四问复合索引,让你的数据查询速度飞起

索引虽然能加速查询,但是会降低写操作的性能,以及耗费更多的磁盘空间。所以建立索引之前需要考虑是不是必要的。

拒绝了对对象 ‘GetTips‘ (数据库 ‘vipsoft‘,架构 ‘dbo‘)的 EXECUTE 权限

SQL Server 2016 安装 数据库—属性—权限—选择用户或角色—勾选执行权限即可。

Kubernetes(K8S) 配置管理 Secret 介绍

Secret 作用:加密数据(base64)存在 etcd 里面,让 Pod 容器以挂载 Volume 方式进行访问 场景:凭证 [root@k8smaster ~]# echo -n 'admin' | base64 # 创建 secret [root@k8smaster ~]# kubectl

Kubernetes(K8S) 配置管理-ConfigMap 介绍

作用:存储不加密数据到 etcd,让 Pod 以变量或者 Volume 挂载到容器中 场景:配置文件 创建配置文件 redis.properties redis.host=127.0.0.1 redis.port=6379 redis.password=123456 创建 ConfigMap # 根

MyBatis ORA-01465: 无效的十六进制数字

MyBatis 在插入 Oralce 时报:ORA-01465: 无效的十六进制数字 解决方法: # 插入或更新时 String -> BLOB字段:RAWTOHEX(#{字段名}) String -> DATE:to_date(#{字段名},'yyyy-mm-dd hh24:mi:ss') # 查

PPT 动画-滚动数字

插入一个文本框,输入 0~9 调整边框大小,使其竖着排列 页面切换,选择平滑

Axure Axhub Charts 数据编辑、显示

Axhub Charts图表元件库: https://www.axureshop.com/a/100749.html

Python MatplotlibDeprecationWarning Matplotlib 3.6 and will be removed two minor releases later

百度飞桨(PaddlePaddle)-数字识别 在Pycharm中使用Matplotlib中的pyplot时,运行代码报错: MatplotlibDeprecationWarning: Support for FigureCanvases without a required_interactive

bat cmd 无效参数/选项 - deleting

[Window bat expdp 数据库定时任务逻辑备份数据库 定时删除N天前的旧文件](https://www.cnblogs.com/vipsoft/p/6074077.html) [Linux shell crontab expdp 定时任务逻辑备份数据库 定时删除旧文件](https://

AI 0基础学习,数学名词解析

AI学习过程中,常见的名词解析 ### 中位数 将数据从小到大排序,奇数列,取中间值,偶数列,中间两个值的平均,可做为销售指标 ### 众数 一组数据中,数值出现最多的那个。反映哪款产品,销量最好 ### 平均数 比赛中,去掉最高、最低分,然后以平均数做为选手的最终得分 ### 损失函数(loss

知识图谱(Knowledge Graph)- Neo4j 5.10.0 Desktop & GraphXR 连接自建数据库

``` #输入查看数据库连接 neo4j$ :server status ``` ![image](https://img2023.cnblogs.com/blog/80824/202308/80824-20230816130548712-41133454.png) 添加 远程连接,输入连接地址 !

Python FastAPI 获取 Neo4j 数据

### 前提条件 - 先往Neo4j 里,准备数据 参考:https://www.cnblogs.com/vipsoft/p/17631347.html#%E5%88%9B%E5%BB%BA%E4%BC%A0%E6%89%BF%E4%BA%BA - 搭建 FastAPI 项目:https://www

在线问诊 Python、FastAPI、Neo4j — 创建症状节点

目录症状数据创建节点附学习 电子病历中,患者主诉对应的相关检查,得出的诊断以及最后的用药情况。症状一般可以从主诉中提取。 症状数据 symptom_data.csv CSV 中,没有直接一行一个症状,主要想后面将 症状 => 疾病 做关联,最后会在一个 Excel 中表达 所以每行实际对应一个症病,

在线问诊 Python、FastAPI、Neo4j — 创建 饮食节点

目录饮食数据创建节点 根据疾病、症状,判断出哪些饮食不能吃,哪些建议多吃 饮食数据 foods_data.csv 建议值用“”引起来。避免中间有,号造成误识别 饮食 "辣椒" "大蒜" "芥末" "海鲜" "胡萝卜" "核桃仁" "菠菜" "西红柿" "香蕉" 创建节点 重构代码,将 def exe

项目中统计SQL执行缓慢的方案-数据预处理

使用场景: 由于表数据量巨大,导致一些统计相关的sql执行非常慢,使用户有非常不好的体验,并且sql和数据库已经没有优化空间了。(并且该统计信息数据实时性要求不高的前提下) 解决方案: 整体思路:创建预处理表——通过定时任务将数据插入到结果表——统计信息时直接通过结果表进行查询——大大提高响应速度

mysql大表修改工具: pt-online-schame-change

在表数据量很大的时候直接添加字段,以及其他表结构修改,会严重影响线上使用,而且耗费时间很长;使用这个工具可以很好的在线修改表结构。 好处: 降低主从延时的风险 可以限速、限资源,避免操作时MySQL负载过高 建议: 在业务低峰期做,将影响降到最低 直接原表修改缺点: 当表的数据量很大的时候,如果直接

mysql查询上个季度数据

mysql查询上季度数据 最近接口需要统计上个季度的数据统计,补一下sql 季度函数: QUARTER(date) 函数返回给定日期值(1到4之间的数字)的一年中的季度 语法: QUARTER(date) | 参数 | 描述 | | | | | date | 必须项。从中提取季度的日期或日期时间 |

京东云开发者| Redis数据结构(二)-List、Hash、Set及Sorted Set的结构实现

1 引言 之前介绍了Redis的数据存储及String类型的实现,接下来再来看下List、Hash、Set及Sorted Set的数据结构的实现。 2 List List类型通常被用作异步消息队列、文章列表查询等;存储有序可重复数据或做为简单的消息推送机制时,可以使用Redis的List类型。对于这

京东云开发者|京东云RDS数据迁移常见场景攻略

云时代已经来临,云上很多场景下都需要数据的迁移、备份和流转,各大云厂商也大都提供了自己的迁移工具。本文主要介绍京东云数据库为解决用户数据迁移的常见场景所提供的解决方案。

KVC原理与数据筛选

作者:宋宏帅 1 前言 在技术论坛中看到一则很有意思的KVC案例: @interface Person : NSObject @property (nonatomic, copy) NSString *name; @property (nonatomic, assign) NSInteger age