-- 痞子衡维护的 NXP-MCUBootUtility 工具距离上一个大版本(v3.5.0)发布过去 9 个月了，这一次痞子衡为大家带来了版本升级 v4.0.0，这个版本主要有两个重要更新需要跟大家特别说明一下。 一、v4.0更新记录 二、几个不可忽视的更新 2.1 更多MCU型号支持 v4.0
痞子衡单片机排行榜（2022Q4） 继2020年开办的《痞子衡嵌入式半月刊》之后，从2023年1月份开始痞子衡将为大家带来新项目《痞子衡单片机排行榜》（一年分四季，每个季度发布一期），以MCU主频和Coremark跑分为基础（后期会加入更多指标），搜罗国内外8051/ARM/RISC-V等不同赛道的
-- 痞子衡维护的NXP-MCUBootUtility工具距离上一个大版本(v4.0.0)发布过去4个多月了，期间痞子衡也做过两个小版本更新，但不足以单独介绍。这一次痞子衡为大家带来了全新大版本v5.0.0，这次更新主要是想和大家特别聊聊恩智浦新一代 i.MXRT 旗舰 RT1180。 ### 一、
职场经验与见闻感悟 痞子衡在嵌入式行业也摸打滚爬了不少年，有一些个人经验可以给大家参考。所谓他山之石可以攻玉，希望痞子衡的经验对大家的职场之路有所帮助。 职场经验篇（持续更新中...4/4） 职场上有效地向师傅请教问题的几点建议 关于做技术的工作态度方面的几点建议 工作多年的工程师且看这四条进阶之路
任泽平曾问过俞敏洪，新东方为什么非得转型？俞敏洪这样回答： 「别人做过的事情，只要你去做，并且把它做得比别人更好，说不定你也能成功。前提条件就是你必须要比别人做得好，比别人更加有耐心。所以我并不认为一个企业，一定要去做别人没做过的事情。」
import re # Python re.compile的性能优势 # 相对于使用re.match和re.search等函数直接进行匹配，使用Python re.compile的优化方式可以带来更好的性能。 # 由于re.compile将正则表达式转化为一种优化过的数据结构，它可以更快地进行匹配操
一、匿名函数： 1、filter函数，可以过滤出列表中大于3的数据，但是使用都需要提前定义一个函数，有没有更加简便的方式呢？ def f(o): # 过滤器 if o>3: print(o) list(filter(f,[3,1,5,9,7,10])) 运行截图： 2、匿名函数（lambda后面是空
上次老周和大伙伴们分享了有关按用户Level授权的技巧，本文咱们聊聊以用户角色来授权的事。 按用户角色授权其实更好弄，毕竟这个功能是内部集成的，多数场景下我们不需要扩展，不用自己写处理代码。从功能语义上说，授权分为按角色授权和按策略授权，而从代码本质上说，角色权授其实是包含在策略授权内的。怎么说呢？
Blazor Server，即运行在服务器上的 Blazor 应用程序，它的优点是应用程序在首次运行时，客户端不需要下载运行时。但它的代码是在服务器上执行的，然后通过 SignalR 通信来更新客户端的 UI，所以它要求必须建立 Web Socket 连接。 用于 Blazor 应用的 Signal
学习 Code 总有这样一个过程：入门时候比较依赖设计器、标记语言等辅助工具；等到玩熟练了就会发现纯代码写 UI 其实更高效。而且，纯代码编写也是最灵活的。Windows Forms 项目是肯定可以全代码编写的，哪怕你使用了设计器，它最后也是生成代码文件；而 WPF 就值得探索一下了。咱们知道，WP
上一篇水文中，老周说了一下纯代码编写 WPF 的大概过程。不过，还是不够的，本篇水文中咱们还要更进一步。 XAML 文件默认是作为资源打包进程序中的，而纯代码编写又导致一些常改动的东西变成硬编码了。为了取得二者平衡，咱们还要把一些经常修改的东西放到 XAML 文件中，不过 XAML 文件不编译进程序
区块链技术并不是什么高级概念，它并不比量子力学、泡利不相容原则、哥德巴赫猜想更难以理解，但却也不是什么类似“时间就是金钱”这种妇孺皆知的浅显道理。区块链其实是一套统筹组织记录的方法论，或者说的更准确一些，一种“去中心化”的组织架构系统。 去中心化 众所周知，任何一个公司、组织、或者是机构，都遵循同一
华丽炫酷的动画特效总能够让人心旷神怡，不能自已。艳羡之余，如果还能够探究其华丽外表下的实现逻辑，那就是百尺竿头，更上一步了。本次我们使用图片、SCSS样式以及SVG图片动画来实现“点赞”按钮的动画特效，并比较不同之处。 图片实现 最简单，也最容易理解的实现方式就是使用图片。曾几何时，几乎所有前端特效
如果说电子游戏是第九艺术，那么，编程技术则配得上第十艺术的雅称。艺术发展的普遍规律就是要给与人们对于艺术作品的更高层感受，而Matz的Ruby语言则正是这样一件艺术品。 无论是语法还是理念，都让Ruby开发者感受到款待，如此，Ruby代码就像活了过来，它们时而高声，却藏不住优雅，时而细语，却意外地铿
众所周知，个性化推荐系统能够根据用户的兴趣、偏好等信息向用户推荐相关内容，使得用户更感兴趣，从而提升用户体验，提高用户粘度，之前我们曾经使用协同过滤算法构建过个性化推荐系统，但基于显式反馈的算法就会有一定的局限性，本次我们使用无监督的Lda文本聚类方式来构建文本的个性化推荐系统。 推荐算法:协同过滤
毫无疑问，我们生活在编辑器的最好年代，Vim是仅在Vi之下的神级编辑器，而脱胎于Vim的NeoVim则是这个时代最好的编辑器，没有之一。异步支持、更好的内存管理、更快的渲染速度、更多的编辑命令，是大神Thiago de Arruda对开发者们最好的技术馈赠。 之前一篇：Win10系统下安装编辑器之神
善于观察的朋友一定会敏锐地发现ChatGPT网页端是逐句给出问题答案的，同样，ChatGPT后台Api接口请求中，如果将Stream参数设置为True后，Api接口也可以实现和ChatGPT网页端一样的流式返回，进而更快地给到前端用户反馈，同时也可以缓解连接超时的问题。 Server-sent ev
按照固有思维方式，人们总以为人工智能是一个莫测高深的行业，这个行业的人都是高智商人群，无论是写文章还是和人讲话，总是讳莫如深，接着就是蹦出一些“高级”词汇，什么“神经网络”，什么“卷积神经”之类，教人半懂不懂的。尤其ChatGPT的风靡一时，更加“神话”了这个行业，用鲁迅先生形容诸葛武侯的话来讲：“多智而近妖”。 事实上，根据二八定理，和别的行业一样，人工智能行业内真正顶尖的天才也就是20%，他
云端炼丹固然是极好的，但不能否认的是，成本要比本地高得多，同时考虑到深度学习的训练相对于推理来说成本也更高，这主要是因为它需要大量的数据、计算资源和时间等资源，并且对超参数的调整也要求较高，更适合在云端进行。 在推理阶段，模型的权重和参数不再调整。相反，模型根据输入数据的特征进行计算，并输出预测结果
# React闭包陷阱 `React Hooks`是`React 16.8`引入的一个新特性，其出现让`React`的函数组件也能够拥有状态和生命周期方法，其优势在于可以让我们在不编写类组件的情况下，更细粒度地复用状态逻辑和副作用代码，但是同时也带来了额外的心智负担，闭包陷阱就是其中之一。 ## 闭
