一、简介 本文主要介绍如何打开Kdump并对其相关文件进行配置。前面章节已经对Kdump调试机理进行总结总结，具体可以点击下面链接： Kdump调试机理总结（一） crash工具分析vmcore文件常用命令总结（三） 二、Kdump整体介绍 1、kdump kdump 是一种先进的基于 kexec
Firewall-cmd 启用NAT开放内网机器通过能上网的机器访问外网的方法 背景说明 昨天的处置已经可以让外部可以使用唯一的电信IP地址访问内部交换机的服务器了. 但是今天的场景是想让内网交换机的服务器通过能够上网的机器进行上外网的操作. 之前整理过很多通过apache后者是nginx的正方向代
直接先上重点，linux中IO栈的完全图如下： 系统中能够随机访问固定大小数据片的硬件设备称作块设备。固定大小的数据片称为块。常见的块设备就是硬盘了。不能随机访问的就是字符设备了，管理块设备比字符设备要复杂很多。 块设备中最小的可寻址单元是扇区，一般是２的整数倍，最常见的是512字节。不过很多CD-
# nr_requests 以及 queue_depth的学习与了解 ## 背景 ``` 冯诺依曼的计算机体系结果里面 运算器,存储器是核心. 但是将核心的产生的结果推送出去的其实是IO IO虽然不是像运算器和存储器那么核心, 但是他的性能不好会严重的影响整体的性能响应 前段时间遇到了很多IO相关的
https://www.cnblogs.com/codelogs/p/16060775.html 原创：打码日记（微信公众号ID：codelogs），欢迎分享，转载请保留出处。 简介# 一般来说，想检查磁盘I/O情况，可以使用iostat、iotop、sar等，但这些命令只能做一个整体的了解，没法具
我们前面两章详解了Explain的各个属性，我们看到的都是mysql已经生成的执行计划，那这个执行计划的是如何生成的？我们能看到一些过程指标数据吗？实际mysql贴心为我们提供了执行计划的各项成本评估指标的以及优化器生成执行计划的整个过程的方法。 一、查看执行计划计算的成本数据 我们上边介绍的EXP
1.8222和8204对比 这几个型号的阵列卡都很相似，配置方法也基本一样 8204就是在8222上的基础上增加了缓存，可以通过下图对比 正面8204比8222多一个掉电保护接口 8204背面多了几个闪存颗粒 2.配置RAID 2.1.UEFI下配置RAID 我个人比较喜欢UEFI引导下配置整列卡，
前言 Kubernetes 中大量用到了证书, 比如 ca证书、以及 kubelet、apiserver、proxy、etcd等组件，还有 kubeconfig 文件。 如果证书过期，轻则无法登录 Kubernetes 集群，重则整个集群异常。 为了解决证书过期的问题，一般有以下几种方式： 大幅延长
背景 今天收到业务团队反馈线上有个应用往 Pulsar 中发送消息失败了，经过日志查看得知是发送消息时候抛出了 java.lang.InterruptedException 异常。 和业务沟通后得知是在一个 gRPC 接口中触发的消息发送，大约持续了半个小时的异常后便恢复正常了，这是整个问题的背景。
回忆起来也是有些年没亲自动手搭建ADG了，今天正好有个机会重温，客户环境是19.16，恍惚记得上一次搭ADG还是在11.2.0.4的时代，时光荏苒啊。 正好看下19c的ADG和11g的ADG在部署方面有啥不同？ 主备库都是RAC架构，数据库是CDB架构，包含有4个PDB，整个搭建过程还是遇到很多小问
1 前言 在《微服务系列》中，我们讲过很多限流，熔断相关的知识。 老生长谈的一个话题，服务的能力终归是有限的，无论是内存、CPU、线程数都是，如果遇到突如其来的峰量请求，我们怎么友好的使用限流来进行落地，避免整个服务集群的雪崩。 峰量请求主要有两种场景： 1.1 突发高峰照成的服务雪崩 如果你的服务
## 一、什么是异常过滤器？ 异常过滤器（**Exception Filters**）是 ASP.NET Core 中用于处理全局异常的机制。它们允许你在发生异常时捕获、处理和记录异常，并提供自定义的异常处理逻辑。异常过滤器在整个应用程序范围内生效，可以用于处理各种异常情况。用于实现常见的错误处理策
本文学习文章：“浅析数据安全之密态化计算” 数据安全的必要性 数据安全应保证数据产生、存储、传输、访问、使用、销毁、公开等全生命周期安全，并且需要做到保证数据处理过程的保密性、完整性、可用性。如何安全采集用户数据，并且实现安全地对用户数据进行使用，主要包括在整个数据周期中保证安全，即在数据的生产、传
本文主要是讲如何建立有效的环境、程序、配置、SQL变更和管理平台。 几天前和一个朋友聊到环境、程序的配置变更，SQL变更和整个上线流程。之前我们在这块也做了很多，有做的好的也有做的一般的，借机都总结下来，希望对你有用。 通常情况下，我们最关注的也是最重要的部分是应用的变更，就是程序的部署上线发布这
本文将学术界和工业界的纠删码技术的核心研究成果进行了相应的梳理，然后针对公司线上存储系统的纠删码进行分析，结合互联网企业通用的IDC资源、服务器资源、网络资源、业务特性进行分析对原有纠删码技术进行优化和微创新，提出了融合EC整体方案以及可落地的RS+LRC+中间结果优化+并行修复跨AZ带宽设计方案，为后续的工程实践提供重要原理和架构支撑。
Vue3 目前已经趋于稳定，不少代码库都已经开始使用它，很多项目未来也必然要迁移至Vue3。本文记录我在使用Vue3时遇到的一些问题，希望能为其他开发者提供帮助。 1. 使用reactive封装基础数据类型 传统开发模式中，数据声明很简单。但是在Vue中有多个响应式变量声明方式，整体的使用规则如下：
在笔者上一篇文章`《驱动开发：应用DeviceIoContro开发模板》`简单为大家介绍了如何使用`DeviceIoContro`模板快速创建一个驱动开发通信案例，但是该案例过于简单也无法独立加载运行，本章将继续延申这个知识点，通过封装一套标准通用模板来实现驱动通信中的常用传递方式，这其中包括了如何传递字符串，传递整数，传递数组，传递结构体等方法。可以说如果你能掌握本章模板精讲的内容基本上市面上的
在python中，变量的作用域决定了变量在哪些位置可以被访问。一个程序中的变量并不是所有的地方都可以访问的，其访问权限决定于变量的赋值位置。python中有两种最基本的变量作用域：局部作用域和全局作用域。局部变量是在函数内部定义的变量，只能在其被声明的函数内部访问。而全局变量则是在函数外定义的变量，可以在整个程序的范围内被访问。局部变量只有在其被声明的函数内部才能被访问，全局变量则可以在程序的任何
摘要：本文讲解如何实现一个任务调度系统的核心逻辑。 本文分享自华为云社区《实现一个任务调度系统，看这篇文章就够了》，作者：勇哥java实战分享 。 1 Quartz Quartz是一款Java开源任务调度框架，也是很多Java工程师接触任务调度的起点。 下图显示了任务调度的整体流程： Quartz的
作者：李遵举 一、问题 近期我们运维同事接到线上LB（负载均衡）服务内存报警，运维同事反馈说LB集群有部分机器的内存使用率超过80%，有的甚至超过90%，而且内存使用率还再不停的增长。接到内存报警的消息，让整个团队都比较紧张，我们团队负责的LB服务是零售、物流、科技等业务服务的流量入口，承接上万个服
