1. filter() 函数 用于过滤序列，过滤掉不符合条件的元素，返回一个迭代器对象，如果要转换为列表,可以使用 list() 来转换。该接收两个参数， 第一个为函数，第二个为序列，序列的每个元素作为参数传递给函数进行判断，然后返回 True 或 False，最后将返回 True 的元素放到新列表
学习 Code 总有这样一个过程：入门时候比较依赖设计器、标记语言等辅助工具；等到玩熟练了就会发现纯代码写 UI 其实更高效。而且，纯代码编写也是最灵活的。Windows Forms 项目是肯定可以全代码编写的，哪怕你使用了设计器，它最后也是生成代码文件；而 WPF 就值得探索一下了。咱们知道，WP
方才一个开发经理和兄弟项目组的产品经理怼起来了。事情大概是，两边对接，那边希望我们出一个接口，而我们这边实际上是两个完全不同的实体概念，开发经理觉得应该提供两个基础接口，合成一个不科学。 吵得难分难解，我则狗在一边不说话，希望他们最后能自行解决。结果还是被抓到，锅，你说到底要咋整…… 之前则有一对更
https://blog.yelvlab.cn/archives/614/ Linux Kernel基础知识 Kernel组成： Linux内核主要由 进程管理、内存管理、设备驱动、文件系统、网络协议栈 外加一个 系统调用。 Kernel源码组织结构 Kernel知识体系 最后修改：2021 年 0
1. 预定义变量 预定义变量说明$?用于判断上一条命令的执行状态。如果上一条命令执行正确，则这个变量的值是0；如果上一条命令执行错误，则这个变量的值是除0之外的其他数（具体是哪个数，由命令的撰写者决定）。$$当前进程的进程号（PID)。$!在后台运行的最后一个进程的进程号（PID）。 示例： [ro
https://www.jianshu.com/p/b46f783832e3 1. 求每一行中指定列的最大/小值 awk '{m=0;for(x=5;x<=NF;x++)if($x>m) {m=$x};print m}' input.file # 求第5列到最后一列中每行的最大值 awk '{m=0
http://me.52fhy.com/lua-book/chapter6.html 模块 从Lua5.1开始，Lua添加了对模块和包的支持。 Lua 的模块是由变量、函数等已知元素组成的 table，因此创建一个模块很简单，就是创建一个table，然后把需要导出的常量、函数放入其中，最后返回这个
用ab做性能测试. 并发请求量稍微高一点(200,300以上)就会报apr_socket_recv: Connection reset by peer 的错. 刚开始以为apache服务器设置有问题. 网上一顿找, 结果你也懂的. 按照咱国家特殊国情惯例, 都是同一篇文章考来考去. 最后还是找到一个
在介绍零拷贝的IO模式之前，我们先简单了解下传统的IO模式是怎么样的？ 一、传统的IO模式： 传统的IO模式，主要包括 read 和 write 过程： read：把数据从磁盘读取到内核缓冲区，再拷贝到用户缓冲区write：先把数据写入到 socket缓冲区，最后写入网卡设备 流程图如下： （1）用
碎碎念 最近在使用Visual studio调试程序的时候，突然冒出了“由于找不到MSVCP140D.dll，无法继续执行代码。重新安装程序可能会解决次问题。”的错误。如下图所示。在网上尝试了很多别人的解决方案，都没有效果。 最后在不懈努力下终于可以正常运行了。 以下我尝试过的无效方案： 很多人说是
我并不这么看。 友情提醒：本文建议在PC端阅读。 徐春阳老师发文爆MySQL 8.0 hash join有重大缺陷。 文章核心观点如下：多表（比如3个个表）join时，只会简单的把表数据量小的放在前面作为驱动表，大表放在最后面，从而导致可能产生极大结果集的笛卡尔积，甚至耗尽CPU和磁盘空间。 就此现
https://www.cnblogs.com/lkj371/p/15154268.html 在进行数据库故障分析和数据库例行扩容评估时，需要对数据库主机的CPU、内存、磁盘、网络进行负荷分析，常规处理方法是定时任务获取主机不同时刻的性能指标，然后对数据进行处理，最后通过excel等工具制作成运行曲
使用Rclone实现minio数据的迁移 一、准备 1.1 使用工具 rclone：开源的对象存储在线迁移工具，用于文件和目录的同步，支持阿里云的oss、minio 、亚马逊S3 等。 1.2 注意事项 1、两台机器的时区及时间要保持一致，最后进行迁移之前，两台机器的时间进行校准。方法如下： #ce
周末聚餐是生活中的一种美好体验，大家可以围坐在餐桌旁，品尝各式佳肴，畅谈人生、工作、兴趣等话题。而这次聚餐中，商家还送了一些小玩具在餐桌上，增添了许多童真和快乐。 可是，我们在享受美食和欢声笑语的同时，也有些隐忧。果不其然，我把一个小玩具放在餐桌旁，本来想着吃完饭收拾好了再带回家送给娃的，但最后不知
最近有用户一体机有问题，需要技术支持，首先找到我这边，其实就是一个简单的坏盘类问题，换盘即可。 在保期间，要求客户提交一个SR给后台，但是客户提交后，就一直被要求提供HW的CSI号： > xxx: Can I have the HW CSI? 最后SR被后台关闭，并被转到CT，还是要求客户通过HW的
更多精彩内容，欢迎关注公众号：数量技术宅，也可添加技术宅个人微信号：sljsz01，与我交流。 大类资产轮动的概念 大类资产轮动，从定义上来说， 就是债券、股票、商品的轮动。从典型的学院派理论来讲，上述资产之间的轮动顺序往往是债券先走牛，然后股票牛市，股票走牛之后商品开始火爆，等商品行情结束后，最后
前言 组合模式，英文名称是：Composite Pattern。当我们谈到这个模式的时候，有一个物件和这个模式很像，也符合这个模式要表达的意思，那就是“俄罗斯套娃”。“俄罗斯套娃”就是大的瓷器娃娃里面装着一个小的瓷器娃娃，小的瓷器娃娃里面再装着更小的瓷器娃娃，直到最后一个不能再装更小的瓷器娃娃的那个
学习&转载文章：使用Python的一维卷积 背景 在开发机器学习算法时，最重要的事情之一（如果不是最重要的话）是提取最相关的特征，这是在项目的特征工程部分中完成的。 在CNNs中，此过程由网络自动完成。特别是在早期层中，网络试图提取图像的最重要的特征，例如边缘和形状。 另一方面，在最后一层中，它将能
简介 python可以做很多事情，虽然它的强项在于进行向量运算和机器学习、深度学习等方面。但是在某些时候，我们仍然需要使用python对外提供web服务。 比如我们现在有一个用python写好的模型算法，这个模型算法需要接收前端的输入，然后进行模拟运算，最终得到最后的输出。这个流程是一个典型的web
跟大家分享一份由唯品会资深技术专家，著名开源项目springSide作者——“江南白衣”，结合自己近20年软件开发、架构经验，深度总结的，针对高并发、海量数据场景下的一份性能调优手册（曾在Qcon分享），其内容涵盖微基准测试、JVM、并发与锁等主题方向上的调优笔记，内容含金量很高，大家一定看到最后，相信会对大家有所帮助或启发！
