高并发场景下常见的限流算法及方案介绍

现代互联网很多业务场景,比如秒杀、下单、查询商品详情,最大特点就是高并发,而往往我们的系统不能承受这么大的流量,这时候限流熔断就发挥作用了,限制请求数,快速失败,保证系统满负载又不超限。本文为大家介绍几种常见的限流算法及方案

Oracle 高可用 阅读笔记

1 个人理解概述 1.1 Oracle dg Oracle Data Guard通过从主数据库传输redo data,然后将apply redo到备用数据库,自动维护每个备用数据库。DG分为3个服务: 一是redo传输服务,根据DG的3种不同的保护模式(最大程度保护,最大可用性,最高性能),选择re

Docker 日志自动轮转和清理配置

设置 Docker 日志大小和自动删除旧日志:通过配置 Docker 使用 json-file 日志驱动,同时使用 logrotate 工具,可以设置日志的最大大小(例如100MB),并在达到该大小时自动删除旧日志。这可帮助管理 Docker 日志文件大小和保持存储空间整洁。 步骤 1:配置 Doc

C#堆排序算法

前言 堆排序是一种高效的排序算法,基于二叉堆数据结构实现。它具有稳定性、时间复杂度为O(nlogn)和空间复杂度为O(1)的特点。 堆排序实现原理 构建最大堆:将待排序数组构建成一个最大堆,即满足父节点大于等于子节点的特性。 将堆顶元素与最后一个元素交换:将最大堆的堆顶元素与堆中的最后一个元素交换位

Asp-Net-Core开发笔记:快速在已有项目中引入EFCore

前言 很多项目一开始选型的时候没有选择EFCore,不过EFCore确实好用,也许由于种种原因后面还是需要用到,这时候引入EFCore也很方便。 本文以 StarBlog 为例,StarBlog 目前使用的 ORM 是 FreeSQL ,引入 EFCore 对我来说最大的好处是支持多个数据库,如果是

【WPF】单例软件实现自重启

原文地址 https://www.cnblogs.com/younShieh/p/17749694.html ❤如果本文对你有所帮助,不妨点个关注和推荐呀,这是对笔者最大的支持~❤ 在WPF应用程序中,想要实现软件重启,可以再Start一次该软件的exe程序。 但是有些时候我们想要这个程序是唯一运行

【pandas基础】--核心数据结构

pandas中用来承载数据的两个最重要的结构分别是: Series:相当于增强版的一维数组 DataFrame:相当于增强版的二维数组 pandas最大的优势在于处理表格类数据,如果数据维度超过二维,一般我们会使用另一个 python的库 numpy。 本篇主要介绍这两种核心数据结构的创建方式。 1

算法学习笔记(8): 网络流

# 网络流 > 网络流是一个博大精深的一个话题…… ## 箕(基)畚(本)知识 文章链接:[基本知识](https://www.cnblogs.com/jeefy/p/17050220.html) ## 网络最大流 文章链接:[网络最大流](https://www.cnblogs.com/jeefy

还不知道线程池的好处?快来了解一下

摘要:线程池的好处:重用存在的线程,减少对象创建、消亡的开销,性能佳;可以有效控制最大并发线程数,提高系统资源利用率,同时可以避免过多资源竞争,避免阻塞。 本文分享自华为云社区《【高并发】线程池介绍》,作者: 冰 河 。 1.new Thread弊端 (1)每次new Thread新建对象,性能差。

拒绝“爆雷”!GaussDB(for MySQL)新上线了这个功能

摘要:智能把控大数据量查询,防患系统奔溃于未然。 本文分享自华为云社区《拒绝“爆雷”!GaussDB(for MySQL)新上线了这个功能》,作者:GaussDB 数据库。 什么是最大读取行 一直以来,大数据量查询是数据库DBA们调优的重点,DBA们通常十八般武艺轮番上阵以期提升大数据查询的性能:例

使用 UCS(On-Premises) 管理您的GPU资源池,释放AI大模型算力潜能

UCS(On-Premises)旨在将云上的服务能力延伸至各行业的客户的本地数据中心,结合volcano的AI作业管理及智能调度能力、xGPU的GPU虚拟化能力,帮助用户快速在IDC构建云原生的AI基础设施,更细粒度的使用GPU资源,让用户聚焦AI的业务开发,最大限度释放AI大模型算力潜能。

一文帮你搞定H5、小程序、Taro长列表曝光埋点

对于各种类型的埋点来说,曝光埋点往往最为复杂、需要用到的技术也最全面、如果实现方式不合理可能造成的影响也最大,因此本文将重点介绍曝光埋点尤其是长列表(或滚动视图)内元素曝光埋点的实现思路及避坑技巧

干货!超实用的 Linux 初始化脚本

咸鱼今天给大家分享一个无论是学习还是工作中都很实用的 Linux 系统初始化脚本,其实就是各种命令的集合 完整代码在文章最后哦 定义相关变量 配置 yum 镜像源 获取阿里云 yum 镜像源 判断函数是否执行成功 写入一行配置 修改配置 配置系统时区 配置 dns 服务器 修改最大文件描述符限制 关

计算机网络那些事之 MTU 篇

哈喽大家好,我是咸鱼 今天我们来聊聊计算机网络中的 MTU (Maximum Transmission Unit) 什么是 MTU ? MTU(Maximum Transmission Unit)是指数据链路层中的最大传输单元 通俗点来讲,MTU 是指数据链路层能够传输的最大数据帧的大小(以字节为单

【Azure Function】修改Function执行的Timeout时间

问题描述 Azure Function默认的Timeout时间是否可以调整呢? 问题解答 可以的,根据创建Function的时候选择的定价层不同,Function 默认的Timeout时间也不同。 消耗层的 functionTineout默认是5分钟,最大可修改为10分钟 高级和专用计划的默认值为3

.NET周报【11月第3期 2022-11-22】

国内文章 .NET Conf China 2022 第一批讲师阵容大揭秘!整个期待了! https://mp.weixin.qq.com/s/4p89hhBPw6qv-0OB_T_TOg 目光看过来 2022年12月3-4日,一场社区性质的国内规模最大的 线上线下.NET Conf 2022技术大会

PowerDotNet平台化软件架构设计与实现系列(16):财务平台

不同行业基本都会有自己独特的业务,甚至同行的不同企业之间的业务逻辑也会相差千里,只有最大程度抽象出通用性、标准性和普适性的系统才能够成为平台系统,平台系统开发的成本和难度可想而知。 个人深度参与或独立设计开发过的公共服务型平台系统,主要包括基础数据平台、支付平台、财务平台、结算平台、配送平台、CRM

WPF使用AppBar实现窗口停靠,适配缩放、全屏响应和多窗口并列(附封装好即开即用的附加属性)

在吕毅大佬的文章中已经详细介绍了什么是AppBar: WPF 使用 AppBar 将窗口停靠在桌面上,让其他程序不占用此窗口的空间(附我封装的附加属性) - walterlv 即让窗口固定在屏幕某一边,并且保证其他窗口最大化后不会覆盖AppBar占据的区域(类似于Windows任务栏)。 但是在我的

LeetCode11. 盛最多水的容器题解

LeetCode11. 盛最多水的容器题解 题目链接: https://leetcode.cn/problems/container-with-most-water 示例 思路 暴力解法 定住一个柱子不动,然后用其他柱子与其围住面积,取最大值。 代码如下: public int maxArea1(i

如何利用窗口函数实现精确排名计算?

前言 SQL语句中,聚合函数在统计业务数据结果时起到了重要作用,比如计算每个业务地区的业务总数、每个班级的学生平均分以及每个分类的最大值等。然而,今天小编将为大家介绍窗口函数,与聚合函数相比,它们也是一组函数,但在使用方法和适用场景上有所不同。在本章节中,我将重点介绍窗口函数中的RANK和DENSE