摘要：华为云FusionInsight MRS HetuEngine持续提升自助用数分析平台的可服务、易运维能力，基于AI技术持续提升对数据分析平台的智能化赋能水平，引领现代数据分析平台向专业化、智能化、易运维、高性能方向演进。 本文分享自华为云社区《现代数据平台要实现自助用数还要解决的三大问题》，
阅识风云是华为云信息大咖，擅长将复杂信息多元化呈现，其出品的一张图(云图说)、深入浅出的博文(云小课)或短视频(云视厅)总有一款能让您快速上手华为云。更多精彩内容请单击此处。 摘要：Spark Streaming是一种构建在Spark上的实时计算框架，扩展了Spark处理大规模流式数据的能力。本文介
摘要：GaussDB目前采用的FIFO调度机制，该调度机制无法满足用户的网络隔离需求和QoS需求，同时FIFO调度可能带来比较严重的抖动。 本文分享自华为云社区《【玩转PB级数仓GaussDB(DWS)】GaussDB(DWS)网络调度与隔离管控能力》，作者：门前一棵葡萄树 。 一、常见的调度算法
摘要： Gaussdb的HA采用主备从的架构实现数据可靠性。当主DN发生故障时，备DN走failover流程，升级成为新主DN，保证集群不因单DN故障而中断业务。 本文分享自华为云社区《【玩转PB级数仓GaussDB(DWS)】dws高可用之failover流程大解密》，作者：fxy0224。 众所
摘要：本文简单介绍sequence的使用场景及如何修改sequence的cache值提高性能。 本文分享自华为云社区《GaussDB(DWS)关于sequence的那些事》，作者：Arrow0lf 。 什么是sequence sequence，也称作序列，是用来产生唯一整数的数据库对象。序列的值按照
摘要：本文介绍的DSC工具是针对数据库切换时面临的迁移任务而开发的免安装命令行工具。目的是提供简单、快速、可靠的SQL脚本迁移服务。 本文分享自华为云社区《GaussDB(DWS)DSC工具系列：DSC工具初识【玩转PB级数仓GaussDB(DWS)】》，作者：积少成多 。 DSC背景介绍与DSC介
摘要：华为云EI DTSE技术布道师/华为云数仓GaussDB(DWS)首席架构师曾凯，针对数据仓库的起源、演进过程、未来技术发展趋势，与开发者和伙伴朋友们展开交流互动，帮助开发者快速了解数据仓库相关信息与能力。 本文分享自华为云社区《直播回顾 | 从数仓发展史浅析数仓未来技术趋势》，作者：胡辣汤。
摘要：由创原会与福佑卡车联合举办的2023年首场畅聊云原生活动在福佑卡车北京总部举办。 本文分享自华为云社区《畅聊云原生·第八期 | 关于数智融合，看看这20位专家都聊了什么》，作者：创原会。 畅聊云原生[第八期]探讨的话题选择了大家热议的“数智融合“，活动荣幸地邀请到福佑卡车技术合伙人陈冠岭、软通
摘要：Ambient Mesh以一种更符合大规模落地要求的形态出现，克服了大多数Sidecar模式的固有缺陷，让用户无需再感知网格相关组件，真正将网格下沉为基础设施。 本文分享自华为云社区《华为云云原生团队：Istio数据面新模式 Ambient Mesh技术解析》，作者： 云容器大未来。 如果说在
摘要：有一种数据泄露的死敌，叫全密态！ 本文分享自华为云社区《这年头怕数据泄露？全密态数据库：无所谓，我会出手》，作者：GaussDB 数据库。 吊炸天的全密态数据库，到底是个啥？ 藏不住了，这全密态数据库真上头！ 有一种数据泄露的死敌，叫全密态！ 数据被标价售卖 莫名其妙接到诈骗电话 企业数据泄露
摘要：应用运维管理平台（AOM）和Cassandra是两个不可分割的组成部分，它们共同构成了一个高效的解决方案，可以帮助企业在应用运维业务上取得巨大的优势。在这篇文章中，我们将介绍AOM和Cassandra的优势和特点，揭晓它们如何为企业保持市场竞争力的秘密。 本文分享自华为云社区《海量数据运维要给
在华为开发者大会2023（Cloud）的“GaussDB数据库，打造轻量化迁移部署方案”专题论坛上，掌数科技解决方案总经理高星作为华为云GaussDB的优秀合作伙伴，分享了掌数科技和华为云GaussDB长期合作的实践和成果。
近日全球领先的IT市场研究和咨询公司IDC正式发布《中国关系型数据库软件市场跟踪报告-数据仓库市场Add-on》报告华为云GaussDB(DWS)凭借领先的技术和优异的市场表现荣获“双第一”。
在基础数据的常规能力当中，数据的存取是最基础也是最重要的能力，为了整体提高数据的读取能力，缓存技术在基础数据的场景中得到了广泛的使用，下面会重点展示一下配运组近期针对数据缓存做的瘦身实践。
说起数据加载的机制，有一个绕不开的话题就是前端性能，很多电商门户的首页其实都会做一些垂直的定制优化，比如让请求在页面最早加载，或者在前一个页面就进行预加载等等。
1 背景 最近在做需求的时候需要在一张表中增加一个字段。 这张表情况如下： 1、拆分了多个库多张表 2、库表拆分按表中商户编码字段hash之后取模进行拆分 由于库表拆分按照商户编码，有些大商家的单子数量远远要高于其他普通商家，这样就造成了严重的数据倾斜。 在增加字段的时候尝试多种办法，执行多次都添加
前言 从几年前第一个硬盘故障导致参赛的文件丢失之后，我就开始意识到数据安全的重要性，开始用各种云盘做备份，当时还不是百度云一家独大，我们也都没意识到网盘备份是极其不靠谱的行为，直到因为某些不可抗力因素，一夜之间所有网盘都宣布停服，这时才意识到，数据始终是掌握在自己手中才安全可控。 随着数据量增大，我
前言 距离去年国庆入手了NAS至今有好几个月时间了，NAS折腾起来有点麻烦，且实际作用因人而异，并没有想象中的好用，所以说好的这个系列一直没有更新~ 还有另一方面的原因，这些NAS的系统基于Linux深度定制，对于我这种习惯用Linux的人来说，用着很别扭不自在，处处受限制… 所以在使用了这台威联通
一、DQL介绍 DQL全称：Data Query Language(数据查询语言),用来查询数据库中表的记录。 关键字：select 二、DQL语法 select 字段列表 from 表名列表 where 条件列表 group by 分组字段列表 having 分组后条件列表 order by 排序
问题描述 Event Hub中有个retention的设置为7天，有没有办法增大这个Retention的时间? 如果没办法，是不是超过7天的数据就会被删除？ 问题解答 因为Azure Event Hub(事件中心)是一个实时事件流引擎，其设计意图并不是用于代替数据库以及/或者用作无限期保存的事件流的
