插件打包 这种方式是平时最常用的，首先要下载并安装maven环境，然后在被打包的项目中引入插件，有各种各样的打包插件，比如springboot自带插件： org.springframework.boot spring-b
作者：宁海翔 1 前言 对象拷贝，是我们在开发过程中，绕不开的过程，既存在于Po、Dto、Do、Vo各个表现层数据的转换，也存在于系统交互如序列化、反序列化。 Java对象拷贝分为深拷贝和浅拷贝，目前常用的属性拷贝工具，包括Apache的BeanUtils、Spring的BeanUtils、Cgli
作者：刘邓忠 Mysql 是大家最常用的数据库，下面为大家带来 mysql 索引下推知识点的分享，以便巩固 mysql 基础知识，如有错误，还请各位大佬们指正。 1 什么是索引下推 索引下推 (Index Condition Pushdown，索引条件下推，简称 ICP)，是 MySQL5.6 版本
Rust 语言由 Mozilla 开发，最早发布于 2014 年 9 月，是一种高效、可靠的通用高级语言。其高效不仅限于开发效率，它的执行效率也是令人称赞的，是一种少有的兼顾开发效率和执行效率的语言。
Airtest是一个跨平台的、基于图像识别的UI自动化测试框架，适用于游戏和App，支持平台有Windows、Android和iOS。Airtest框架基于一种图形脚本语言Sikuli，引用该框架后，不再需要一行行的写代码，通过截取按钮或输入框的图片，用图片组成测试场景，这种方式学习成本低，简单易上手。
作为一个前端语言，Javascript从最初只是用来写页面，到如今的移动终端、后端服务、神经网络等等，它变得几乎无处不在。如此广阔的应用领域，对语言的安全性、健壮性以及可维护性都有了更高的要求。尽管ECMAScript标准在近几年有了长足的进步，但是在类型检查方面依然毫无建树。在这种情况下TypeScript应运而生。
## 1 背景 APP端UI自动化因其特殊性（需连接测试机）一般都在本地执行，这种执行方式的局限性有以下弊端： 1. 时效性低：研发每次打包后都需要通知测试，测试再去打包平台取包，存在时间差 1. 研发自测或产品验收无法使用自动化脚本：研发自测及产品验收时如果想用自动化脚本需要搭建相应的运行环境并准
提起长连接，我们并不陌生，最常见的长连接非websocket莫属了。即使没有在项目中实际用过，至少也应该有所接触。长连接指在一次网络通信中，客户端与服务器之间建立一条持久的连接，可以在多次请求和响应中重复使用该连接。
ST表 在RMQ（区间最值）问题中，著名的ST算法就是倍增的产物。ST算法可以在 \(O(n \log n)\) 的时间复杂度能预处理后，以 \(O(1)\) 的复杂度在线回答区间 [l, r] 内的最值。 当然，ST表不支持动态修改，如果需要动态修改，线段树是一种良好的解决方案，是 \(O(n)\
本文全面深入地探讨了Go非类型安全指针，特别是在Go语言环境下的应用。从基本概念、使用场景，到潜在风险和挑战，文章提供了一系列具体的代码示例和最佳实践。目的是帮助读者在保证代码安全和效率的同时，更加精通非类型安全指针的使用。 关注【TechLeadCloud】，分享互联网架构、云服务技术的全维度知识
①动态规划 动态规划（Dynamic Programming，DP）是运筹学的一个分支，是求解决策过程最优化的过程。20世纪50年代初，美国数学家贝尔曼（R.Bellman）等人在研究多阶段决策过程的优化问题时，提出了著名的最优化原理，从而创立了动态规划。动态规划的应用极其广泛，包括工程技术、经济、
摘要：本文由葡萄城技术团队原创。转载请注明出处：葡萄城官网，葡萄城为开发者提供专业的开发工具、解决方案和服务，赋能开发者。 机器人碰撞 问题： 现有 n 个机器人，编号从 1 开始，每个机器人包含在路线上的位置、健康度和移动方向。 给你下标从 0 开始的两个整数数组 positions、health
这篇文章，笔者想聊聊 RocketMQ 最佳实践之一：保证订阅关系一致。 订阅关系一致指的是同一个消费者 Group ID 下所有 Consumer 实例所订阅的 Topic 、Tag 必须完全一致。 如果订阅关系不一致，消息消费的逻辑就会混乱，甚至导致消息丢失。 1 订阅关系演示 首先我们展示正确
在前面我们完成了应用最基础的功能支持以及数据库配置，接下来就是我们的用户角色登录等功能了，在asp.net core中原生Identity可以让我们快速完成这个功能的开发，在.NET8中，asp.net core identity支持了WebApi的注册登录。这让我们在WebApi中可以更爽快的使用
背景 本文简单记录下最近在内网服务器离线安装docker及配置nexus作为docker私服，踩的一些坑。docker和k8s这块技术我跟得不是很紧，18年的时候用过一阵docker，后来发现它并不能解决当时我们遇到的问题，后来就没用了，再一个就是，在宿主机上啥命令都有，也太爽了，反观docker里
## 一：背景 ### 1. 讲故事 在我分析的 200+ dump 中，同样会遵循着 28原则，总有那些经典问题总是反复的出现，有很多的朋友就是看了这篇 [一个超经典 WinForm 卡死问题的再反思](https://www.cnblogs.com/huangxincheng/p/1686848
提问的智慧 在培训机构，可能最多的日常就是解答问题了，最头疼的就是遇到那些问问题，描述不清楚的情况，作为一个测试，描述清楚问题是最基本的，当初我们做测试的时候都受过培训，比如这个经典的提问的智慧。 原文链接: https://github.com/ryanhanwu/How-To-Ask-Quest
数据录入在应用中是最常见也是最繁重的一项工作，而对于基础数据的维护更是要保证其准确性。比如需要录入身份证信息时，手工输入的效率低还容易出错；报销填发票时，要从一张一张的发票中找到金额、开票日期等一堆信息，一直重复着复杂的工作，类似的场景数不胜数。但现在，我们可以完全通过百度AI文字识别功能解决以上问
数据是反映产品和用户状态最真实的一种方式，通过数据指导运营决策，驱动业务增长。数据可分为2种情况：数据监控和数据分析；Wyn嵌入式商业智能软件就提供了完整的数据监控和数据分析能力，下面就为大家进行一个详细介绍。 1.什么是数据监控？ 数据监控是及时有效的反馈出数据异常的一种手段，通过对数据的监控去观
pandas中用来承载数据的两个最重要的结构分别是： Series：相当于增强版的一维数组 DataFrame：相当于增强版的二维数组 pandas最大的优势在于处理表格类数据，如果数据维度超过二维，一般我们会使用另一个 python的库 numpy。 本篇主要介绍这两种核心数据结构的创建方式。 1
