看了还不懂b+tree的本质就来打我 数据检索系列视频 大家好，我是蓝胖子。 今天我们来看看b+tree这种数据结构，我们知道数据库的索引就是由b+tree实现，那么这种结构究竟为什么适合磁盘呢，它又有哪些缺点呢？ 我将不会对b+tree的一些定义做过多的讲解，因为这些东西网上一大推，关键还是要抓住
大家好，我是蓝胖子，今天我们来分析下网络连接中经常出现的RST信号，连接中出现RST信号意味着这条链接将会断开，来看下什么时候会触发RST信号，这在分析连接断开的原因时十分有帮助。 本文的讲解视频已经上传 [抓包分析RST报文](https://bilibili.com/video/BV1rc411
大家好，我是TJ君！ 如今在国内运营的各种互联网应用都有接入IP来源显示的要求，现在相关API的供应商也很多。今天TJ刚好看到一个不错的，所以马上给大家推荐一下。 这款不错的产品名称为：IPInfo 产品特性 该IP查询工具除了传统的提供地址位置之外，还有很多其他能力，具体的这里TJ君给大家整理了一
我们在WPF应用端的界面中，使用lepoco/wpfui 来做主要的入口框架，这个项目它的菜单内置了不少图标，我们需要在动态菜单的配置中，使用它作为图标的展示处理，本篇随笔介绍如何基于图标枚举集合进行图标的展示和选择处理。并扩展到Font-Awesome-WPF的处理进行展示和选择。
前面基础管理的功能基本开发完了，接下来我们来优化一下开发功能，来添加EventBus功能。EventBus也是我们使用场景非常广的东西。这里我会实现一个本地的EventBus以及分布式的EventBus。分别使用MediatR和Cap来实现。 现在简单介绍一下这两者：MediatR是一个轻量级的中介
〇、简介 1、什么是组合设计模式？ 一句话解释： 针对树形结构的任意节点，都实现了同一接口，他们具有相同的操作，可以通过某一操作来遍历全部节点。 组合模式通过使用树形结构来组合对象，用来表示部分以及整体层次。组合模式属于结构型模式，多用于递归。 官方意图描述：将对象组合成树形结构，以表示“部分-整体
〇、简介 1、什么是桥接模式？ 一句话解释： 通过一个类的抽象，与另一个类的抽象关联起来，当做桥。此后不管两个抽象类的实现有多少种，均可以通过这个桥来将两个对象联系起来。 桥接，顾名思义就是用桥来连接河两岸，将原本不关联的两部分联系起来，且不影响两岸的各自演化，演化出来的不同对象仍可以通过这个桥连接
前言 在.NET 6之前我们一直是使用QRCoder来生成二维码（QRCoder是一个非常强大的生成二维码的组件，用到了System.Drawing.Common 包），然后从.NET 6开始，当为非 Windows 操作系统编译引用代码时，平台分析器会发出编译时警告。异常如下： System.Ty
在.NET中，你可以使用Microsoft.Office.Interop.Word库来进行Word到PDF的转换。这是一个示例代码，但请注意这需要在你的系统上安装Microsoft Office。 在开始前，你需要添加对Microsoft.Office.Interop.Word的引用，步骤如下： 在
UMICH CV Linear Classifiers 对于使用线性分类器来进行图片分类，我们可以给出这样的参数化方法： 而对于这样一个式子，我们怎么去理解呢？ 首先从代数的角度，这个f(x,W)就是一张图片的得分，我们可以将一张图片所有的像素点输入，乘以一个权重矩阵，再加上一个偏置项b，就得到f(
在Java 21中，引入了虚拟线程（Virtual Threads）来简化和增强并发性，这使得在Java中编程并发程序更容易、更高效。 虚拟线程，也称为“用户模式线程（user-mode threads）”或“纤程（fibers）”。该功能旨在简化并发编程并提供更好的可扩展性。虚拟线程是轻量级的，这
研发效能团队相对于各个公司主营业务规模来说并不是很大，但是在经历的几家公司里主要是有两种组织架构，职能独立型组织架构和业务闭环型组织架构。本文主要讲解这两种组织架构的特点、优劣、劣势。 业务闭环组织架构 这里引入了一个概念-特性团队，以及特性团队的负责人（FTO），更多的内容在我之前的文章《研发效能
简单工厂问题 简单工厂中我们通过参数来返回不同的产品对象，如果管理的对象过多，这个工厂函数会比较庞大，且当我们需要增加一个新的产品时，需要修改这个工厂方法，违反开闭原则（对拓展开放，对修改关闭）。 为了解决简单工厂模式的问题，出现了工厂方法模式。 解决简单工厂思路 简单工厂类图关系类似如下： 如上图
0. 本文来历 上一篇文章，我写了Pytest插件pytest-order指定用例顺序 我当时就比较好奇它的顺序和英文的对应关系，肯定是写死的，找了下就发现在源码sorter.py中定义了一个dict如下 orders_map = { "first": 0, "second": 1, "third"
# Python第三方库pydash功能介绍 > 本文来自ChatGPT的回答整理 > > demo部分都验证过ok # 介绍 `pydash` 是一个 Python 库，用于提供类似于 JavaScript 库 `lodash` 的功能。`lodash` 是一个在 JavaScript 中广泛使用
这些工具真的能极大提高生产力，节约你的时间来自（摸）我（鱼）增（划）值（水）。先别提 style2paints，你给它随意画个草图，就能给你一个能交付给甲方爸爸的成品插画。如果提升 30%-40% 传输速度的 kcp 不够惊艳，还有想象力匮乏程序员的福音——rerun，直接让你带入计算机视角看待那些
在进行统计分析时，`pandas`提供了多种工具来帮助我们理解数据。 `pandas`提供了多个聚合函数，其中包括均值、标准差、最大值、最小值等等。 此外，`pandas`还可以进行基于列的统计分析，例如通过`groupby()`函数对数据进行聚合，并计算每组的统计分析结果。 除了基本的统计分析之外
Python的并行编程可以采用multiprocessing或mpi4py模块来完成。multiprocessing是Python标准库中的模块，实现了共享内存机制，也就是说，可以让运行在不同处理器核心的进程能读取共享内存。在基于共享内存通信的多进程编程中，常常通过加锁或类似机制来实现互斥。）
本教程解释了如何使用Performance API来记录真实用户访问你的应用程序的统计数据。 使用浏览器的DevTools来评估web应用性能是很有用的，但要复现现实世界的使用情况并不容易。因为人们在不同地点使用不同的设备、浏览器和网络，都会有不同的体验。 Performance API介绍 Per
# 博客修炼手册 本文总结了我一直来通过markdown写博客的一些经验和教训，仅供参考。 ## 环境 我采用的是 `MarkText + PicGo + Gitee/Gitlab` 免费开源至上的路子。 这里讲述一下安装方法。 - MarkText和PicGo都可以直接从Github上获取二进制版
