Modbus协议控制动态链接库 应用场景 基于各门语言都有各自的modbus协议库，且良莠不齐，而且在具体的框架下可能存在版本依赖问题， 而且对modbus协议存在比较多的细节处理，可以查看modbus slave、或者modbus poll中相关的配置可知， 数据类型对应读写寄存器个数、大小端的处
日常开发中，相信大家都对 Kafka 有所耳闻，Kafka 作为一个分布式的流处理平台，一般用来存储和传输大量的消息数据。在 Kafka 中有三个重要概念，分别是 topic、partition 和 offset。 topic 是 kafka 中的消息以主题为单位进行归类的逻辑概念，生产者负责将消息
在一些复杂的业务表中间查询数据，有时候操作会比较复杂一些，不过基于SqlSugar的相关操作，处理的代码会比较简单一些，以前我在随笔《基于SqlSugar的开发框架循序渐进介绍（2）-- 基于中间表的查询处理》介绍过基于主表和中间表的联合查询，而往往实际会比这个会复杂一些。本篇随笔介绍联合多个表进行查询以及树形列表的条件展示的处理实现，系统能够给大家一些参考思路。
在我们展示一些参考信息的时候，有所会用树形列表来展示结构信息，如对于有父子关系的多层级部门机构，以及一些常用如字典大类节点，也都可以利用树形列表的方式进行展示，本篇随笔介绍基于WPF的方式，使用TreeView来洗实现结构信息的展示，以及对它的菜单进行的设置、过滤查询等功能的实现逻辑。
前端要不要学习设计模式 始终认为每个行业都有自己的特点，各自的专业性。一个开发工程师如果不知道电脑是哪些基本硬件组成，那么我们大概率都会认为这个人非常不专业。那么前端要不要学设计模式呢？设计模式跟前端有多大关系呢？ 前端工程师首先是一个工程师，既然是一个软件工程师，那么类似设计模式、数据结构、网络相
原子化 CSS 框架 我记得很久之前有时候为了少写些css，我们通常会有如下的样板代码 .block { display: block; } .flex { display:flex } .flex-center { align-items: center; justify-content: cen
一：背景 1.讲故事 前几天 B 站上有位朋友让我从高级调试的角度来解读下 .NET7 新出来的 AOT，毕竟这东西是新的，所以这一篇我就简单摸索一下。 二：AOT 的几个问题 1. 如何在 .NET7 中开启 AOT 功能 在 .NET7 中开启 AOT 非常方便，先来段测试代码。 interna
一：背景 1. 讲故事 在 SQLSERVER 中有非常多的索引，比如：聚集索引，非聚集索引，唯一索引，复合索引，Include索引，交叉索引，连接索引，奇葩索引等等，当索引多了之后很容易傻傻的分不清，比如：复合索引 和 Include索引，但又在真实场景中用的特别多，本篇我们就从底层数据页层面厘清
## 一：背景 ### 1. 讲故事 有很多朋友跟我说，在 Windows 上看过你文章知道了怎么抓 Crash, CPU爆高，内存暴涨 等各种Dump，为什么你没有写在 Docker 中如何抓的相关文章呢？瞧不上吗？ 哈哈，在DUMP的分析旅程中，跑在 Docker 中的 .NET 占比真的不多，
https://refactoringguru.cn/design-patterns 稍作整理 文末有彩蛋 [转载]关于设计模式 设计模式是什么 设计模式是软件设计中常见问题的典型解决方案。 它们就像能根据需求进行调整的预制蓝图， 可用于解决代码中反复出现的设计问题。 设计模式与方法或库的使用方式不
009. 元组和列表有什么区别 这个题是简单的，但要拿满分或者说高分不容易 相同点 | 共性 | 说明 | | | | | 可以存放任意元素 | 一般都放同类型 | | 支持索引访问 | 甚至是负数 | | 支持切片操作 | | | 逗号分隔元素 | | | 都是有序集合(容器) | | | 可以随
不知道多少小伙伴用着 Windows 操作系统，可能会有一个烦恼是有时候操作系统过慢，因为众多拖慢 Windows 系统的组件。Atlas 作为一个修改版的 Windows 系统，能极大提高操作系统运行效率。说到升级，除了 Atlas 之外，还有主打内存安全的 sudo 升级版 sudo-rs，以及
本周热点趋势榜虽然新项目不多，但是还是有几个不错值得收藏的工具项目，比如用来做文本转语音的 tortoise-tts 能生成更加贴近真实人声的语音，让 Go
上周推荐的 ChatGPT 版小爱，不知道有哪些小伙伴回去尝试接入了呢？本周依旧由 2 个不错的 ChatGPT 延伸项目，一个是比 DeepL、Grammarly 更懂你的划词翻译
没有引入坐标系之前，在绘制图形时，也有一个隐含的坐标系，它和屏幕的像素相关。 比如，我们之前示例中的各个图形，屏幕的中心就是坐标原点（[0, 0]）, 横轴坐标的范围大概是 [-3.5, 3.5]，纵轴的坐标范围大概是 [-4, 4]，这个范围与设置的视频分辨率有关，分辨率设置的越高的话，坐标范围越
在`numpy`中，数组可以看作是一系列数值的有序集合，可以通过下标访问其中的元素。处理数组的过程中，经常需要用到数组过滤功能。 过滤功能可以在处理数据时非常有用，因为它可以使数据更加干净和可读性更强。例如，在进行数据分析时，通常需要去除异常值，过滤掉不必要的元素可以使数据更加易于分析和处理。 `n
本篇参考：https://developer.salesforce.com/docs/component-library/documentation/en/lwc/lwc.reference_salesforce_modules 背景： 项目中经常用到datatable显示日期类型字段，并要求日期类
# 逆序对与原序列 > 在《组合数学》中有这么一个从逆序列构建一个排列的过程……而刚好有一场考试有考了类似的问题，于是在此总结一下。 [TOC] ## 逆序列 假定我们有序列 $P$ 是 $\{1, 2, \cdots, n\}$ 的一个排列。如果 $i p_j$ 则称数对 $(p_i, p_j)$
# [ROI 2018] Innophone > 看了半天网上仅有的一篇题解……才堪堪写出来 > > 不过在LOJ上看提交，全是 `KTT`，看得我瑟瑟发抖~~（不会~~ ## 题意翻译 在平面上有一些点，你需要在这个平面上任意确定一个点（不要求是给定的点），定义其贡献为 横坐标 $\times$
MySQL 和 Elasticsearch 是两种不同的数据管理系统，它们各有优劣，适用于不同的场景。本文将从以下几个方面对它们进行比较和分析： - 数据模型 - 查询语言 - 索引和搜索 - 分布式和高可用 - 性能和扩展性 - 使用场景 ## 数据模型 MySQL 是一个关系型数据库管理系统（R
