微软开源了一个 助力开发LLM 加持的应用的 工具包 semantic-kernel

在首席执行官萨蒂亚·纳德拉(Satya Nadella)的支持下,微软似乎正在迅速转变为一家以人工智能为中心的公司。最近微软的众多产品线都采用GPT-4加持,从Microsoft 365等商业产品到“新必应”搜索引擎,再到低代码/无代码Power Platform等面向开发的产品,包括软件开发组件P

Dapr v1.11 版本已发布

Dapr是一套开源、可移植的事件驱动型运行时,允许开发人员轻松立足云端与边缘位置运行弹性、微服务、无状态以及有状态等应用程序类型。Dapr能够确保开发人员专注于编写业务逻辑,而不必分神于解决分布式系统难题,由此显著提高生产力并缩短开发时长。Dapr 是用于构建云原生应用程序的开发人员框架,可以更轻松

抓的是周树人,与我鲁迅有什么关系?

单独拎出这个题目,是因为昨天看到一线码农大佬公众号的分享[Dictionary.Clear 和 new Dictionary() 有什么不同?](https://mp.weixin.qq.com/s/JUtr9TFRDfAvEeu6vJkI1w) ### 无心插画 ``` void Example1

<Python全景系列-1> Hello World,1分钟配置好你的python环境

欢迎来到我们的系列博客《Python360全景》!在这个系列中,我们将带领你从Python的基础知识开始,一步步深入到高级话题,帮助你掌握这门强大而灵活的编程语法。无论你是编程新手,还是有一定基础的开发者,这个系列都将提供你需要的知识和技能。这是我们的第一篇文章,让我们从最基础的开始:如何在你的电脑上配置Python环境。

< Python全景系列-9 > Python 装饰器:优雅地增强你的函数和类

装饰器在 Python 中扮演了重要的角色,这是一种精巧的语言特性,让我们能够修改或增强函数和类的行为,无需修改它们的源代码。这篇文章将深入探讨装饰器的所有相关主题,包括装饰器的基础知识、实现与使用、工作原理,以及通过实际例子学习装饰器的独特用法。

Python 列表推导式:简洁、高效的数据操作艺术

# Python 列表推导式:简洁、高效的数据操作艺术 Python 的列表推导式,这个看似简单的语法糖,实则内含无限威力。在 Python 代码编写中,列表推导式的灵活性和简洁性让它成为了不可或缺的一部分。在这篇文章中,我们将更全面、更深入地探讨列表推导式,从基础的概念认识,到各类进阶的用法和操作

Python Django 零基础从零到一部署服务,Hello Django!全文件夹目录和核心代码!

**在这篇文章中,我将手把手地教你如何从零开始部署一个使用Django框架的Python服务。无论你是一个刚开始接触开发的新手,还是一个有经验的开发者想要快速了解Django,这篇教程都会为你提供一条清晰的路径。我们将从环境搭建开始,一步一步地创建一个可以处理GET和POST请求的服务,让你能在实践

深入Scikit-learn:掌握Python最强大的机器学习库

> 本篇博客详细介绍了Python机器学习库Scikit-learn的使用方法和主要特性。内容涵盖了如何安装和配置Scikit-learn,Scikit-learn的主要特性,如何进行数据预处理,如何使用监督学习和无监督学习算法,以及如何评估模型和进行参数调优。本文旨在帮助读者深入理解Scikit-

OpenCV计算机视觉学习(14)——浅谈常见图像后缀(png, jpg, bmp)的区别(opencv读取语义分割mask的坑)

如果需要处理的原图及代码,请移步小编的GitHub地址 传送门:请点击我 如果点击有误:https://github.com/LeBron-Jian/ComputerVisionPractice 本来不想碎碎念,但是我已经在图像后缀上栽倒两次了。而且因为无意犯错,根本找不到问题。不论是在深度学习的语

探究:初学者编程语言的选择

| 日期 | 修改人 | 修改内容 | | | | | | 2023年2月12日 | 北极的大企鹅 |添加了C语言的新比喻 | 前景提要 很多初学者面临的最多的问题就是编程语言的选择问题,一旦你接触编程,无论任何人都会给你提到一个问题,说你要选择一门编程语言学习,才能在后续的计算机学习中取得成绩,但

2023年windows DockerDeskTop最新款4.18.0 全程保姆级安装

前景提示 想在windows10上安装一个docker容器的desktop版本,但是,总是安装wsl不好使,同时,windows store没有了,用命令行安装的linux系统无法启动,也无法连接,之前想到的方案是安装旧的版本,然后,快速关闭wsl的验证功能,勉强可以跑起来,但是,存在大量问题和功能

把盏言欢,款款而谈,ChatGPT结合钉钉机器人(outgoing回调)打造人工智能群聊/单聊场景,基于Python3.10

就像黑火药时代里突然诞生的核弹一样,OpenAI的ChatGPT语言模型的横空出世,是人工智能技术发展史上的一个重要里程碑。这是一款无与伦比、超凡绝伦的模型,能够进行自然语言推理和对话,并且具有出色的语言生成能力。

时间老去,Ruby不死,Ruby语言基础入门教程之Ruby3全平台开发环境搭建EP00

如果说电子游戏是第九艺术,那么,编程技术则配得上第十艺术的雅称。艺术发展的普遍规律就是要给与人们对于艺术作品的更高层感受,而Matz的Ruby语言则正是这样一件艺术品。 无论是语法还是理念,都让Ruby开发者感受到款待,如此,Ruby代码就像活了过来,它们时而高声,却藏不住优雅,时而细语,却意外地铿

红袖添香,绝代妖娆,Ruby语言基础入门教程之Ruby3基础语法,第一次亲密接触EP01

书接上回,前一篇我们在全平台构建好了Ruby3的开发环境,现在,可以和Ruby3第一次亲密接触了。 Ruby是一门在面向对象层面无所不用其极的解释型编程语言。 我们可以把编写Ruby代码看作是一场行为上的艺术,编码就像跳舞一样,Ruby的每一步都很优雅,几乎没有一步是多余的。 第一行代码 进入系统的

最新系统MacOs13 Ventura(M1/M2芯片) + Parallels Desktop 18(PD18史上最强虚拟机)永久使用攻略

众神殿内,高朋满座,胜友如云,Vmware、VirtualBox、Utm等虚拟机大神群英荟萃,只见位于C位王座上的Parallels怅惘抬头,缓缓逡巡,睥睨群小,目光到处,无人敢抬头对视。 是的,如果说虚拟机领域有一位王者,非Parallels不能领袖群伦,毕竟大厂背书,功能满格,美中不足之处就是价

物以类聚人以群分,通过GensimLda文本聚类构建人工智能个性化推荐系统(Python3.10)

众所周知,个性化推荐系统能够根据用户的兴趣、偏好等信息向用户推荐相关内容,使得用户更感兴趣,从而提升用户体验,提高用户粘度,之前我们曾经使用协同过滤算法构建过个性化推荐系统,但基于显式反馈的算法就会有一定的局限性,本次我们使用无监督的Lda文本聚类方式来构建文本的个性化推荐系统。 推荐算法:协同过滤

躬身入局,干货分享,2023年春招后端技术岗(Python)面试实战教程,Offer今始为君发

早春二月,研发倍忙,杂花生树,群鸥竟飞。为什么?因为春季招聘,无论是应届生,还是职场老鸟,都在摩拳擦掌,秣马厉兵,准备在面试场上一较身手,既分高下,也决Offer,本次我们打响春招第一炮,躬身入局,让2023年的第一个Offer来的比以往快那么一点点。

性能的极致,Rust的加持,Zed-Dev编辑器快速搭建Python3.10开发环境

快就一个字,甚至比以快著称于世的Sublime 4编辑器都快,这就是Zed.dev编辑器。其底层由 Rust 编写,比基于Electron技术微软开源的编辑器VSCode快一倍有余,性能上无出其右,同时支持多人编辑代码。 安装和配置Zed.dev Zed.dev编辑器还在灰度测试阶段,暂时只释出了M

动手造轮子自己实现人工智能神经网络(ANN),解决鸢尾花分类问题Golang1.18实现

人工智能神经网络( Artificial Neural Network,又称为ANN)是一种由人工神经元组成的网络结构,神经网络结构是所有机器学习的基本结构,换句话说,无论是深度学习还是强化学习都是基于神经网络结构进行构建。关于人工神经元,请参见:人工智能机器学习底层原理剖析,人造神经元,您一定能看

事实胜于雄辩,苹果MacOs能不能玩儿机器/深度(ml/dl)学习(Python3.10/Tensorflow2)

坊间有传MacOs系统不适合机器(ml)学习和深度(dl)学习,这是板上钉钉的刻板印象,就好像有人说女生不适合编程一样的离谱。现而今,无论是Pytorch框架的MPS模式,还是最新的Tensorflow2框架,都已经可以在M1/M2芯片的Mac系统中毫无桎梏地使用GPU显卡设备,本次我们来分享如何在