文章目录 一、QUIC 如何解决TCP的队头阻塞问题？1.1 TCP 为何会有队头阻塞问题1.2 QUIC 如何解决队头阻塞问题1.3 QUIC 没有队头阻塞的多路复用 二、QUIC 如何优化TCP 的连接管理机制？2.1 TCP连接的本质是什么2.2 QUIC 如何减少TCP 建立连接的开销2.3
文章目录 一、什么是发布-订阅消息模型？二、订阅-发布消息模型有哪些应用？2.1 应用于IP 物联网络中的消息传递2.2 应用于操作系统进程间的消息传递2.3 应用于MESH 自组网中的消息传递 三、MQTT 如何实现订阅-发布消息模型？3.1 如何在本机实践MQTT 通信并抓包分析？3.2 MQT
学习文章：英特尔×同态科技 | 基于AVX-512指令集的同态加密算法中大整数运算性能优化与突破 文章 人工智能的安全隐患 ChatGPT的成功大部分来源于海量的数据支撑和丰富的数据维度，基于13亿参数量的庞大模型，随着用户的不断涌入，ChatGPT不断迭代进化新的“知识”，而在模型表达能力的增强之
学习文章：TPRE：分布式门限代理重加密 前言 成方金科新技术实验室与隐语团队合作，构建了“基于国密的分布式门限代理重加密算法TPRE”，为用户提供了一种安全、高效、自主可控的数据共享和授权管理方案。在数据隐私保护和数据安全共享方面具有广泛的应用前景。 ⚠️：该算法由成方金科密码学研究员张曙光（知乎
> 学习转载：[存储加密和传输加密的审计要点](https://mp.weixin.qq.com/s/VQxv9ui81zO6FMrzamzHVA) # 存储加密和传输加密的审计要点 近年来，随着移动互联网的高速发展，在人们享受网络带来便利的同时，信息安全也逐渐成为大众关注的热点。 2021年落地的
> 学习转载文章：[解构大模型之困，打开联邦大模型时代](https://mp.weixin.qq.com/s/S4m9CgsGpGS6qhtbT9rBag) ## 引言 自从 ChatGPT 横空出世后，一石激起千层浪，人工智能也正在从感知理解走向生成创造，这是一个关键里程碑。生成式大模型完成了从
> 学习文章：[即时通信的安全加密通信模型研究](https://mp.weixin.qq.com/s/RLmq_yzoUny9_yUpBGzpQA)，具体见[原论文](https://kns.cnki.net/kcms2/article/abstract?v=3uoqIhG8C44YLTlOAiT
> 学习文章：[开放，让5G网络更智能](https://mp.weixin.qq.com/s/s11_xzxRudaJRoo98oUzHw)  ## 前言 **多重签名钱包**与单一密钥钱包相比，因其提升了资产安全性，如今已成为机构管理加密货币的标准做法。然而，最近在多方计算（MPC）领
文章学习：智能车联网信息安全研究 摘要 车联网技术智能化、共享化、网联化发展带来了安全问题。 车联网的三层架构：车载端、路端、云端 车联网 应用广泛 安全问题 贡献 三层架构的安全问题 对应解决方案 引言 车联网将智能互联网和车辆相连接，实现了车与车、车与人以及车与道路环境之间的信息交流共享。 全国
文章学习：全同态加密正在改变行业游戏规则？ 前言 隐私保护专业人士正在见证隐私技术的一场革命。新的隐私增强技术的出现和成熟是这场革命的一部分，这些技术允许数据使用和协作，而无需共享纯文本数据或将数据发送到中心位置。 联合国、经济合作与发展组织、美国白宫、欧盟网络安全机构、英国皇家学会以及新加坡媒体和
嬗变：大语言模型带来的人工智能新纪元 | CCCF精选 盖茨说：大语言模型创新的影响力可以与20世纪60年代的微处理器、80年代的个人电脑、90年代的互联网和21世纪初的苹果手机媲美。 大模型的创新 大语言模型是人工智能领域自然语言处理的一部分。在大语言模型出现之前，自然语言处理主要依赖循环神经网络
文章学习：外滩大会 | 金智塔科技首席科学家郑小林教授出席大会探讨金融大模型落地新挑战 大模型的构建非常依赖算料、算力，对高校而言，从模型合规性、隐私保护的角度去做研究是很好的切入点。依托浙大科研团队，金智塔科技在大模型的研究中发现绝大多数的数据都分布在客户手中，比如金融机构场景建设需要用到政务数据
文章学习：基于密码协处理器的信息安全系统架构设计 论文地址：https://kns.cnki.net/kcms2/article/abstract?v=3uoqIhG8C44YLTlOAiTRKu87-SJxoEJu6LL9TJzd50k-ZDpeCft_ZD3GBIBiOoFTrRFVheyhVV
文本是参考文献[1]的中文翻译，主要讲解了Falcon-7B大型语言模型在心理健康对话数据集上使用QLoRA进行微调的过程。项目GitHub链接为https://github.com/iamarunbrahma/finetuned-qlora-falcon7b-medical，如下所示： 使用领域适
文章目录 1.模块介绍 2.模块加载机制 3.依赖注入 4.AutoMapper-- 待定 5.本地化--待定 6.模型验证--待定 7.异常处理--待定 8.缓存 9.动态代理和拦截 10.分布式锁 11.领域驱动设计 Abp vNext Pro Abp Vnext Pro Github地址 的
文本识别技术（OCR）可以识别收据、名片、文档照片等含文字的图片，将其中的文本信息提取出来，代替了人工信息录入与检测等操作，降低了输入成本，快速、方便，提升产品的易用性。 随着技术的发展，OCR已经深入生活的诸多方面。交通场景下，主要用于车牌识别，便于停车场管理、智能交通、移动警务等；生活场景下，主
# 文件上传与下载 工具：hutool springboot 文件上传与下载，hutool目录操作、文件解压、yaml文件操作。此例子展示了一个文件压缩包上传到服务器，解压放到某个特定目录的，并且校验md5值 ## html ``` 文件上传界面 file_name ``` ## sprin
Linux系统系列 Redis 初识Redis与桌面客户端 解读Redis常见命令 Redis持久化 (RDB和AOF) 梳理 JumpServer CentOS7下搭建JumpServer(v2.28.6) 堡垒机 JumpServer(v2.28.6) 堡垒机添加Linux资产 (图文教程) J
