Vitess全局唯一ID生成的实现方案

为了标识一段数据,通常我们会为其指定一个唯一id,比如利用MySQL数据库中的自增主键。 但是当数据量非常大时,仅靠数据库的自增主键是远远不够的,并且对于分布式数据库只依赖MySQL的自增id无法满足全局唯一的需求。因此,产生了多种解决方案,如UUID,SnowFlake等。下文将介绍Vitess是如何解决这个问题的。

一个含不少免费额度和数据下载的IP地址来源查询工具

大家好,我是TJ君! 如今在国内运营的各种互联网应用都有接入IP来源显示的要求,现在相关API的供应商也很多。今天TJ刚好看到一个不错的,所以马上给大家推荐一下。 这款不错的产品名称为:IPInfo 产品特性 该IP查询工具除了传统的提供地址位置之外,还有很多其他能力,具体的这里TJ君给大家整理了一

Debian12安装MySQL8实践及问题解决方案

Debian12安装MySQL数据库,常规操作:sudo apt search mysql & sudo apt install mysql,肯定是行不通的,因为没有安装包。把我的安装过程以及遇到问题的解决方案记录下来,供大家借鉴。 第一步更新系统、下载软件包 命令如下: sudo apt upda

docker入门加实战—docker数据卷

本文介绍了docker数据卷是什么,以部署nginx容器和部署MySQL容器来详解数据卷的相关命令,达到学以致用的目的。

可观测性数据收集集大成者 Vector 介绍

如果企业提供 IT 在线服务,那么可观测性能力是必不可少的。“可观测性” 这个词近来也越发火爆,不懂 “可观测性” 都不好意思出门了。但是可观测性能力的构建却着实不易,每个企业都会用到一堆技术栈来组装建设。比如数据收集,可能来自某个 exporter,可能来自 telegraf,可能来自 OTEL,

服务器崩溃前的数据拯救实践

在服务器的VMWARE ESXi系统环境中,我们经常需要创建虚拟机来运行各种应用程序。然而,服务器如果偶尔出现自动重启以及紫屏报错的问题,说明服务器内部出现了故障,一般情况下重启机器能够解决问题,但时间一长,问题会越来越严重,可能会出现无法启动的情况,这就会导致数据丢失,因此为了确保数据的安全,需要...

Linux 中如何安全地抹去磁盘数据?

哈喽大家好,我是咸鱼 离过职的小伙伴都知道,离职的时候需要上交公司电脑,但是电脑里面有许多我们的个人信息(聊天记录、浏览记录等等) 所以我们就需要先把这些信息都删除,确保无法恢复之后才上交 即有些情况下我们不得不以一种确保无法恢复的方式从磁盘上擦除所有信息 许多小伙伴可能认为使用文件管理器或者 rm

C#学习笔记--复杂数据类型、函数和结构体

C#语言的基础知识。在学习练习C#入门知识之后,对C#语言基础的知识进行学习练习! 涉及到语言的基础---一些复杂的数据类型,以及类和结构体。走出简单的小程序代码片段, 开始逐步走向抽象的数据世界。加油!

JS逆向实战24—— 补环境过某房地产瑞数4.0

前言 瑞数就不过多介绍了,算是国内 2 线产品中的天花板了。4 代其实难度不高,但要弄出来 确实挺费时间和耐心的。今天就简单来讲讲如何用补环境轻松的过瑞数。 本文首发链接为: https://mp.weixin.qq.com/s/WnScMVv3kmdlrFLjr-m3Pg 前言 本文章中所有内容仅

React跨路由组件动画

我们是袋鼠云数栈 UED 团队,致力于打造优秀的一站式数据中台产品。我们始终保持工匠精神,探索前端道路,为社区积累并传播经验价值。 本文作者:佳岚 回顾传统React动画 对于普通的 React 动画,我们大多使用官方推荐的 react-transition-group,其提供了四个基本组件 Tra

若依(ruoyi)开源系统-多数据源问题踩坑实录

内容概要 上一节内容 介绍了用开源系统若依(ruoyi)搭建页面的过程。在实际项目中,经常遇到多数据源后者主从库的情况。本节记录若依多数据源配置过程中遇到的问题排查过程。 背景描述 1.上一节在ry-vue库中新建了表t_user,这次新建数据库jingyes,新加同样的表t_user。其他功能不变

使用人工神经网络训练手写数字识别模型

博客地址:https://www.cnblogs.com/zylyehuo/ 效果展示 下载数据集(共四个) http://yann.lecun.com/exdb/mnist/ 目录结构 整体流程图 dataloader.py import numpy as np import struct imp

VTable——不只是高性能的多维数据分析表格

导读 VTable: 不只是高性能的多维数据分析表格,更是行列间创作的方格艺术家! VTable是字节跳动开源可视化解决方案 VisActor 的组件之一。 在现代应用程序中,表格组件是不可或缺的一部分,它们能够快速展示大量数据,并提供良好的可视化效果和交互体验。VTable是一款基于可视化渲染引擎

软件开发项目文档系列之一文档综述

在当今数字时代,软件项目已经成为企业和组织实现业务目标的关键工具。然而,要确保软件项目的成功,除了高质量的代码和卓越的技术团队之外,文档的重要性也不可忽视。软件项目文档是项目的桥梁,它们连接了项目的各个阶段,记录了关键信息,帮助各方了解项目的需求、设计、开发、测试和部署。在这篇博客中,我们将深入探讨...

es针对nested类型数据无法进行过滤查询的问题记录

问题描述 es中存在有一个名为task_data_1的索引,其字段映射关系如下所示: { "task_data_1" : { "mappings" : { "dynamic_templates" : [ { "dates" : { "match_mapping_type" : "date", "ma

如何使用Java创建数据透视表并导出为PDF

摘要:本文由葡萄城技术团队原创并首发。转载请注明出处:葡萄城官网,葡萄城为开发者提供专业的开发工具、解决方案和服务,赋能开发者。 前言 数据透视分析是一种强大的工具,可以帮助我们从大量数据中提取有用信息并进行深入分析。而在Java开发中,可以借助PivotTable,通过数据透视分析揭示数据中的隐藏

Go 基础之基本数据类型

Go 基础之基本数据类型 目录Go 基础之基本数据类型一、整型1.1 平台无关整型1.1.1 基本概念1.1.2 分类有符号整型(int8~int64)无符号整型(uint8~uint64)1.2 平台相关整型1.2.1 基本概念1.2.2 注意点1.2.3 获取三个类型在目标运行平台上的长度1.3

DBeaver Ultimate 22.1.0 连接数据库(MySQL+Mongo+Clickhouse)

前言 继续书接上文 Docker Compose V2 安装常用数据库MySQL+Mongo,部署安装好之后我本来是找了一个web端的在线连接数据库的工具,但是使用过程中并不丝滑,最终还是选择了使用 DBeaver ,然后发现 mongo 还需要许可,又折腾整理了半下午,终于大功告成。 DBeave

解析用户消费记录(数据分析三剑客综合使用)

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pandas(进阶操作)-- 处理非数值型数据 -- 数据分析三剑客(核心)

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