[转帖]TiDB 最佳实践

https://docs.pingcap.com/zh/tidb/stable/tidb-best-practices 本文档总结使用 TiDB 时的一些最佳实践,主要涉及 SQL 使用和 OLAP/OLTP 优化技巧,特别是一些 TiDB 专有的优化开关。 建议先阅读讲解 TiDB 原理的三篇文章

XAML格式化工具:XAML Styler

### XAML格式化的意义 在开发WPF应用过程中,编写XAML时需要手动去缩进或者换行,随着时间的推移或者参与开发的人增多,XAML文件内容的格式会越来越乱。要么属性全都写在一行,内容太宽一屏无法完整展现;要么属性单独占一行,难以直观的看清结构;另外xaml元素的属性无序,重要属性查找困难,手动

Builder 生成器模式简介与 C# 示例【创建型2】【设计模式来了_2】

在构造一个复杂的对象(参数多且有可空类型)时,通过一个统一的构造链路,可选择的配置所需属性值,灵活实现可复用的构造过程。

Excel快速调整单元格行高和列宽

之前使用的是鼠标双击的方法,但是只适用于少量调整时。 今天给同事编辑公众号文章,有一大篇表格在word中,直接从word中复制到公众号的话,格式会有一定程度的错位。 于是先粘贴到excel中处理,但到excel中行高和列宽默认都很不合适。 有一个小技巧,Ctrl + A 全选表格以后, 格式 ->

使用Python的一维卷积

学习&转载文章:使用Python的一维卷积 背景 在开发机器学习算法时,最重要的事情之一(如果不是最重要的话)是提取最相关的特征,这是在项目的特征工程部分中完成的。 在CNNs中,此过程由网络自动完成。特别是在早期层中,网络试图提取图像的最重要的特征,例如边缘和形状。 另一方面,在最后一层中,它将能

【pandas小技巧】--目录(完结)

`pandas`小技巧系列是介绍的是使用`pandas`分析数据时,最常用的一些操作技巧。 具体包括: 1. [创建测试数据](https://www.cnblogs.com/wang_yb/p/17552748.html) 学习pandas的过程中,为了尝试pandas提供的各类功能强大的函数,常

Pytorch:单卡多进程并行训练

在深度学习的项目中,我们进行单机多进程编程时一般不直接使用multiprocessing模块,而是使用其替代品torch.multiprocessing模块。它支持完全相同的操作,但对其进行了扩展。Python的multiprocessing模块可使用fork、spawn、forkserver三种方法来创建进程。但有一点需要注意的是,CUDA运行时不支持使用fork,我们可以使用spawn或for

2.1 C++ STL 数组向量容器

Vector容器是C++ STL中的一个动态数组容器,可以在运行时动态地增加或减少其大小,存储相同数据类型的元素,提供了快速的随机访问和在末尾插入或删除元素的功能。该容器可以方便、灵活地代替数组,容器可以实现动态对数组扩容删除等各种复杂操作,其时间复杂度`O(l)常数阶`,其他元素的插入和删除为`O(n)线性阶`,其中n为容器的元素个数,vector具有自动的内存管理机制,对于元素的插入和删除可动

2.10 PE结构:重建重定位表结构

Relocation(重定位)是一种将程序中的一些地址修正为运行时可用的实际地址的机制。在程序编译过程中,由于程序中使用了各种全局变量和函数,这些变量和函数的地址还没有确定,因此它们的地址只能暂时使用一个相对地址。当程序被加载到内存中运行时,这些相对地址需要被修正为实际的绝对地址,这个过程就是重定位。在Windows操作系统中,程序被加载到内存中运行时,需要将程序中的各种内存地址进行重定位,以使程

Python MatplotlibDeprecationWarning Matplotlib 3.6 and will be removed two minor releases later

百度飞桨(PaddlePaddle)-数字识别 在Pycharm中使用Matplotlib中的pyplot时,运行代码报错: MatplotlibDeprecationWarning: Support for FigureCanvases without a required_interactive

在docker中查看对应k8s容器日志

最近遇到在不知道k8s环境只知道k8s部署的docker地址时,需要查看服务日志。 docker inspect 容器id | grep log 可查看对应的log地址 阅读如遇样式问题,请前往个人博客浏览: https://www.raokun.top 拥抱ChatGPT:https://ai.t

基于Spring-AOP的自定义分片工具

作者:陈昌浩 1 背景 随着数据量的增长,发现系统在与其他系统交互时,批量接口会出现超时现象,发现原批量接口在实现时,没有做分片处理,当数据过大时或超过其他系统阈值时,就会出现错误。由于与其他系统交互比较多,一个一个接口做分片优化,改动量较大,所以考虑通过AOP解决此问题。 2 Spring-AOP

程序调试利器——GDB使用指南

GDB是GNU Debugger的简称,其作用是可以在程序运行时,检测程序正在做些什么。GDB程序自身是使用C和C++程序编写的,但可以支持除C和C++之外很多编程语言的调试。

高性能MySQL实战(一):表结构

最近因需求改动新增了一些数据库表,但是在定义表结构时,具体列属性的选择有些不知其所以然,索引的添加也有遗漏和不规范的地方,所以我打算为创建一个高性能表的过程以实战的形式写一个专题,以此来学习和巩固这些知识。

每日一库:cobra 简介

当你需要为你的 Go 项目创建一个强大的命令行工具时,你可能会遇到许多挑战,比如如何定义命令、标志和参数,如何生成详细的帮助文档,如何支持子命令等等。为了解决这些问题,github.com/spf13/cobra 就可以派上用场。 github.com/spf13/cobra 是一个用于构建强大的命

以效率为导向:用ChatGPT和HttpRunner实现敏捷自动化测试(二)

本篇文章将详细讲解一下我们团队内部在遇到业务痛点时如何利用Httprunner框架进行接口自动化测试的。当最近邂逅chatGPT后又是如何将二者结合起来,实现"敏捷"自动化测试的。

Vue学习笔记(九):组件化编程

1 什么是组件¶ 当页面功能十分复杂时,将页面各功能化整为零,拆分成多个不同的小部分,这样便于分析,也有利于代码的复用,在vue中,我们将划分后的每个小部分称为组件。组件化是vue里面最强的功能,可以扩展html,封装重用的代码。在使用vue时,我们可以将一个完整的页面拆分为多个组件,每个组件都用于

Docker Compose V2 安装常用数据库MySQL+Mongo

主要增加对容器创建 MySQL、Mongo 时对 数据文件,日志,配置,网络,时区,端口映射,密码 的配置,更贴合生产环境的实际使用

Dubbo3应用开发—协议(Dubbo协议、REST协议 、gRPC协议、Triple协议)

协议 协议简介 什么是协议 Client(Consumer端)与Server(Provider端)在传输数据时双方的约定。 Dubbo3中常见的协议 1.dubbo协议[前面文章中使用的都是dubbo协议] 2.rest协议 3.triple协议 4.grpc协议 5.thirft协议 6.webs

[WPF]浅析依赖属性(DependencyProperty)

在WPF中,引入了依赖属性这个概念,提到依赖属性时通常都会说依赖属性能节省实例对内存的开销。此外依赖属性还有两大优势。 支持多属性值,依赖属性系统可以储存多个值,配合Expression、Style、Animation等可以给我们带来很强的开发体验。 加入了属性变化通知,限制、验证等功能。方便我们使