引言 在我第一次写博客的时候，写的第一篇文章，就是关于表达式树的，链接：https://www.cnblogs.com/1996-Chinese-Chen/p/14987967.html，其中，当时一直没有研究Expression.Dynamic的使用方法(因为网上找不到资料)，就了解到是程序运行时
理论 我们需要一个数据结构维护树上的问题，仿照序列上的问题，我们需要一个方法快速的刻画出信息。 比如说线段树就通过分治的方式来通过将一个区间划分成 \(\log n\) 个区间并刻画出这 \(\log n\) 个区间的信息。 然后我们考虑把这个东西放到树上类比。你发现线段树上每个非叶节点都有两个儿子
在上一期博客里，我们提到使用使用c#强大的表达式树实现对象的深克隆，文章地址：https://www.cnblogs.com/gmmy/p/18186750。但是文章里没有解决如何实现循环引用的问题。 循环引用 在C#中，循环引用通常发生在两个或更多的对象相互持有对方的引用，从而形成一个闭环。这种情
一、表达式树的基本概念 表达式树是一个以树状结构表示的表达式，其中每个节点都代表表达式的一部分。例如，一个算术表达式 a + b 可以被表示为一个树，其中根节点是加法运算符，它的两个子节点分别是 a 和 b。在 LINQ（语言集成查询）中，表达式树使得能够将 C# 中的查询转换成其他形式的查询，比如
⭐️ 本文已收录到 AndroidFamily，技术和职场问题，请关注公众号 [彭旭锐] 和 BaguTree Pro 知识星球提问。 学习数据结构与算法的关键在于掌握问题背后的算法思维框架，你的思考越抽象，它能覆盖的问题域就越广，理解难度也更复杂。在这个专栏里，小彭与你分享每场 LeetCode
https://zhuanlan.zhihu.com/p/273829162 注：本文比较硬核但是很值得大家花心思看完，看完你一定会有所收获的 红黑树是面试中一个很经典也很有难度的知识点，网传字节跳动面试官最喜欢问这个问题。很多人会觉得这个知识点太难，不想花太多功夫去了解，也有人会认为这个数据结构在
摘要：本文为大家带来树、二叉树和森林的表示及如何进行相互转换。 本文分享自华为云社区《树、二叉树和森林的表示及相互转换》，作者：1+1=王。 树的基本概念 树的定义：树是n（n >= 0）个节点的==有限==集。当n=0是，称为空树。 树的特点： （1）树的根没有前驱，除根外的其他节点有且仅有一个前
https://www.jianshu.com/p/d1e71bda4b34 查看树莓派默认是怎么为pi用户免去密码 所有配置文件都在 /etc 目录下，免去密码配置文件也不例外。在/etc/sudoers.d/文件夹下可以看到有个 010_pi-nopasswd 文件 sudo cat 101pi
前言 其实这个专题很久很久之前就想写了，但是一直因为各种原因拖着没动笔。 因为没有资格，也没有钱在一线城市买房 (😂😂😂); 但是在要结婚之前，婚房又是刚需。 我和太太最终一起在一线城市周边的某二线城市买了房。 再之后，一起装修，她负责非电相关，我负责电 网相关的装修。 家庭组网，家庭实验室就
随着数据量的增大，传统关系型数据库越来越不能满足对于海量数据存储的需求。对于分布式关系型数据库，我们了解其底层存储结构是非常重要的。本文将介绍下分布式关系型数据库 TiDB 所采用的底层存储结构 LSM 树的原理。
跳表可以达到和红黑树一样的时间复杂度 O(logN)，且实现简单，Redis 中的有序集合对象的底层数据结构就使用了跳表。本篇文章从调表的基础概念、节点、初始化、添加方法、搜索方法以及删除方法出发，介绍了调表的完整代码以及调表在redis中的应用。
你还记得你排查jar冲突的付出么？为了有效控制jar包更新带来的未知jar引入和变动，我们经常使用dependency-tree来查看依赖关系排查问题，通常是出现问题再被动分析和排查，此时人力成本是巨大的，同时系统已出问题，没有后悔药。
MongoDB 的索引 前言 MongoDB 使用 B 树还是 B+ 树索引 单键索引 创建单键索引 使用 expireAfterSeconds 创建 TTL 索引 复合索引 最左匹配原则 ESR 规则 如何使用排序条件 多键索引 创建多键索引 局限性 哈希索引 注意事项 创建索引 总结 参考 Mo
目录构建字典数据构建 Trie 字典树按实体组装字典问题分析 将问题进行分析，和系统已有的分类进行关联 构建字典数据 将构建的知识图片字典化， 用于后面对问题的解析，下图为症状的字典，其它字典同理 构建 Trie 字典树 将建字典数据，组装集合 cur_dir = '/'.join(os.path.
编译器优化记录（1） 0. 为啥要写这个记录 我感觉自己平时整理自己想法的机会实在是太少了。即便是对于自己花了很多时间想、或是花了很多时间学的东西，同样如此。 写编译器优化的阶段学了很多方法，也看到了很多人类智慧，我希望能从头梳理一下认识它们的过程，来更好地体悟。 我身边有几位好朋友一直保持着记录（
OI中常用的四种平衡树细述：Treap，FHQ-Treap，Splay，WBLT。 前置知识：二叉搜索树的基本操作
# AC自动机 **前置知识**： - 字典树：可以参考我的另一篇文章 [算法学习笔记(15): Trie（字典树）](https://www.cnblogs.com/jeefy/p/17101290.html) - ~~KMP~~：可以参考 [KMP - Ricky2007](https://ww
前言 之前我写了一篇关于C#处理Markdown文档的文章：C#解析Markdown文档，实现替换图片链接操作 算是第一次尝试使用C#处理Markdown文档，然后最近又把博客网站的前台改了一下，目前文章渲染使用Editor.md组件在前端渲染，但这个插件生成的目录树很丑，我魔改了一下换成boots
PKUWC 2024 D1T2 很牛的题，想到了在笛卡尔树上统计，没想到可以做区间 dp。 把原序列 \(f\) 建一个笛卡尔树，会发现有 \(f'=\sum_{j} f_j\times(sz_j-1)\)。具体而言，遍历这棵笛卡尔树，当前节点的子树代表的区间为 \([l,r]\)，最小值位置在 \
