个人认为数据结构有点偏向理论知识点，从这些理论知识点，我们可以知道各种数据结构的特点，然后在特定的场景下使用对应的数据结构来存储。 基础的数据结构 从逻辑上来说基础的数据结构只有线性结构、非线性结构，也就是数组、链表。其他复杂一点的如队列、栈、树、图、hash table 都可以通过数组和链表的方式
一：背景 1.讲故事 有朋友咨询个问题，他每次在调试 WinDbg 的时候，进程初始化断点之前都会有一些 dll 加载到进程中，比如下面这样： Microsoft (R) Windows Debugger Version 10.0.25200.1003 X86 Copyright (c) Micro
本期 News 快读有 GitHub 官方大动作一下子开源了两款字体，同样大动作的还有 OpenAI 发布的对话模型 ChatGPT，引燃了一波人机对话。 项目这块，也许会成为新的 Web 开发生产力工具的 leptos 和 Python UI 库 CustomTkinter，还有提升开发体验的 j
这周有个让人眼前一亮的图像识别模型 segment-anything，它能精细地框出所有可见物体，它标记出的物体边界线清晰可见。如此出色的模型，自然获得了不
YNOI 做题记 偶然有一天做到了其中的一道题，于是便开始做相关的题了…… [Ynoi2015] 我回来了 - 洛谷 这之一场联考搬过来的题……于是考场上写了一个 \(O((n + m)\log^2 n)\) 的代码，然后成功被卡掉，非常慢速。 其实离线，将每一个伤害答案变化的时间做出来，然后加入时
本文基于官方教程描述PostGIS中的几何有效性
摘要：从 OpenJDK8 起有了一个很 nice 的虚拟机内部功能： Native Memory Tracking (NMT)。 本文分享自华为云社区《Native Memory Tracking 详解（1）:基础介绍》，作者：毕昇小助手。 0.引言 我们经常会好奇，我启动了一个 JVM，他到底会
摘要：本文将浅析nextTick的作用、使用场景和背后的原理实现，希望对大家有所帮助。 本文分享自华为云社区《Vue 中的 nextTick 有什么作用？》，作者：CoderBin。 一、什么是nextTick 先看看官方对其的定义： 在下次 DOM 更新循环结束之后执行延迟回调。在修改数据之后立即
摘要：在Java中提供了synchronized关键字来保证只有一个线程能够访问同步代码块。既然已经提供了synchronized关键字，那为何在Java的SDK包中，还会提供Lock接口呢？这是不是重复造轮子，多此一举呢？ 本文分享自华为云社区《【高并发】Java中提供了synchronized，
摘要：数据加密作为有效防止未授权访问和防护数据泄露的技术，在各种信息系统中广泛使用。作为信息系统的核心，GaussDB(DWS)数仓也提供数据加密功能，包括透明加密和使用SQL函数加密。 本文分享自华为云社区《看GaussDB(DWS)如何使用SQL加密函数实现数据列加解密》，作者：Hello EI
本文将深入揭示TCP/IP滑动窗口的工作原理，探讨其在确保数据准确性和实现高效通信方面的重要性。
目前业界有70%到90%的业务是通过开源代码和第三方API来实现的，因此在现代软件系统项目开发中，API接口成为了不可或缺的组成部分。
在前端里面有一个很重要的概念，也是最原子化的内容，就是 AST ，几乎所有的框架，都是基于 AST 进行改造运行，比如：React / Vue /Taro 等等。 多端的运行使用，都离不开 AST 这个概念。在大家理解相关原理和背景后，我们可以通过手写简单的编译器，简单实现一个 Javascript 的代码编译器，编译后在浏览器端正常运行。
对 AST 有了初步的认识，还有常规的代码改造应用实践，现在我们来详细说说使用 AST， 如何进行代码改造？
前言 最近有个项目到一段落，做个小结记录。 内容可能会多次补充，在博客上实时更新哈~ 如果是在公众号阅读这篇文章，可以点击「查看原文」访问最新版本~ 这个项目是前后端分离，后端为了快，依然用我的DjangoStarter框架。前端一开始是小程序，后面突然换成公众号H5的形式，还好我用了Taro，大差
无用的敏捷指标有可能破坏任何敏捷转型，详细了解如何识别和避免不良指标。
自动化测试有2种形式，接口自动化和UI自动化。而UI自动化经常会被登录节点堵塞，例如验证码、图形、滑块等，尽管有些方式可以识别图形和定位滑块位置，但成功率都不高，无法真正意义上实现自动化执行；而http接口的自动化测试前置如果依赖cookie，也无法实现自动化执行。
Redis集群一般有四种方式，分别为：主从复制、哨兵模式、Cluster以及各大厂的集群方案。在3.0版本之前只支持单实例模式，3.0之后支持了集群方式。在3.0之前各大厂为了解决单实例Redis的存储瓶颈问题各自推出了自己的集群方案，其核心思想就是数据分片，主要有客户端分片、代理分片、服务端分片。这里咱们只介绍前三种方式：主从、哨兵、Cluster。
本文主要介绍JDK8到JDk17近200个JEP中比较有价值的新特性（按照价值从高到低排序)，这里有一部分特性作者也在线上环境使用过，也会将其中的使用心得分享给大家。
阅读本文有门槛，以下是需要掌握的全部信息，全文的主旨是组合前端现有的技术，共同对抗 GPT 的故事。
