https://baijiahao.baidu.com/s?id=1715831828043988994&wfr=spider&for=pc QSFP-DD作为400G光学器件最小尺寸的封装，可提供较高的端口密度，且可向后兼容QSFP+/QSFP28封装，备受供应商热捧。如今，不少供应商纷纷都推出了
https://zhuanlan.zhihu.com/p/490569316 有时候Redis明明做了数据删除，数据量已经不大了，但是使用top命令的时候，还会发现Redis占用了很多内存？ PS:关于 Redis的高并发及高可用，到底该如何保证？可以参考下这个帖子：httss://http://z
https://zhuanlan.zhihu.com/p/138887210 IPC的意义 一般来说IPC是越高越好, 这意味着单位时间执行了更多的指令, 通过观测IPC可以一定程度上了解软件的执行效率. 但是多高才算高呢? 这并没有标准答案, 它需要有基线进行对比, 有的代码逻辑就决定了不可能有太
https://www.oschina.net/translate/differences-between-linux-and-unix?print 如果你是一名20多岁或30多岁的软件开发人员，那么你已成长在一个由Linux主导的世界中。数十年来，它一直是数据中心的重要参与者，尽管很难找到明确的操
https://zhuanlan.zhihu.com/p/420301596 有时候为了管理服务器，又不想去下载各种各样的客户端，只是想在ipad、手机上操作一下，这款SSH开源客户端工具一定适合你，运行在网页端，只要有浏览器的设备就能访问使用。 环境准备 我们的主角依然是docker，采用最方便的
Defunct进程(死进程) IBM网站有关Defunct进程(死进程)的问题确定 内容提要: 本文介绍了为什么会产生defunct进程，如何确定引起defunct进程的原因，以及当需要进一步确定问题时应提供何种信息给软件供应商。 说明: 1.Defunct进程的产生 在AIX操作系统实施的进程结构
https://aijishu.com/a/1060000000225602 最近，有不止一位读者朋友希望我分享NVMe RAID卡的性能表现。记得在5年前，我写过一篇《存储极客：服务器SSD RAID__性能速查手册》，当时还是SAS和SATA SSD做阵列，而我当时在文章末尾写了下面这句： 时间
加密算法 常见的 对称加密 算法主要有 DES(数据加密标准)、3DES(三重DES)、AES(高级加密标准) 和Blowfish(河豚鱼)等，常见的 非对称算法 主要有 RSA、DSA 等，散列算法 主要有 SHA-1、SHA-256、MD5 等。 HASH算法（散列算法） 目前常用的是SHA-2
根据冯诺·依曼结构，计算机中要有存储器。所以直到今天，内存和硬盘仍然在电脑中占有非常重要的地位。与大容量的硬盘不同，内存在存取速度上有着非常惊人的表现，但是断电后又不能保存存入的信息。因此在电脑硬件长期的发展过程中，内存一直扮演着中转站的角色。和其他硬件一样，内存遵循着摩根定律，从最远古的SIMM到
跟硬件相关的命令有uname, lspci,/proc目录下的文件等，有时候Linux/Unix系统下获取有关硬件方面的信息，这个时候，就要用到dmidecode, 使用该命令可以查询BIOS、系统、主板、处理器、内存、缓存等非常重要信息。下面是其常用的几个命令: # dmidecode | gre
https://cloud.tencent.com/developer/article/2168105?areaSource=104001.13&traceId=zcVNsKTUApF9rNJSkcCbB 前言 Redis作为高性能的内存数据库，在大数据量的情况下也会遇到性能瓶颈，日常开发中只有时刻
文章目录 问题分析为什么要有KeepAlive？TCP KeepAlive和HTTP的Keep-Alive是一样的吗？Nginx的TCP KeepAlive如何设置Apache中KeepAlive和KeepAliveTimeOut参考资料 问题 之前工作中遇到一个KeepAlive的问题，现在把它记
https://cloud.tencent.com/developer/article/2168105?areaSource=105001.13&traceId=iLuwwg5L5-kYlGSYRZNBH 前言 Redis作为高性能的内存数据库，在大数据量的情况下也会遇到性能瓶颈，日常开发中只有时刻
https://xiaorui.cc/archives/3495 这边有个性能要求极高的api要上线，这个服务端是golang http模块实现的。在上线之前我们理所当然的要做压力测试。起初是 “小白同学” 起头进行压力测试，但当我看到那压力测试的结果时，我也是逗乐了。 现象是，直接访问Golang
问题描述 某系统 dmesg 信息中有如下内容频繁打印，冲掉了其它相关的信息，需要限制打印。 UDP: bad checksum. From 10.66.245.93:61525 to 255.255.255.255:137 ulen 58 相关代码 内核源码树中的文件名： net/ipv4/udp
https://cloud.tencent.com/developer/article/2168105?areaSource=&traceId= 前言 Redis作为高性能的内存数据库，在大数据量的情况下也会遇到性能瓶颈，日常开发中只有时刻谨记优化铁则，才能使得Redis性能发挥到极致。 本文将会介
背景 java开发的程序有很多进行配置的方式 可以通过 yaml文件或者是xml文件 也可以通过环境变量的方式. 1. 容器的话可以使用 -e 或者是env进行注入 2. K8S的话可以通过 configmap 或者是 env 方式进入注入 需要注意, 环境变量的注入可能是明文, configmap
引入 Java与C++之间有一堵由内存动态分配和垃圾收集技术所围成的“高墙”，墙外面的人想进去，墙里面的人却想出来。 Java虚拟机运行时数据区 如图所示 1.程序计数器（线程私有） 作用 记录当前线程所执行到的字节码的行号。字节码解释器工作的时候就是通过改变这个计数器的值来选取下一条需要执行的字节
