学习正则表达式

正则表达式是一个强大的文本匹配工具。但是,对于初学者来说,众多的符号和规则可能让人难以理解。其实,你不需要记住所有的正则表达式语法!本文将分享一些简单而实用的技巧,帮助理解正则表达式的核心概念,轻松使用正则表达式! 基础入门 概念 正则表达式(Regular Expression,在代码中常简写为r

LINUX命令-sed

sed命令是用于对文本文件做内容操作的神器,常见的增删改都可以,熟练运用可提高shell脚本编写能力和在terminal下的工作效率。

[转帖]linux求数组的交集,shell/bash 交集、并集、差集

方法一(直接用文件名):取两个文本文件的并集、交集、差集 并: sort -m 交: sort -m 差 file1 - file2: sort -m 方法二(用变量参数):取两个文本文件的并集、交集、差集 file1=XXXX file2=YYYY # 并: sort -m # 交: sort -

[转帖]整理常用的 vim 命令

vim 是一款功能强大的文本编辑器,它是Linux下常用的编辑器之一,对于熟练掌握了 vim 的人来说,用它编辑文件,方便又快捷,能极大的提高工作效率 vim 功能强大,对应的命令也非常的多,对于初学者来说,看到这么多的命令容易打退堂鼓,想当初,自己刚接触vim的时候,由于不熟悉vim,每一个命令都

InstructPix2Pix: 动动嘴皮子,超越PS

摘要:InstructPix2Pix提出了一种使用文本编辑图像的方法:给定输入图像和编辑指令,告诉模型要做什么,模型将遵循这些指令来编辑图像。 本文分享自华为云社区《InstructPix2Pix: 动动嘴皮子,超越PS》,作者:杜甫盖房子。 InstructPix2Pix: Learning to

Stable Diffusion AIGC:3步成为P图大师

摘要:instructPix2Pix文字编辑图片是一种纯文本编辑图像的方法,用户提供一张图片和文本编辑指令,告诉模型要做什么,模型根据编辑指令编辑输入的图像,最终输出用户想要的图像。 本文分享自华为云社区《【云驻共创】Stable Diffusion AIGC限时0元!3步成为P图大师》,作者:香菜

Simple WPF: WPF自定义一个可以定义步长的SpinBox

通过WPF的按钮、文本输入框实现了一个简单的SpinBox数字输入用户组件并可以通过数据绑定数值和步长。本文中介绍了通过Xaml代码实现自定义组件的布局,依赖属性的定义和使用等知识点。

Vue 处理异步加载顺序问题:在Konva中确保文本在图片之上显示

Vue 处理异步加载顺序问题:在Konva中确保文本在Konva之上显示 在使用Konva开发应用时,我们经常会遇到需要将文本绘制在图片之上的情况。一个常见的问题是,由于图像加载是异步的,文本有时会显示在图片下方。这篇博客将总结如何正确处理这种异步加载顺序问题。 我之前写过一篇博客,主要是为了说明如

transformer原理

Transformer注意力架构原理 输入层 embedding词嵌入向量 将文本中词汇的数字表示转变为向量表示,在这样的高维空间捕捉词汇间的关系 语义相近的词语对应的向量位置也更相近 每个词先通过词典转换成tokenId,在把tokenId转化为一个512纬的向量 位置编码 将每个词的位置向量(通

原来Stable Diffusion是这样工作的

stable diffusion是一种潜在扩散模型,可以从文本生成人工智能图像。为什么叫做潜在扩散模型呢?这是因为与在高维图像空间中操作不同,它首先将图像压缩到潜在空间中,然后再进行操作。 在这篇文章中,我们将深入了解它到底是如何工作的,还能够知道文生图的工作方式与图生图的的工作方式有何不同?CFG

VALL-EX下载介绍:只需3秒录音,即可克隆你的声音

VALL-EX是一个强大和创新的多语言文本转语音模型,支持对中文、英文和日语的语音进行合成和克隆,使用者只需上传一段3-10秒的录音,就可以生成高质量的目标音频,同时保留了说话人的声音、情感和声学环境 VALL-EX的应用范围非常广泛,可以用于跨语言文本到语音、语音合成和语音到语音翻译等各种任务,无

视觉语言模型详解

视觉语言模型可以同时从图像和文本中学习,因此可用于视觉问答、图像描述等多种任务。本文,我们将带大家一览视觉语言模型领域: 作个概述、了解其工作原理、搞清楚如何找到真命天“模”、如何对其进行推理以及如何使用最新版的 trl 轻松对其进行微调。 什么是视觉语言模型? 视觉语言模型是可以同时从图像和文本中

大模型必备 - 中文最佳向量模型 acge_text_embedding

近期,上海合合信息科技股份有限公司发布的文本向量化模型 acge_text_embedding 在中文文本向量化领域取得了重大突破,荣获 Massive Text Embedding Benchmark (MTEB) 中文榜单(C-MTEB)第一名的成绩。这一成就标志着该模型将在大模型领域的应用中发

Python 加上颜色进行输出

博客地址:https://www.cnblogs.com/zylyehuo/ print(f"\033[42m文本内容\033[0m")

【VS Code 与 Qt6】QAction 类的一些事

QAction 类表示用户命令的一种抽象,包括命令文本、图标、命令触发后要执行的代码。菜单、工具栏按钮往往存在相同的功能,将这些命令独立抽出来,放到 QAction 以象上,可避免编写重复的代码。比如“文件”菜单下有“保存”命令,工具栏上也会有“保存”按钮。因此,创建一个表示“保存”的 QActio

[转帖]grep 命令进阶.

Linux系统中grep命令是一种强大的文本搜索工具,它能使用正则表达式搜索文本,并把匹 配的行打印出来。grep全称是Global Regular Expression Print,表示全局正则表达式版本,它的使用权限是所有用户。 grep [-acinv] [--color=auto] '查找字

记一次打印机功能实现

使用的是芝柯打印机,无驱动,除了文本打印外,若想打印其他表格或者模板,我的做法是利用excel填充数据,然后转换为pdf,pdf再转为zpl命令。 核心代码分为三部分: 加载打印模板,填充打印数据到模板并保存成新的打印文件 将需要打印的文件,转换为PDF格式。这一步主要是因为芝柯打印机是无驱动的,需

鸿蒙HarmonyOS实战-Web组件(Cookie及数据存储)

前言 Cookie是一种存储在用户计算机上的小文本文件,用于在用户访问网站时存储和提取信息。它由网站服务器发送到用户的浏览器,并存储在用户的计算机上。每当用户访问该网站时,浏览器将发送该Cookie回服务器,以用于识别用户和存储用户的首选项和其他信息。 Cookie可以用于跟踪用户的行为,例如记

【转帖】Dockerfile文件指令介绍

https://blog.whsir.com/post-5327.html Dockerfile其实就是一个文本文件,这个文本文件名称叫Dockerfile,里面包含了一些指令(可以理解成多个指令集合成了一个脚本来构建docker镜像),然后通过docker build来构建这个Dockerfile

深入探讨Function Calling:实现外部函数调用的工作原理

引言 Function Calling 是一个允许大型语言模型(如 GPT)在生成文本的过程中调用外部函数或服务的功能。 Function Calling允许我们以 JSON 格式向 LLM 模型描述函数,并使用模型的固有推理能力来决定在生成响应之前是否调用该函数。模型本身不执行函数,而是生成包含函