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架构设计(八):数据库的水平扩展和垂直扩展

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算法和数据结构学习中的一些小的工具函数

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vivo大数据日志采集Agent设计实践

本文通过在vivo的日志采集服务的设计实践经验,为大家提供日志采集Agent在设计开发过程中的关键设计思路。

vivo数据中心网络链路质量监测的探索实践

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揭穿数据分析的六大谎言

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BI数据工具如何助力碳中和,绿色解决方案来袭

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【pandas小技巧】--数据转置

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7.1 C/C++ 实现动态数组

动态数组相比于静态数组具有更大的灵活性,因为其大小可以在运行时根据程序的需要动态地进行分配和调整,而不需要在编译时就确定数组的大小。这使得动态数组非常适合于需要动态添加或删除元素的情况,因为它们可以在不浪费空间的情况下根据需要动态增加或减少存储空间。动态数组的内存空间是从堆(heap)上分配的,动态数组需要程序员手动管理内存,因为它们的内存空间是在程序运行时动态分配的。程序员需要在使用完动态数组后

几种数据库jar包获取方式

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盘活数据资产,驱动不动产数字化创新

摘要:解决数据问题的本质,还要从数据层面入手,数据库的价值就十分关键。 过去很长一段时间,不动产行业的数字化程度都是比较低的,特别在业务层面,存在大量碎片化和多主体的问题,导致在数据层面的标准化和数据结构统一化不足;而且在不动产行业全生命周期中,每个阶段都频繁涉及到数据流转问题,对数据一致性和安全性

工业数据分析为什么要用FusionInsight MRS IoTDB?

摘要:MRS IoTDB,它是华为FusionInsight MRS大数据套件中的时序数据库产品,在深度参与Apache IoTDB社区开源版的基础上推出的高性能企业级时序数据库产品。 本文分享自华为云社区《工业数据分析为什么要用FusionInsight MRS IoTDB?》,作者:高深广 。

优化数仓业务视图:过滤条件传递

摘要:在业务功能实现时,经常会用到视图简化查询SQL。但有时候会因为视图降低查询效率,本文主要分析在业务需求满足的情况下,将有效的过滤条件传递到基表,减少运算过程中数据库需要处理的数据量,提升SQL执行效率。 本文分享自华为云社区《GaussDB(DWS)业务视图优化-过滤条件传递》,作者:卫小毛

Kubernetes(K8S) 安装Nacos,报 No DataSource set

原因,数据库为 MySQL 5.7 需要在yaml加上参数 mysql.db.param: "characterEncoding=utf8&connectTimeout=1000&socketTimeout=3000&autoReconnect=true&useSSL=false&serverTim

MySQL 数据分组后取第一条数据

SQL SERVER数据分组后取第一条数据——PARTITION BY -- 不加 distinct(a.id) order by 会有问题 导致获取出来的数据不对 SELECT id,title,description,poster_id,poster_time,drug_id FROM ( SE

Typora 显示数学公式

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百度飞桨(PaddlePaddle)-数字识别

手写数字识别任务 用于对 0 ~ 9 的十类数字进行分类,即输入手写数字的图片,可识别出这个图片中的数字。 使用 pip 工具安装 matplotlib 和 numpy python -m pip install matplotlib numpy -i https://mirror.baidu.co

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Redis数据结构(一)-Redis的数据存储及String类型的实现

Redis作为基于内存的非关系型的K-V数据库。因读写响应快速、原子操作、提供了多种数据类型String、List、Hash、Set、Sorted Set、在项目中有着广泛的使用,今天我们来探讨下下Redis的数据结构是如何实现的。

关系型数据库设计三大范式

作者:郑龙飞 范式定义 百度百科:设计关系数据库时,遵从不同的规范要求,设计出合理的关系型数据库,这些不同的规范要求被称为不同的范式,各种范式呈递次规范,越高的范式数据库冗余越小。 人类语言: 范式可以理解为设计一张数据表的表结构,符合的标准级别、规范和要求。 而通常我们用的最多的就是第一范式(1N