对 AST 有了初步的认识，还有常规的代码改造应用实践，现在我们来详细说说使用 AST， 如何进行代码改造？
前言 最近有个项目到一段落，做个小结记录。 内容可能会多次补充，在博客上实时更新哈~ 如果是在公众号阅读这篇文章，可以点击「查看原文」访问最新版本~ 这个项目是前后端分离，后端为了快，依然用我的DjangoStarter框架。前端一开始是小程序，后面突然换成公众号H5的形式，还好我用了Taro，大差
迭代在Scrum中有着举足轻重的作用，它能将产品愿望清单转化为可操作的任务，将头脑风暴塑造成具体结果。 迭代不仅加速了项目交付，甚至还创造了一种责任文化，尤其针对在地理位置上分散的团队。 虽然迭代一直是快速推进项目管理的可靠方法，但如果做得不好，它们可能会造成严重的流程不平衡。 迭代永远不会让我们失
无用的敏捷指标有可能破坏任何敏捷转型，详细了解如何识别和避免不良指标。
自动化测试有2种形式，接口自动化和UI自动化。而UI自动化经常会被登录节点堵塞，例如验证码、图形、滑块等，尽管有些方式可以识别图形和定位滑块位置，但成功率都不高，无法真正意义上实现自动化执行；而http接口的自动化测试前置如果依赖cookie，也无法实现自动化执行。
Redis集群一般有四种方式，分别为：主从复制、哨兵模式、Cluster以及各大厂的集群方案。在3.0版本之前只支持单实例模式，3.0之后支持了集群方式。在3.0之前各大厂为了解决单实例Redis的存储瓶颈问题各自推出了自己的集群方案，其核心思想就是数据分片，主要有客户端分片、代理分片、服务端分片。这里咱们只介绍前三种方式：主从、哨兵、Cluster。
本文主要介绍JDK8到JDk17近200个JEP中比较有价值的新特性（按照价值从高到低排序)，这里有一部分特性作者也在线上环境使用过，也会将其中的使用心得分享给大家。
阅读本文有门槛，以下是需要掌握的全部信息，全文的主旨是组合前端现有的技术，共同对抗 GPT 的故事。
简介 zap是有uber开发的一款日志库。 zap提供了三个快速创建Logger方法： NewProduction: 以JSON格式记录Info级别及以上的标准错误日志 NewDevelopment: 以JSON格式记录Debug级别及以上的标准错误日志 NewExample: 提供一个测试实例，供
chatGPT正式发布已经有段时间了，这段时间我也深度体验了chatGPT的魅力。 OpenAI除了提供网页版的chatGPT，还通过api的形式提供了很多其它服务，包括文字纠错、图片生成、音频转换等等。 作为程序员，即使有现成的openai库，但还是免不了想自己造轮子，所以就有这个openai库。
项目中有时候需要访问https网站，但如果该网站使用的是自建证书，那client端验证server端证书时，有时候会报错： > x509: cannot validate certificate for xxx because it doesn't contain any IP SANs 碰到这种情
最近随着OpenAI的一系列大动作，把软件领域搅的天翻地覆。各行各业各领域，都出现了大量新产品。 开发工具领域首当其冲，各种新工具层出不穷，今天TJ就给大家推荐一个全新的开发工具：Cursor 从官网介绍可以看到，Cursor基于OpenAI实现，继承了最新的GPT-4模型，支持Mac、Window
作为一名开发者，有很多场景需要用到内网穿透，比如：我们在接入一些大平台做第三方应用时，在本地开发微信公众号工具的时候需要让微信平台能否访问到本地提供的接口。除此之外，还有很多其他场景，也会用到，比如：把放在家里的NAS或服务器暴露到公网上，这样在外面的时候也可以随时随地的访问。 说到内网传统，TJ君
因为平时有多台设备要用，所以远程桌面是我经常要使用的工具。 最近，正好看到一款不错的远程桌面软件，马上拿出来推荐给大家，如果有需要的可以看看。 ：默认一个tab页面一个渲染进程，主要的作用为页面渲染，脚本执行，事件处理等。 3.GPU进程：用于3D绘制等，将开启了3D绘
本文为笔者和国防科大某博士在一次茶话讨论中的小记，主要讨论了中频带宽和有效带宽这两易混淆的概念，其中也涉及了complex1x/complex 2x模式的讨论，希望能给后来者提供一份启蒙。
