一整块硬盘创建逻辑卷 七、将一块硬盘分区，然后分区设置为虚拟卷 一、根据PID过滤进程所有信息 #! /bin/bash# Author:谢公子#
9.2 TiFlash 架构与原理 相比于行存，TiFlash 根据强 Schema 按列式存储结构化数据，借助 ClickHouse 的向量化计算引擎，带来读取和计算双重性能优势。相较于普通列存，TiFlash 则具有实时更新、分布式自动扩展、SI（Snapshot Isolation）隔离级别读
前言 前段时间有朋友问道一个这样的问题，.NET Core中如何通过Attribute的元数据信息来调用标记的对应方法。我第一时间想到的就是通过C#反射获取带有Custom Attribute标记的类，然后通过依赖注入（DI）的方式获取对应服务的方法并通过反射动态执行类的方法，从而实现更灵活的编程方
minio支持上传时对object打标签，查询时可以根据标签做筛选。但是有ftp上传文件的需求，导致无法给object打标签。并且也不清楚minio对于根据标签的筛选性能如何，因此我们打算将object的对象的数据放到数据库。在数据库中对object进行筛选。 ## docker部署 ``` mkd
摘要：GaussDB(DWS)提供了资源管理功能，用户可以根据自身业务情况对资源进行划分，将资源按需划分成不同的资源池，不同资源池之间资源互相隔离。 本文分享自华为云社区《GaussDB(DWS)资源管理排队原理与问题定位》，作者： 门前一棵葡萄树 。 一、内存管控原理 GaussDB(DWS)提供
摘要：openGemini的设计和优化都是根据时序数据特点而来，在面对海量运维监控数据处理需求时，openGemini显然更加有针对性。 IT运维诞生于最早的信息化时代。在信息化时代，企业的信息化系统，主要为了满足企业内部管理的需求。通常是集中、可控和固化的烟囱式架构。传统IT运维，以人力运维为主，
高级设置 => 限制 => 连接超时（秒），默认120秒，根据实际情况调整 
混沌工程是通过主动制造故障场景并根据系统在各种压力下的行为表现确定优化策略的一种系统稳定性保障手段，简单说就是通过主动注入故障的方式、提前发现问题，然后解决问题规避风险。
1、根据传入时间获取该时间所在季度的第一天 /** * 根据传入时间获取传入日期所在季度的第一天的日期 * * @param startDate * @return */ public static String quarterStart(String startDate) { SimpleDate
本文是从开源项目 RuoYi 的提交记录文字描述中根据关键字漏洞|安全|阻止筛选而来。旨在为大家介绍日常项目开发中需要注意的一些安全问题以及如何解决。 项目安全是每个开发人员都需要重点关注的问题。如果项目漏洞太多,很容易遭受黑客攻击与用户信息泄露的风险。本文将结合3个典型案例，解释常见的安全漏洞及修
摘要：智能体 agent 在环境 environment 中学习，根据环境的状态 state（或观测到的 observation），执行动作 action，并根据环境的反馈 reward（奖励）来指导更好的动作。 本文分享自华为云社区《强化学习从基础到进阶 - 案例与实践 [5.1]：Policy
问题描述 使用Azure Storage Table的REST API，实现根据过滤条件删除满足条件的数据，调用方法为 Delete Entity (Azure Storage) 问题实现 第一步：通过Azure Stroage 门户或者是其他工具(如：Azure Storage Explorer)
问题描述 Azure Event Hubs -- Kafka 生产者发送消息存在延迟接收和丢失问题， 在客户端的日志中发现如下异常： 2023-06-05 02:00:20.467 [kafka-producer-thread | producer-1] ERROR com.deloitte.com
问题描述 在使用Azure Service Bus的时候，我们可以根据Queue中目前存在的消息数来判断当前消息是否有积压的情况。 但是，在Event Hub中，因为所有消息都会被存留到预先设定的保留时间(默认是7天)， 所以无法通过消息数来判断当前的消息是否有积压或者是有多余重复消费。 当消费端出
在iOS中有3种常见的定时器，它们可以根据不同的场景进行选择使用。 1.DispatchSourceTimer： 基于GCD实现。 2.CADisplayLink：基于屏幕刷新实现。 3.Timer：基于RunLoop实现。 DispatchSourceTimer定时器 DispatchSource
计划工具 上次介绍了需求工具。根据项目管理中的内容，五大过程组（启动、计划、执行、监控、收尾），以及软件工程里的内容，需求之后就是计划，所以这次介绍的是计划工具。 对于项目管理中的计划，主要是用Project来进行对需求分解，然后形成WBS内容，然后才对计划进行监控管理，这里Project的使用见以
背景 前两天收到业务反馈有一个 topic 的分区消息堆积了： 根据之前的经验来看，要么是业务消费逻辑出现问题导致消费过慢，当然也有小概率是消息队列的 Bug（我们使用的是 pulsar）。 排查 通过排查，发现确实是在一点多的时候消息堆积了（后面是修复之后堆积开始下降）。 于是我在刚才堆积处查看了
一 官方rewrite模块 ① 模块涉及的指令 ② 基本简介 rewrite模块会根据'PCRE正则'匹配'重写URI' pcre下载地址 pcretest测试正则表达式 ③ break 疑惑点： 结束'该作用域'下剩余的指令,还是'只是该rewrite模块的'指令? 1）配置demo 2）不带参数
https://www.jianshu.com/p/64019c3b09d1 作者：vivo 互联网服务器团队- Deng Song 本文根据邓松老师在“2022 vivo开发者大会"现场演讲内容整理而成。 数据库运维面临着大规模数据库实例难以有效运维、数据库难以做好资源弹性伸缩以及个人隐私数据安全
