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https://www.jianshu.com/p/00099f5a8491 mac 下利用brew 安装rabbitmq ，使用brew services start rabbitmq 启动出现 .erlang.cookie 权限问题 在用户目录下使用ls -al ，找到隐藏文件.erlang.c
https://zhuanlan.zhihu.com/p/344083588 做为一个有追求的程序员，不能只满足增删改查，我们要对系统全方面无死角掌控。掌握了这些基本的网络知识后，相信一方面日常排错中会事半功倍，另一方面日常架构中不得不考虑的高并发问题，理解了这些底层协议也是会如虎添翼。 本文不会单
nginx性能优化考虑点 当我需要进行性能优化时，说明我们服务器无法满足日益增长的业务。性能优化是一个比较大的课题，需要从以下几个方面进行探讨： 当前系统结构瓶颈了解业务模式性能与安全 当前系统结构瓶颈 首先需要了解的是当前系统瓶颈，用的是什么，跑的是什么业务。里面的服务是什么样子，每个服务最大支持
背景 昨天晚上整理了下几个TCP内核的参数. 学习到了一点内核参数的影响. 但是因为时间比较晚了没有继续钻研与nginx的关系 今天想着继续研究一下TCP的部分参数与nginx的关系 每个系统都不一样. 结果可能跟内核版本和内核参数强相关. 我这里用的是基于ARM的银河麒麟 还有基于x86的Open
https://cloud.tencent.com/developer/article/2129777?areaSource=105001.10&traceId=zTlrks12HlQGZpAUZE_y4 0x00 Nginx 安装与编译 1.在Ubuntu系统上进行Nginx源码编译安装时指定了–
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https://www.jianshu.com/p/e81e35dc6406 Java Agent 服务器探针 探针，用来收集和发送数据到归集器。参考官网给出的帮助 Setup java agent，我们需要使用官方提供的探针为我们达到监控的目的，按照实际情况我们需要实现三种部署方式 IDEA 部署
目录 1. Skywalking概述 2. Skywalking主要功能 3. Skywalking主要特性 4. Skywalking架构简介 5. Spring Cloud与Skywalking实战 5.1 Skywalking部署构建 5.3 Spring Cloud整合Skywalking实
# Oracle的awr的学习与整理 ## 背景 ``` 本来想上周末进行一下总结和汇总 因为周末两天进行了一次长时间的培训.所以没有成行. 只能在工作之余找时间进行总结. 数据库部分自己一个不是很强. 其实也比较抗拒学习数据库相关的内容. 哎.. ``` ## 创建awr的snapshot以及生成
`https://blog.csdn.net/dzysunshine/article/details/130870398` 文章目录 开源指令数据集斯坦福数据链家数据Baize(基于少量种子问题的对话数据) 垂直领域数据集医疗领域的英文数据医疗领域的中文数据法律领域中文数据 COIG数据集（可商用的
https://www.jianshu.com/p/fd46652f247e 摘要：Linux，crontab整理crontab的使用，包括cron表达式，设置和删除任务，权限管理，查看日志 crontab简介 crontab命令被用来提交和管理用户的需要周期性执行的任务，与windows下的计划任
Harbor镜像仓库的导出与整理之二 背景 前几天参照大神的blog进行了一下harbor的镜像列表的获取与下载. 当时发现一个很诡异的问题. 实际上镜像仓库里面的镜像很多. 但是导出和列表里面的却很少. 经过查询发现harbor的v2.0的API里面存在一些限制. 每次api的返回结果最多是 10
给定一个正整数或负整数的数组，I=[i1，..，in] 生成一个形式为的排序数组P [[p，I数组的所有ij的和，其中p是ij的素因子（p为正）]…] P将按素数的递增顺序进行排序。 示例： I＝{12,15}；//结果=“（2 12）（3 27）（5 15）” [2，3，5]是I的元素的所有素因子
输入是一种整数有序数组的格式，使用逗号分隔 单个整数或由起始整数表示的整数范围，起始整数与结束整数之间用短划线“-”分隔。范围包括数值区间中的所有整数，包括两个端点。除非它至少跨越3个数字，否则它不被视为一个范围。例如“12,13,15-17”表示数值范围。 完成解决方案，使输入数组按递增顺序获取整
ChatGLM2-6B是开源中英双语对话模型ChatGLM-6B的第2代版本，引入新的特性包括更长的上下文(基于FlashAttention技术，将基座模型的上下文长度由ChatGLM-6B的2K扩展到了32K，并在对话阶段使用8K的上下文长度训练)；更高效的推理(基于Multi-QueryAtte
由百川智能推出的新一代开源大语言模型，采用2.6万亿Tokens的高质量语料训练，在多个权威的中文、英文和多语言的通用、领域benchmark上取得同尺寸最佳的效果，发布包含有7B、13B的Base和经过PPO训练的Chat版本，并提供了Chat版本的4bits量化。 一.Baichuan2模型 B
开源字体整理，主要是为了使用方便。一般来说，开源字体大多都是可以免费商用的，具体使用请查看对应的开源协议，禁止售卖 开源字体 1. 得意黑 得意黑是一款在人文观感和几何特征中寻找平衡的中文黑体。整体字身窄而斜，细节融入了取法手绘美术字的特殊造型。字体支持简体中文常用字（覆盖 GB 2312 编码字符
摘要：从整个行业应用层面来看，现在，数据库的国产化时代已经到来。 本文分享自华为云社区《聚焦技术，锐意创新，GaussDB给世界一个更优选择》，作者： GaussDB数据库。 今天，以“数据智能，价值创新”为主题的第13届中国数据库技术大会（DTCC2022）在线上顺利举行，会上集合了数百位行业专家
