使用场景： 由于表数据量巨大，导致一些统计相关的sql执行非常慢，使用户有非常不好的体验，并且sql和数据库已经没有优化空间了。(并且该统计信息数据实时性要求不高的前提下) 解决方案： 整体思路：创建预处理表——通过定时任务将数据插入到结果表——统计信息时直接通过结果表进行查询——大大提高响应速度
作者：刘须华 一、背景概述： R2M 缓存的使用，极大的提升了应用程序的性能和效率，特别是数据查询方面。而缓存最常见的问题是缓存穿透、击穿和雪崩，在高并发下这三种情况都会有大量请求落到数据库，导致数据库资源占满，引起数据库故障。平时对缓存测试时除了关注增删修改查询等基本功能，应该要重点关注缓存穿透、
作者：周可强 一、责任链模式简介 1、责任链模式定义 责任链（Chain of Responsibility）模式的定义：为了避免请求发送者与多个请求处理者耦合在一起，于是将所有请求的处理者通过前一对象记住其下一个对象的引用而连成一条链；当有请求发生时，可将请求沿着这条链传递，直到有对象处理它为止。
生成树欺骗攻击与防御策略 工作目的 掌握交换机生成树选举的过程、欺骗原理、攻击过程和防范策略 任务分析 生成树的端口有五种状态。交换机的边缘端口不接收BPDU，选举时直接从堵塞状态转变为转发状态，不参与生成树的选举过程，默认情况下，交换机的所有端口均为非边缘端口，为避免生成生成树欺骗攻击，可以将交换
1、什么是AJAX AJAX（Asynchronous JavaScript and XML）是一种用于在网页上进行异步通信的技术。它允许在不刷新整个页面的情况下，通过在后台与服务器进行数据交换来更新部分网页内容。 传统的网页开发中，当用户与网页进行交互时，需要刷新整个页面才能获取最新的内容。而使用
在当今快节奏的数字世界中，网站性能对于吸引用户和取得成功至关重要。然而，对于像首页这样的页面，在不影响功能的前提下优化性能就成了一项挑战。 这就是 Vue 组件懒加载的用武之地。通过将非必要元素的加载推迟到可见时进行，开发人员可以增强用户体验，同时确保登陆页面的快速加载。 懒加载是一种优先加载关键内
前段时间写过一篇介绍神经网络的入门文章：神经网络极简入门。那篇文章介绍了神经网络中的基本概念和原理，并附加了一个示例演示如何实现一个简单的神经网络。 不过，在那篇文章中并没有详细介绍神经网络在训练时，是如何一步步找到每个神经元的最优权重的。本篇介绍神经网络训练时，常用的一种权重更新的方式--梯度下降
昨天同事遇到的一个案例，这里简单描述一下：一个表里面有一个bit类型的字段，同事在优化相关SQL的过程中，给这个表的bit类型的字段新增了一个索引，然后测试验证 时，居然发现SQL语句执行结果跟不加索引不一样。加了索引后，SQL语句没有查询出一条记录，删除索引后，SQL语句就能查询出几十条记录。下面
自动筛选器是 Excel 中的一个基本但极其有用的功能，它可以让你根据特定的条件来自动隐藏和显示你的数据。当有大量的数据需要处理时，这个功能可以帮你快速找到你需要的信息，从未更加有效地分析和处理相关数据。 下面将介绍如何使用免费.NET Excel库在Excel中添加、应用和删除自动筛选器。包含以下
前言 我之前在一家餐饮公司待过两年，每天中午和晚上用餐高峰期，系统的并发量不容小觑。 为了保险起见，公司规定各部门都要在吃饭的时间轮流值班，防止出现线上问题时能够及时处理。 我当时在后厨显示系统团队，该系统属于订单的下游业务。 用户点完菜下单后，订单系统会通过发kafka消息给我们系统，系统读取消息
在春寒料峭的三月，万物尚未完全从冬日的沉睡中苏醒，城市的每一个角落还残留着几分凉意。3月29日，一个看似平凡的周三下午，阳光懒散地洒在李白的办公桌上，他的手指正不自觉地在键盘上跳跃，处理着日常的工作事务。正当他沉浸在数字与报表的世界中时，一阵清脆的手机铃声划破了办公室的宁静。 接听电话，传来的是一个
在开始主题之前，先介绍一个刷固件工具。这个工具在 idf 中是集成的，不过，乐鑫也单独发布了这个工具—— esptool。下载链接：Releases · espressif/esptool · GitHub。这货是用 Python 写的，只是封装成了 exe，方便直接运行罢了。 在使用时，需要 -p
背景 最近公司内经常出现jvm进程宕机的情况. 宕机之后没有产生jvm的dump文件.比如xxx.hprof 但是产生了 core.$pid的文件. 曾经在aarch64架构上宕机时曾经想学习一下core文件的解析 但是当时因为比较懒(现在也是) 没有深入下去. 这次简单学习几个命令. 想着能够慢慢
activated和deactivated是Vue3中的两个生命周期钩子函数。 activated钩子函数在组件被激活时调用，通常用于恢复组件的状态或执行一些初始化操作。例如，如果一个组件被从路由中激活，你可能需要在该组件被激活时从本地存储中加载一些数据。 下面是一个示例代码：
上一篇介绍了`DataFrame`的显示参数，主要是对`DataFrame`中值进行调整。 本篇介绍`DataFrame`的显示样式的调整，显示样式主要是对表格本身的调整，比如颜色，通过颜色可以突出显示重要的值，观察数据时可以更加高效的获取主要信息。 下面介绍一些针对单个数据和批量数据的样式调整方式
在笔者上篇文章`《驱动开发：内核扫描SSDT挂钩状态》`中简单介绍了如何扫描被挂钩的SSDT函数，并简单介绍了如何解析导出表，本章将继续延申PE导出表的解析，实现一系列灵活的解析如通过传入函数名解析出函数的RVA偏移，ID索引，Index下标等参数，并将其封装为可直接使用的函数，以在后期需要时可以被直接引用，同样为了节约篇幅本章中的`LoadKernelFile()`内存映射函数如需要使用请去前一
顺序栈是一种基于数组实现的栈结构，它的数据元素存储在一段连续的内存空间中。在顺序栈中，栈顶元素的下标是固定的，而栈底元素的下标则随着入栈和出栈操作的进行而变化。通常，我们把栈底位置设置在数组空间的起始处，这样在进行入栈和出栈操作时，只需要维护栈顶指针即可。顺序栈的实现比较简单，它只需要一个数组和一个整型变量`top`即可。其中，数组用于存储栈中的元素，top则用于记录当前栈顶元素在数组中的位置。当
图片：导入图看，根据图片实际大小显示，双击方框，再导入，根据控件的大小来显示图片 热区：1：增加锚点，制作点击事件；2：放在页面下方，控制滚动位置，比如其它控件在交互事件中找到它的坐标。 动态面版：交互神器 元件不知道他有什么作用时，双击一下，可进入元件内部 内联框架：跳转页面、跳转URL 中继器：
为了标识一段数据，通常我们会为其指定一个唯一id，比如利用MySQL数据库中的自增主键。 但是当数据量非常大时，仅靠数据库的自增主键是远远不够的，并且对于分布式数据库只依赖MySQL的自增id无法满足全局唯一的需求。因此，产生了多种解决方案，如UUID，SnowFlake等。下文将介绍Vitess是如何解决这个问题的。
从PDF中提取内容能帮助我们获取文件中的信息，以便进行进一步的分析和处理。此外，在遇到类似项目时，提取出来的文本或图片也能再次利用。要在Python中通过代码提取PDF文件中的文本和图片，可以使用 Spire.PDF for Python 这个第三方库。具体操作方法查阅下文。 Python 提取PD
