一、Spring Cloud 支持的常见注册中心和配置中心。 Spring Cloud 自带的注册中心Eureka以及config配置中心 Nacos，支持注册中心和配置中心等，可以参考：https://www.cnblogs.com/laoqing/p/17797759.html Zookeepe
瑞亚时间管理大师 瑞亚时间管理大师, 是一个在线的任务管理、项目管理、 团队协作平台。瑞亚 拥有现代化的页面风格，高效、简便，同时适合个人和团队使用。 瑞亚对个人免费，提供了无限制的任务，列表，和空间。 功能预览 瑞亚时间管理大师是以任务管理为核心，还包括了看板，文档，思维导图，白板，和 OKR 目
在WPF中，通过资源文件实现主题切换是个常见的功能，有不少文章介绍了如何实现手动切换主题。那如何实现自动切换主题呢？通常有两种机制：一是跟随系统明暗主题切换，二是像手机操作系统那样根据日出日落时间自动切换。本文将以终为始，采用倒推法一步步介绍如何使用.NET免费获取日出日落时间。 获取日出日落时间
本文深入探讨了云时代 EDA 的新内涵及它在云时代再次流行的主要驱动力，包括技术驱动力和商业驱动力，随后重点介绍了 RocketMQ 5.0 推出的子产品 EventBridge，并通过几个云时代事件驱动的典型案例，进一步叙述了云时代事件驱动的常见场景和最佳实践。
在深度学习时代，设立开发集和测试集的方针也在变化。 可能听说过一条经验法则，在机器学习中，把取得的全部数据用70/30比例分成训练集和测试集。或者如果必须设立训练集、开发集和测试集，会这么分60%训练集，20%开发集，20%测试集。在机器学习的早期，这样分是相当合理的，特别是以前的数据集大小要小得多
在前端开发中，我们时常需要处理文件上传和下载的功能。有时，用户可能希望将多个文件打包成一个zip文件以便于下载。今天，我将分享一个使用Vue3和JSZip库在浏览器端实现zip文件压缩的示例。 首先，我们需要安装JSZip库。如果你使用的是npm，可以通过以下命令进行安装： npm install
在数字时代，隐私保护已成为全球关注的焦点。隐私计算作为解决数据隐私问题的关键技术，其核心目标是在不泄露个人或敏感信息的前提下，实现数据的计算和分析。在这一领域，零知识证明和同态加密扮演着至关重要的角色。本文将深入探讨这两种技术如何在隐私计算中发挥作用，以及它们之间的异同。
我刚毕业的时候还喜欢总结下刚实习的时候做了什么，毕业一年又学到了什么。从毕业两年后，好像就没有好好写过近况了，今天来随笔记录下。 以前大学还没毕业时，一直好奇有几年工作经验的人是不是会特别强，因为他们说三、四年工作经验的人是最吃香的。那时在技术论坛里，能认识的好像大多数也是工作三、四年的，那时感觉这
原来没事的时候改了一个这样的功能，当时也没有仔细研究，后来也没继续弄。详细可以参考 https://www.cnblogs.com/liuzx8888/p/17635913.html 当时有1个问题：新增数据源需要每一个节点都去调取API注册，这样非常麻烦，最近闲下来又研究了一下，在原先的基础上做了
归并排序的时间复杂度O（nlogn），空间复杂度为O（n） 首先我们先假设有两个有序数组，我们去进行一次归并 用代码实现 def merge(li: list, start: int, mid: int, end: int) : res=[] j = mid +1 while start <= mi
核心思想 空间换时间，是一种用于快速查询的多叉树结构，利用字符串的公共前缀来降低时间 优缺点： 优点：查询效率高，减少字符比较 缺点：内存消耗较大 每次都会从头向下一直到字符串结尾 前缀树 1 单个字符串从前到后加到一棵多叉树上 2 每隔字符串都会有自己所在节点的两个属性path和end，path代
由于在加壳时插入了System.loadLibrary("advmp");,看一下JNI_OnLoad JNIEXPORT jint JNICALL JNI_OnLoad(JavaVM* vm, void* reserved) { JNIEnv* env = NULL; if (vm->GetEnv
#### 执行apktool b --use-aapt2 进行重打包时,重打包失败,抛出异常 ``` apktool b /Users/***/work/appsApk/testApp --use-aapt2 I: Using Apktool 2.6.0 I: Checking whether so
逛书店的时候无意中看到一本书，买了下来 以书为契机，准备找点事情来做，于是把之前一直拖延着的想法提上日程：总结下平时用过的一些技术
> 讲解Go语言从编译到执行全周期流程，每一部分都会包含丰富的技术细节和实际的代码示例，帮助大家理解。 > 关注微信公众号【TechLeadCloud】，分享互联网架构、云服务技术的全维度知识。作者拥有10+年互联网服务架构、AI产品研发经验、团队管理经验，同济本复旦硕，复旦机器人智能实验室成员，阿
代码1：class cla: def __init__(self): #raise NameError # 抛出异常 print(r) cla() 运行截图：
就像黑火药时代里突然诞生的核弹一样，OpenAI的ChatGPT语言模型的横空出世，是人工智能技术发展史上的一个重要里程碑。这是一款无与伦比、超凡绝伦的模型，能够进行自然语言推理和对话，并且具有出色的语言生成能力。
说时迟那时快，微软第一时间发布开源库Visual ChatGPT，把 ChatGPT 的人工智能AI能力和Stable Diffusion以及ControlNet进行了整合。常常被互联网人挂在嘴边的“赋能”一词，几乎已经变成了笑话，但这回，微软玩了一次真真正正的AI“赋能”，彻底打通了人工智能“闭环
背景 大概2018年时曾经突击学习过一段时间IPV6 当时没太有写文档的习惯,导致这边没有成型的记录了. 今天又有项目要求使用IPV6, 想了想就将之前学习的部分 还有想继续学习提高的部分进行一下总结. 因为自己不是科班网工出身,总结的可能有所偏颇. 第一部分IPV6与IPV4的区别 IPV6和IP
https://www.cnblogs.com/fengzi7314/p/16744750.html file=$1 expire=$2 domain_list="list.txt" expire_result="info.log" function start() { rm -rf ./$expi
