超详细的解决ModuleNotFoundError: No module named '_curses’的错误 问题描述：在写py脚本时，需要用到curses库（提供了控制字符屏幕的独立于终端的方法）。 导入的时候完全正常 Run的时候却报了这样的错误（它说找不到这个包） 本能的解决方法： 首先想到
https://aijishu.com/a/1060000000321521 本文主要介绍在ARM64 CentOS系统下，MySQL使用jemalloc作为内存管理器时，内存占用问题的分析过程和解决方法。 Jemalloc 简介 Jemalloc是由Jason Evans在FreeBSD项目中引入
https://www.cnblogs.com/leffss/p/15471501.html 两种方法： awk 统计 $ ss -a|grep '^tcp'|awk '{ ++State[$2] } END { for (i in State) print i,State[i] }' LISTEN
https://www.cnblogs.com/leffss/p/8571685.html 有时候在linux下会遇到这种情况：df查看空间已经占用%100，但是找不到大文件，怎么回事呢，经过网上查找资料，得到解决方法： 1.使用lsof查看已删除但未释放的文件 lsof -n | grep del
https://www.cnblogs.com/apink/p/17049223.html 变量删除 设置方式功能 ${var#key} 从左往右查找key，删除最短匹配内容 ${var##key} 从左往右查找key，删除最长匹配内容 ${var%key} 从右往左查找key，删除最短匹配内容 $
https://www.cnblogs.com/Otiger/p/16220187.html 性能优化方法论 软件层面提升硬件使用率 增大CPU的利用率 增大内存的利用率 增大硬盘IO的利用率 增大网络带宽的利用率 提升硬件 网卡：万兆网卡 硬盘：固体硬盘，关注IOPS和BPS指标 CPU：更快主频
https://cdn.modb.pro/db/513973 创建临时表 方法一： create table #临时表名(字段1 约束条件,字段2 约束条件,.....) create table ##临时表名(字段1 约束条件,字段2 约束条件,.....) 方法二： select * into
本文转载自博客园，原文链接：https://www.cnblogs.com/alittl... 前言 All in one 前段时间，在某多多上花了446大洋弄了一台J4125准系统小主机，再花了一点钱买个杂牌msata和“全新”三星内存条，入坑了All in one。 All in one是什么呢
https://www.cnblogs.com/punchlinux/p/16496094.html Containerd 的技术方向和目标 简洁的基于 gRPC 的 API 和 client library 完整的 OCI 支持(runtime 和 image spec) 同时具备稳定性和高性能的
一、MySQL DDL 的方法 MySQL 在大型表上的 DDL 会带来耗时较久、负载较高、额外空间占用、MDL、主从同步延时等情况。需要特别引起重视，而MySQL 的 DDL 有很多种方法。 MySQL 本身自带三种方法，分别是：copy、inplace、instant。 copy 算法为最古老的
1、在Oracle open方式下，直接从OS上删除了datafile文件。 rm /u02/rmants.dbf 2、数据库关闭后，无法打开数据库，只能到mount状态。 SQL> alter database open; alter database open * ERROR at line 1
背景 java开发的程序有很多进行配置的方式 可以通过 yaml文件或者是xml文件 也可以通过环境变量的方式. 1. 容器的话可以使用 -e 或者是env进行注入 2. K8S的话可以通过 configmap 或者是 env 方式进入注入 需要注意, 环境变量的注入可能是明文, configmap
gcore的学习-解决jmap无法生成dump文件的一种方法 背景 周末在跆拳道馆看孩子练跆拳道. 开着笔记本翻到了 扣钉日记 公众号里面的讲解 想着自己也遇到过无法保存dump文件的情况. 所以想学习一下. 进行联系 其实之前也验证过宕机时的dump文件. 感觉是比较类似的. gcore NAME
摘要 昨天学习了使用python进行数据库主键异常的查看. 当时想我们有跨数据库的数据同步场景. 对应的我可以对不同数据库的相同表的核心字段进行对比. 这样的话能够极大的提高工作效率. 我之前写过很长时间的shell.昨天跟着同事开始学python. 感觉的确用python能够节约大量的时间. 生活
https://www.thepaper.cn/newsDetail_forward_23250236 LoRA 微调方法，随着大模型的出现而走红。 最近几个月，ChatGPT 等一系列大语言模型（LLM）相继出现，随之而来的是算力紧缺日益严重。虽然人人都想打造专属于自己的大模型，但是能负担得起上亿
现象： controller节点与其他两个broker的通信失败。公网ip，宿主机ip，服务名，各种网络方式，都无法成功。 两点提示： 1.bug原因：因为单机内存不够用，设置了较低的 KAFKA_HEAP_OPTS 参数值128M，导致broker通信失败！ 2.kafka容器启动中，增加 BIT
`https://blog.csdn.net/arthemis_14/article/details/129879269` 在使用KingbaseES数据库的时候，系统默认存在一个跟系统初始化用户同名的Superuser（默认是system用户，可更改）。 这个Superuser的存在其实对于权限的
1.常用内存参数 1.1 shared_buffers shared_buffers是PostgreSQL用于共享缓冲区的内存，是由8kb大小的块所形成的数组。PostgreSQL在进行更新、查询等操作时，首先从磁盘把数据读取到内存，之后进行更新，最后将数据写回磁盘。shared_buffers可以
# 遇到疯狂GC时进行判断然后重启服务的方法-GPT学习使用之三 ## 背景 ``` 最近怀疑产品遇到了第三方组建的bug Groupdocs转换渲染某些文件时出现了严重的FullGC的情况 而且出现的奇怪的功效学GC ergonomics 的提示 因为不好发现, 所以同事想通过遇到异常时自动进行重
# Jmeter学习之七_使用influxdb2.7和grafana10进行Jmeter测试结果展示的方法 ## 摘要 ``` 前几天验证了 线程组内的-监听器 jp@gc 相关的组件 以及验证了 server-agent的方式可以监控机器的性能表现. 但是发现很多结果集是比较杂乱 并且不太好查看的
