TRL（Transformer Reinforcement Learning）是一个使用强化学习来训练Transformer语言模型和Stable Diffusion模型的Python类库工具集，听上去很抽象，但如果说主要是做SFT（Supervised Fine-tuning）、RM（Reward
在官方例子中给出了通过chain = NebulaGraphQAChain.from_llm(ChatOpenAI(temperature=0), graph=graph, verbose=True)来检索NebulaGraph图数据库。本文介绍了通过GPT2替换ChatOpenAI的思路和实现，暂
“聊技术无话不谈，一起来吹吹元服务！畅聊你对元服务的想法，说不定，你就能撬动元服务的爆发增长！” 元服务（即原子化服务）是华为“轻量化”服务的新物种，可提供全新的服务和交互方式，让应用化繁为简，让服务触手可及！基于鸿蒙万能卡片，元服务可实现应用功能在桌面“永远打开”，实现智能推荐、服务直达！ 而在元
本篇文章主要介绍如何实现一个SQL解析器来应用的业务当中，同时结合具体的案例来介绍SQL解析器的实践过程。
本文由葡萄城技术团队于博客园原创并首发转载请注明出处：葡萄城官网，葡萄城为开发者提供专业的开发工具、解决方案和服务，赋能开发者。 随着“双碳”逐步由部分国家呼吁转变为全球主要国家的目标，绿色低碳的意义不仅体现在解决环境问题的物理意义上，还体现在推动能源结构转型的社会经济意义上。长期目标是将全球平均气
在上一篇博客中，我们介绍了用Python对来实现一个Scheme求值器。然而，我们跳过了部分特殊形式（special forms）和基本过程（primitive procedures）实现的介绍，如特殊形式中的delay、cons-stream，基本过程中的force、streawn-car、stream-map等。事实上，以上特殊形式和基本过程都和惰性求值与流相关。这篇博客我们将介绍如何用Pyt
在开始学习内核内存读写篇之前，我们先来实现一个简单的内存分配销毁堆的功能，在内核空间内用户依然可以动态的申请与销毁一段可控的堆空间，一般而言内核中提供了`ZwAllocateVirtualMemory`这个函数用于专门分配虚拟空间，而与之相对应的则是`ZwFreeVirtualMemory`此函数则用于销毁堆内存，当我们需要分配内核空间时往往需要切换到对端进程栈上再进行操作，接下来`LyShark
写一些demo的时候使用vue/react脚手架来初始项目太小题大做，直接在html中写代码需要找到一些框架和库的cdn，这里做下推荐，仅限在测试环境用。 bootcdn 优点：是国内速度快，使用简单。 缺点：是资源有限，比如vue目前只有3.x版本，没有2.x版本 unpkg 缺点: 优势网络会中
有时候想看看文件的16进制，又不想编写代码来处理，那么这时候可以使用vscode和插件Hex Editor一键查看文件的16进制 安装Hex Editor 插件 右键文件选择打开方式，然后选择Hex Editor 然后就可以查看文件的16进制了
摘要：震网病毒主要是通过改变离心机的转速，来破坏离心机，并影响生产的浓缩铀质量。 本文分享自华为云社区《【安全技术】震网（Stuxnet）病毒深度解析：首个攻击真实世界基础设施的病毒（1）【原创分析】》，作者：云存储开发者支持团队 。 第一章 震网病毒背景【源自网络】 2006年，伊朗重启核计划，在
摘要：主机安全服务以工作负载为中心，解决了混合云、多云数据中心服务器的负载保护，集成了主机、容器和网页防篡改的安全防护。 本文分享自华为云社区《【云图说】 | 第265期 华为云主机安全服务（新版）来啦！》，作者： 阅识风云。 主机安全服务(Host Security Service, HSS)以工
统计主题 需求指标【ADS】输出方式计算来源来源层级 访客【DWS】pv可视化大屏page_log 直接可求dwd UV（DAU）可视化大屏需要用 page_log 过滤去重dwm UJ 跳出率可视化大屏需要通过 page_log 行为判断dwm 进入页面数可视化大屏需要识别开始访问标识dwd 连续
在介绍DHorse的操作之前，我们先来看一下发布一个系统的流程是什么样的。 发布系统的流程 我们以一个Springboot系统为例，来说明一下发布流程。 1.首先从代码仓库下载代码，比如Gitlab； 2.接着是进行打包，比如使用Maven； 3.如果要使用k8s作为编排，还需要把步骤2产生的包制作
目前，DHorse的链路追踪功能是通过SkyWalking来实现。实现原理是DHorse在部署应用时，通过指定SkyWalking的Agent来收集服务的调用链路信息。下面就来具体看一下DHorse如何使用Agent的功能。 链路追踪配置 在“系统配置”菜单，打开“链路追踪模板”菜单，如图1所示：
本文作者：李杰 TF计算图从逻辑层来讲，由op与tensor构成。op是项点代表计算单元，tensor是边代表op之间流动的数据内容，两者配合以数据流图的形式来表达计算图。那么op对应的物理层实现是什么？TF中有哪些op，以及各自的适用场景是什么？op到底是如何运行的？接下来让我们一起探索和回答这些
在说IO多路复用模型之前，我们先来大致了解下Linux文件系统。在Linux系统中，不论是你的鼠标，键盘，还是打印机，甚至于连接到本机的socket client端，都是以文件描述符的形式存在于系统中，诸如此类，等等等等，所以可以这么说，一切皆文件。
云原生下的流水线是通过启动容器来运行具体的功能步骤，每次运行流水线可能会被调度到不同的计算节点上。这会导致一个问题：容器运行完是不会保存数据的，每当流水线重新运行时，又会重新拉取代码、编译代码、下载依赖包等等。在云原生场景下，不存在本地宿主机编译代码、构建镜像时缓存的作用，大大延长了流水线运行时间，浪费很多不必要的时间、网络和计算成本。
在电商金融等多个领域，现在主要利用图来建模，并由业务人员根据图指标提出需求。但图指标时效性差、创建修改程序十分繁琐，元数据没有同意的管理分类，这导致开发运维都十分困难，根据此痛点，今天来介绍一项基于实时大数据的图指标解决方案。
emmm，说起网络知识学习肯定离不来wireshark工具，这个工具能够帮助我们快速地定位网络问题以及帮助正在学习网络协议这块的知识的同学验证理论与实际的一大利器，平时更多的只是停留在初步的使用阶段。也是利用部门内部的网络兴趣小组的讨论机会，私下对wireshark的一些进阶功能，比如专家模式、图表等功能进行调研，并结合实际场景抓包分析对功能进行对照说明。
在应用中，我们使用的 SpringData ES的 ElasticsearchRestTemplate来做查询，使用方式不对，导致每次ES查询时都新实例化了一个查询对象，会加载相关类到元数据中。最终长时间运行后元数据出现内存溢出；
