class A: def cal(self,x,y,z): if z=='+': return x+y if z=='-': return x-y else: print('error') a=A() b=a.cal(3,4,'+') print(b) 运行结果： 2.延伸：创建一个类，类B继承A类
众所周知，个性化推荐系统能够根据用户的兴趣、偏好等信息向用户推荐相关内容，使得用户更感兴趣，从而提升用户体验，提高用户粘度，之前我们曾经使用协同过滤算法构建过个性化推荐系统，但基于显式反馈的算法就会有一定的局限性，本次我们使用无监督的Lda文本聚类方式来构建文本的个性化推荐系统。 推荐算法:协同过滤
一般运行java应用都会根据实际情况设置一些jvm相关运行参数 特别是有关内存和oom溢出等参数，方便后续问题定位和解决 如常用的以下配置 nohup java -Xms256m -Xmx24g -Xmn8g -verbose:gc -XX:+PrintGCDateStamps -XX:+Print
https://www.qiansw.com/add-the-ca-root-certificate-to-the-operating-system-for-trust.html 现在很多网站和服务都使用了HTTPS进行链路加密、防止信息在传输中间节点被窃听和篡改。HTTPS的启用都需要一个CA证书
https://zhuanlan.zhihu.com/p/512405788 根据摩尔定律，芯片上的晶体管数量每两年翻一番。这一定律的实现在12nm之后变得愈来愈简单。 头部半导体制造厂已经量产了 5 nm芯片。工艺从FinFET逐渐过渡到GAA甚至是VTFET。 目前半导体制造厂在一掷千金，改善G
概念知识梳理 >>根据时段区间生成ASH报告: >>ASH报告信息: ASH （Active Session History） ASH以V$SESSION为基础，每秒采样一次，记录活动会话等待的事件。不活动的会话不会采样，采样工作由新引入的后台进程MMNL来完成。 ASH buffers 的最小值为
这几天碰到一个情况, 使用 Terraform 批量创建日志数据源时, 有的数据源类型是 ElasticSearch, 有些是 Opensearch. 那么, 如何根据某个字段(如:`es_type`)判断是否创建?
match查询属于高层查询，他会根据你查询的字段类型不一样，采用不同的查询方式。 - 查询的是日期或者是数值的话，他会将你基于的字符串查询内容转换为日期或者数值对待。 - 如果查询的内容是一个不能被分词的内容 (keyword) ，match查询不会对你指定的查询关键字进行分词。 - 如果查询的内容时一个可以被分词的内容 (text)，match会将你指定的查询内容根据一定的方式去分词，去分词库中
Scheduler 每次执行，都会根据JobDetail创建一个新的Job实例，这样就可以规避并发访问的问题（jobDetail的实例也是新的） Quzrtz 定时任务默认都是并发执行，不会等待上一次任务执行完毕，只要间隔时间到就会执行，如果定时任务执行太长，会长时间占用资源，导致其它任务堵塞 @D
目录饮食数据创建节点 根据疾病、症状，判断出哪些饮食不能吃，哪些建议多吃 饮食数据 foods_data.csv 建议值用“”引起来。避免中间有，号造成误识别 饮食 "辣椒" "大蒜" "芥末" "海鲜" "胡萝卜" "核桃仁" "菠菜" "西红柿" "香蕉" 创建节点 重构代码，将 def exe
摘要：集群运行过程中，根据集群的综合负载和业务接入情况进行分析：增加CN可以适当降低CPU消耗，增大接入连接数，分散CN节点业务压力，根据实际情况来识别是否要增加CN,如果是提升集群容量和扩展比能力，建议进行扩容操作。 本文分享自华为云社区《【玩转PB级数仓GaussDB(DWS)】在线运维-在线增
摘要：服务发生性能恶化时，需要投入大量人力分析性能异常根因，分析成本高，耗时长。我们提出了一种先在异常调用链内部分析候选根因，再在全局拓扑环境下对候选根因进行汇聚的二级分析方法，克服了调用链之间异常相互影响导致根因难以确定的问题，快速识别和定位恶化接口的根因。 本文分享自华为云社区《【AIOps专题
Java 语言按照错误严重性，从 throwale 根类衍生出 Error 和 Exception 两大派系。本文从异常的定义、处理异常的方式、如何优雅的抛出异常以及处理异常等方面来聊聊如何异常这件事
Iframe是一个历史悠久的HTML元素，根据MDN WEB DOCS官方介绍，Iframe定义为HTML内联框架元素，表示嵌套的Browsing Context，它能够将另一个HTML页面嵌入到当前页面中。Iframe可以廉价实现跨应用级的页面共享，并且具有使用简单、高兼容性、内容隔离等优点，因此以Iframe为核心形成了前端平台架构领域第1代技术。
问题描述 这是一个国际版链接(https://docs.microsoft.com/en-us/answers/questions/370410/how-to-generate-architecture-diagram-from-azure-re.html), 介绍如何从 Azure 资源生成架构图
分块 这是一种基于根号的算法，核心为大块标记，散块暴力，做到复杂度的平衡。 可能第一个想到于此相关的就是莫队吧，这是利用分块优化暴力的方法。 目录分块Rmq Problem / mex[国家集训队] 排队 - 洛谷[TJOI2009] 开关 - 洛谷[Violet] 蒲公英 - 洛谷小小总结 Rmq
目录疾病数据创建节点 根据检查结果、医生的临床经验得出疾病 疾病数据 disease_data.csv 建议值用“”引起来。避免中间有，号造成误识别 疾病 "干眼" "右膝髌上囊及关节腔少量积液" 创建节点 import logging import pandas as pd from utils.
DPP能够对目标检测proposal进行非统一处理，根据proposal选择不同复杂度的算子，加速整体推理过程。从实验结果来看，效果非常不错 来源：晓飞的算法工程笔记 公众号 论文: Should All Proposals be Treated Equally in Object Detectio
之前也分享过 Swashbuckle.AspNetCore 的使用，不过版本比较老了，本次演示用的示例版本为 .net core 8.0，从安装使用开始，到根据命名空间分组显示，十分的有用
1 介绍 云计算资源弹性伸缩是一种根据业务需求动态调整计算资源规模的技术。它可以根据系统的性能指标（如CPU使用率、内存占用率、磁盘IO、网卡读写率、请求响应时间等）或者预定义的规则（如时间周期、业务事件等），自动增加或减少计算资源的数量，以满足业务负载的变化。这种技术可以确保系统在高峰时期拥有足够
