概述 虚拟机把描述类的数据从class文件加载到内存，并对数据进行校验，转换解析和初始化，最终形成可以被虚拟机直接使用的Java类型，这就是虚拟机的类加载机制。 类的加载指的是将类的.class文件中的二进制数据读入到内存中，将其放在运行时数据区的方法区内，然后在堆区创建一个java.lang.Cl
https://blog.csdn.net/xiao__gui/article/details/89441162 https://zhuanlan.zhihu.com/p/35803906 https://www.cnblogs.com/powerwu/articles/9791295.html h
I/O多路复用（multiplexing）的本质是通过一种机制（系统内核缓冲I/O数据），让单个进程可以监视多个文件描述符，一旦某个描述符就绪（一般是读就绪或写就绪），能够通知程序进行相应的读写操作 select、poll 和 epoll 都是 Linux API 提供的 IO 复用方式。 相信大家
什么是类的加载 将类的.class文件中的二进制数据读入到内存中，将其放在运行时数据区的方法区内，然后在堆区创建一个java.lang.Class对象，用来封装类在方法区内的数据结构。类的加载的最终产品是位于堆区中的Class对象，Class对象封装了类在方法区内的数据结构，并且向Java程序员提供
文章目录 1、性能测试1.1、FIO1.2、rust_echo_benc 2、io_uring2.1、io_uring_setup2.2、io_uring_enter2.3、io_uring_register2.4、使用方法：cat 程序为例 3、liburing3.1、liburing api3.
目录 1.什么是双亲委派机制？2.双亲委派机制的优势3.沙箱安全机制 1.什么是双亲委派机制？ 双亲委派机制工作原理:（面试） 1.如果一个类加载器收到了类加载请求，它并不会自己先去加载，而是把这个请求委托给父类的加载器去执行。 2.如果父类的加载器还存在其父类加载器，则进一步向上委托，依次递归，请
https://www.jianshu.com/p/fd50befccfdd 引言 前几期的评测中，我们对比了Kafka和RocketMQ的吞吐量和稳定性，本期我们要引入一个新的评测标准——软件可靠性。 何为“可靠性”？ 先看下面这种情况：有A，B两辆越野汽车，在城市的周边地区均能很好应对泥泞的路况
Kafka对于producer发来的消息怎么保证可靠性？ 每个partition都给配上副本，做数据同步，保证数据不丢失。 副本数据同步策略 和zookeeper不同的是，Kafka选择的是全部完成同步，才发送ack。但是又有所区别。 所以，你们才会在各种博客看到这句话【kafka不是完全同步，也不
前言 之前的博客里说了，Kafka的消息同步是一种ISR机制，本质上是“完全同步”的一种优化。 都在说，消息被ISR中所有副本都写入才算写入成功。但是这样未免定的太死板了，所以，Kafka给出了我们选择。 这个选择就是ack机制 生产者参数 request.required.acks 是produc
https://www.jianshu.com/p/6c87cb6cd320 读与写是每个数据库提供的最基本的功能。当数据库中出现第一个进程时，总免不了要将数据从磁盘上加载到内存中，一次数据库的物理I/O由此发生。而这对应着数据库的读事件。通常大多数情况下，数据库中不仅会伴随着大量的读，也会产生大量
https://www.cnblogs.com/MrYang-11-GetKnow/p/15818141.html#:~:text=%E6%AF%8F%E4%B8%80%E4%B8%AA%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%BA%93%E9%83%BD%E4%BC%9A%E5%9C%A8cli
JUC Day3之锁中断机制
Redis系列1：深刻理解高性能Redis的本质 Redis系列2：数据持久化提高可用性 Redis系列3：高可用之主从架构 Redis系列4：高可用之Sentinel(哨兵模式） Redis系列5：深入分析Cluster 集群模式 追求性能极致：Redis6.0的多线程模型 追求性能极致：客户端缓
在Windows平台下，应用程序为了保护自己不被调试器调试会通过各种方法限制进程调试自身，通常此类反调试技术会限制我们对其进行软件逆向与漏洞分析，我们以第一种`IsDebuggerPresent`反调试为例，该函数用于检查当前程序是否在调试器的环境下运行。函数返回一个布尔值，如果当前程序正在被调试，则返回True，否则返回False。函数通过检查特定的内存地址来判断是否有调试器在运行。具体来说，该
通常可以通过在程序中设置异常处理函数，并在其中发起一个异常，然后判断程序是否已经被调试器附加来实现反调试。如果异常处理函数没有被触发，则说明程序已经被调试器附加；如果异常处理函数被触发，则说明程序没有被调试器附加。安装异常处理函数并手动触发，此时如果被调试器附加，则会不走异常处理流程，此时`IsDebug`将会返回默认的`False`，并直接走`_asm call pBuff;`在调试器不忽略`i
概述 访问K8S集群，需要经过三个步骤完成具体操作 认证 鉴权（授权） 准入控制 进行访问时，过程中需要经过 ApiServer,做统一协调，比如门卫，访问过程中需要证书、token、或者用户名+密码，如果访问pod需要 ServiceAccount 认证 传输安全：对外不暴露8080端口，只能内部
RocketMQ客户端中有两个独立的消费者实现类：org.apache.rocketmq.client.consumer.DefaultMQPullConsumer 和 org.apache.rocketmq.client.consumer.DefaultMQPushConsumer Default
客户端是通过Rebalance服务做到高可靠的。当发生Broker掉线、消费者实例掉线、Topic 扩容等各种突发情况时，消费者组中的消费者实例是怎么重平衡，以支持全部队列的正常消费的呢？ RebalancePullImpl 和 RebalancePushImpl 两个重平衡实现类，分别被 Defa
RocketMQ设计了远程位点管理和本地位点管理两种位点管理方式。集群消费时，位点由客户端提交给Broker保存，具体实现代码在RemoteBrokerOffsetStore.java文件中；广播消费时，位点保存在消费者本地磁盘上，实现代码在LocalFileOffsetStore.java文件中
