一：基础的函数组成 ’’‘Series.str.contains（pat，case = True，flags = 0，na = nan，regex = True)’’'测试pattern或regex是否包含在Series或Index的字符串中。 返回布尔值系列或索引，具体取决于给定模式或正则表达式是
基于文本识别（OCR）技术的成熟与应用，日常生活中的大部分“印刷体识别”需求都能被满足，替代了人工信息录入与检测等操作，大大降低输入成本。 而对于复杂的手写体识别需求，业界识别质量却参差不齐。大部分手写体存在字迹潦草，排版不固定，背景复杂，且不同的字体风格各异等问题，给手写体识别带来极大的挑战，不过
经济全球化的今天，人们在工作和生活中经常会与外语打交道。相较传播性较广的英语而言，其他语种的识别和阅读对大多数人来说是一件难事，此时就需要借助语言翻译软件来帮助理解。 华为 HMS Core 机器学习服务（ML Kit）翻译功能提供了多种翻译模式，不仅可以满足应用出行购物、网络社交等日常场景，还提供
Matplotlib 文本和标注可以为数据和图形之间提供额外的信息，帮助观察者更好地理解数据和图形的含义。 文本用于在图形中添加注释或提供更详细的信息，以帮助观察者理解图形的含义。标注则是一种更加细粒度的文本信息，可以被用来为特定的数据点或区域提供更详细的信息。 本篇通过示例依次介绍文本和标注的常用
[TOC] [百度飞桨(PaddlePaddle) - PP-OCRv3 文字检测识别系统 预测部署简介与总览](https://www.cnblogs.com/vipsoft/p/17439619.html) [百度飞桨(PaddlePaddle) - PP-OCRv3 文字检测识别系统 Padd
PaddleOCR提供DB文本检测算法，支持MobileNetV3、ResNet50_vd两种骨干网络，可以根据需要选择相应的配置文件，启动训练。 本节以icdar15数据集、MobileNetV3作为骨干网络的DB检测模型（即超轻量模型使用的配置）为例，介绍如何完成PaddleOCR中文字检测模型的训练、评估与测试。
[OCR -- 文本识别 -- 理论篇](https://www.cnblogs.com/vipsoft/p/17445583.html) 本章将详细介绍如何基于PaddleOCR完成CRNN文本识别模型的搭建、训练、评估和预测。数据集采用 icdar 2015，其中训练集有4468张，测试集有20
哈喽大家好，我是咸鱼 不知道你们有没有遇到过下面的情况，以我为例 有时候我会收到批量操作服务器的需求，且我会拿到一个服务器 ip 列表，它是一个多行的形式，如下所示 ```bash # ip 列表 192.168.0.1 192.168.0.2 192.168.0.3 192.168.0.4 192
什么是元素的显示模式 网页中的标签很多，在不同的地方使用不同类型的标签。 元素显示模式就是标签以什么方式进行显示。如：div自己占一行，span一行可以放多个。 HTML元素一般分为块元素和行内元素两种类型。 块元素 常见的块元素有： ~, , , ,
sed的全称是stream editor， 表示它是一个流编译器。可以处理文本内容和终端命令的流标准输出，对文本做查找，替换，插入，删除操作。 它是把文件中的内容逐行copy到缓冲区，然后在缓冲区中进行处理，最后把处理的结果显示到屏幕上并清空缓冲区 然后再从文件中读取下一行到缓冲区，重复这个过程，直
https://www.cnblogs.com/alongdidi/archive/2021/01/19/awkGetline.html getline用法详解 在默认情况下，awk支持从文件或者STDIN中读取数据。我们也可以使用getline来灵活读取数据，例如在main代码块执行过程中读取某个
https://www.cnblogs.com/alongdidi/p/awkGetline.html getline用法详解 在默认情况下，awk支持从文件或者STDIN中读取数据。我们也可以使用getline来灵活读取数据，例如在main代码块执行过程中读取某个非待处理文件的数据，或者从某个读取
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https://developer.aliyun.com/article/885611?spm=a2c6h.24874632.expert-profile.311.7c46cfe9h5DxWK 简介： grep家族 grep：在文件中全局查找指定的正则表达式，并打印所有包含该表达的行 egrep：扩
上周的热门开源项目让我想起了「图灵测试」，测试者在不知道对面是机器还是人类的前提下随意提问，最后根据对方回复的内容，判断与他们交谈的是人还是计算机。如果无法分辨出回答者是机器还是人类，则说明机器已通过测试，具有人类的智力水平。 虽然现在大模型的回答还充满 AI “味”，可以一眼识破，但 GitHu
初探富文本之基于虚拟滚动的大型文档性能优化方案 虚拟滚动是一种优化长列表性能的技术，其通过按需渲染列表项来提高浏览器运行效率。具体来说，虚拟滚动只渲染用户浏览器视口部分的文档数据，而不是整个文档结构，其核心实现根据可见区域高度和容器的滚动位置计算出需要渲染的列表项，同时不渲染额外的视图内容。虚拟滚动
嵌入，也称为文本反转，是在 Stable Diffusion 中控制图像样式的另一种方法。在这篇文章中，我们将学习什么是嵌入，在哪里可以找到它们，以及如何使用它们。
经过 Tokenize 之后，一串文本就变成了一串整数组成的向量。OpenAI 的 Tiktoken 是 更高级的 Tokenizer ， 编码效率更高、支持更大的词汇表、计算性能也更高。 OpenAI在其官方GitHub上公开了一个开源Python库：tiktoken，这个库主要是用力做字节编码对
whisper介绍 Open AI在2022年9月21日开源了号称其英文语音辨识能力已达到人类水准的Whisper神经网络，且它亦支持其它98种语言的自动语音辨识。 Whisper系统所提供的自动语音辨识（Automatic Speech Recognition，ASR）模型是被训练来运行语音辨识与
众所周知，个性化推荐系统能够根据用户的兴趣、偏好等信息向用户推荐相关内容，使得用户更感兴趣，从而提升用户体验，提高用户粘度，之前我们曾经使用协同过滤算法构建过个性化推荐系统，但基于显式反馈的算法就会有一定的局限性，本次我们使用无监督的Lda文本聚类方式来构建文本的个性化推荐系统。 推荐算法:协同过滤
