文章目录 一、前言二、编译时优化2.1 Javac编译器2.2 Java语法糖2.2.1 泛型和泛型擦除2.2.2 自动装箱、自动拆箱、遍历循环2.2.3 条件编译 三、运行时优化（核心：JIT编译器/即时编译器）3.1 HotSpot虚拟机内的JIT编译器3.1.1 编译器和解释器并存的架构3.1
https://www.eet-china.com/mp/a219195.html 大 GPU 优势在于通过并行计算实现大量重复性计算。GPGPU即通用GPU，能够帮助 CPU 进行非图形相关程序的运算。在类似的价格和功率范围内，GPU 能提供比CPU 高得多的指令吞吐量和内存带宽。GPGPU 架构
前言：云原生的概念最近非常火爆，企业落地云原生的愿望也越发强烈。看过很多关于云原生的文章，要么云山雾罩，要么曲高和寡。 所以笔者就有了写《大话云原生》系列文章的想法，期望用最通俗、简单的语言说明白什么是云原生。那么，开始吧，这是第一篇！ 这真的是一篇讲架构技术的文章，不是小说，不是口水！建议您看下去
2017 年 1 月 9 日凌晨，万众期待的微信小程序正式上线，前有跳一跳等爆圈小游戏的带动，后有特殊时期下各类健康码小程序的加持，小程序成为了国内技术圈独树一帜的存在。但随着小程序的迅猛发展，其实在小程序发展的过程中，关于小程序的架构就层出不穷，小程序架构的后面也会绑定一个专属 DSL，如类 React 或者类 Vue。
回忆起来也是有些年没亲自动手搭建ADG了，今天正好有个机会重温，客户环境是19.16，恍惚记得上一次搭ADG还是在11.2.0.4的时代，时光荏苒啊。 正好看下19c的ADG和11g的ADG在部署方面有啥不同？ 主备库都是RAC架构，数据库是CDB架构，包含有4个PDB，整个搭建过程还是遇到很多小问
因为有的小伙伴看到公司的QA不测试业务需求，只搞流程、卡点、规范、技术创新、QA平台，行业洞察，让研发自测、研发担责上线bug和风险，所以问我，你怎么看QA不做业务需求测试这件事。其实我怎么看不重要，这事还是要看公司管理层和QA负责人，我个人倒是可以作为一个业务方来聊一下这件事。 企业架构 公司组
本文将学术界和工业界的纠删码技术的核心研究成果进行了相应的梳理，然后针对公司线上存储系统的纠删码进行分析，结合互联网企业通用的IDC资源、服务器资源、网络资源、业务特性进行分析对原有纠删码技术进行优化和微创新，提出了融合EC整体方案以及可落地的RS+LRC+中间结果优化+并行修复跨AZ带宽设计方案，为后续的工程实践提供重要原理和架构支撑。
摘要：openGemini的设计和优化都是根据时序数据特点而来，在面对海量运维监控数据处理需求时，openGemini显然更加有针对性。 IT运维诞生于最早的信息化时代。在信息化时代，企业的信息化系统，主要为了满足企业内部管理的需求。通常是集中、可控和固化的烟囱式架构。传统IT运维，以人力运维为主，
摘要：华为LakeFormation是企业级的一站式湖仓构建服务。 本文分享自华为云社区《华为云MRS支持LakeFormation能力,打造一站式湖仓，释放数据价值】》，作者：breakDawn 。 1 背景 1.1 数仓和数据湖的概念 数据分析技术在2010~2019年间，以湖仓两层架构技术作为
作者：耿宗杰 前言 关于pprof的文章在网上已是汗牛充栋，却是千篇一律的命令介绍，鲜有真正实操的，本文将参考Go社区资料，结合自己的经验，实战Go程序的性能分析与优化过程。 优化思路 首先说一下性能优化的一般思路。系统性能的分析优化，一定是从大到小的步骤来进行的，即从业务架构的优化，到系统架构的优
zookeeper是一个分布式服务框架，主要解决分布式应用中常见的多种数据问题，例如集群管理，状态同步等。为解决这些问题zookeeper需要Leader选举进行保障数据的强一致性机制和稳定性。本文通过集群的配置，对leader选举源进行解析，让读者们了解如何利用BIO通信机制，多线程多层队列实现高性能架构。
本文全面深入地探讨了Go非类型安全指针，特别是在Go语言环境下的应用。从基本概念、使用场景，到潜在风险和挑战，文章提供了一系列具体的代码示例和最佳实践。目的是帮助读者在保证代码安全和效率的同时，更加精通非类型安全指针的使用。 关注【TechLeadCloud】，分享互联网架构、云服务技术的全维度知识
本文深入探讨了Go语言中方法的各个方面，包括基础概念、定义与声明、特性、实战应用以及性能考量。文章充满技术深度，通过实例和代码演示，力图帮助读者全面理解Go方法的设计哲学和最佳实践。 关注【TechLeadCloud】，分享互联网架构、云服务技术的全维度知识。作者拥有10+年互联网服务架构、AI产品
在本篇文章中，我们深入探讨了Go语言中字符串的魅力和深度。从基础定义、操作、字符编码到复杂的类型转换，每个环节都带有实例和代码示例来深化理解。通过这些深入的解析，读者不仅能够掌握字符串在Go中的核心概念，还能洞察Go设计哲学背后的思考。 关注公众号【TechLeadCloud】，分享互联网架构、云服
> 近期博主在参与一个 Spring Cloud 搭建，版本为 Hoxton.SR12，服务注册发现组件为 Nacos 的老项目时，发现项目负载均衡组件 Ribbon 的负载均衡规则在某些场景下不够完美，比如新版本上线，需要重启服务。因此写了这边文章与大家分享。 在微服务架构中，负载均衡是实现高可用
本文翻译自国外论坛 medium，原文地址： # 什么是数据复制？ 数据复制是指将数据复制到一个或多个数据容器以确保可用性的过程。复制的数据通常存储在不同的数据库实例中，即使一个实例发生故障，我们也可以从其他实例获取数据。 一种流行数据复制的实现架构是主从架构。 > 推荐博主开源的 H5 商城项目*
- 为什么要用nestjs，和egg区别对比 - nest项目初始化，了解目录结构 - nest cli命令了解 - nest基础知识点学习：控制器、服务、模块 ### 为什么要用nestjs，和egg区别对比 #### 官网介绍 1. Nest提供了一种开箱即用的应用程序架构，允许开发人员和团队创
摘要：不少大公司的一个桶里都是几亿几十亿的对象，那他们都是怎么检索的呢？ 本文分享自华为云社区《对象存储只能按文件名搜索？ 用 DWR + ElasticSearch 实现文件名、文件内容、图片文字的模糊搜索！》，作者：云存储开发者支持团队 。 众所周知，由于对象存储的架构限制，要想检索对象存储里的
摘要：RocketMQ 优异的性能表现，必然绕不开其优秀的存储模型。 本文分享自华为云社区《终于弄明白了 RocketMQ 的存储模型》，作者：勇哥java实战分享。 RocketMQ 优异的性能表现，必然绕不开其优秀的存储模型 。 1 整体概览 首先温习下 RocketMQ 架构。 整体架构中包含
摘要：本文将以图片处理的场景作为例子详细描述当前的问题以及华为云FunctionGraph函数工作流在面对该问题时采取的一系列实践。 文章作者｜旧浪：华为云Serverless研发专家、平山：华为云中间件Serverless负责人 一、背景 企业应用从微服务架构向 Serverless（无服务器）架
