Gossip是一种p2p的分布式协议。它的核心是在去中心化结构下，通过将信息部分传递，达到全集群的状态信息传播，传播的时间收敛在O（Log（N））以内，其中N是节点的数量。基于gossip协议，可以构建出状态一致的各种解决方案。
数据的爆炸性增长 对业务连续性带来了巨大的挑战 传统灾备方式资源利用率底、切换时间长、成本高 对此，基于云计算的多云多活技术正在逐步兴起 巨大的业务价值、超高的技术难度 让“多云多活”被称为“技术皇冠上的明珠” 本期，京东云资深混合多云多活专家将带来 京东内部秒级容灾切换实战分享 以及多行业跨云多活
在当今互联世界中，数据的传输和通信是不可或缺的。然而，你是否曾想过，在网络通信中隐藏着哪些神秘的秘密？本文将带你深入探索数据链路层、MAC地址和ARP协议的奥秘。数据链路层是网络通信中的关键一环，负责将数据包封装为帧并进行传输。而MAC地址作为设备的唯一标识符，扮演着识别节点的重要角色。而ARP协议则解决了从IP地址到MAC地址的映射问题，确保数据的准确传输。通过揭开这些网络通信的神秘面纱，你将更
数构&算法：数据结构 数据结构是计算机存储、组织数据的方式。数据结构是指相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。通常情况下，精心选择的数据结构可以带来更高的运行或者存储效率。数据结构往往同高效的检索算法和索引技术有关，以下是各种数据结构的详细说明。 线性结构：数组、队列、链表、栈 顺序存储（
摘要：本文由葡萄城技术团队原创并首发。转载请注明出处：葡萄城官网，葡萄城为开发者提供专业的开发工具、解决方案和服务，赋能开发者。 前言 在数据处理或者数据分析的场景中，需要对已有的数据进行排序，在Excel中可以通过排序功能进行整理数据。而在Java中，则可以借助Excel表格插件对数据进行批量排序
数据泵(impdb)导入Oracle数据库 一.sqlplus登录目标数据库，创建导入的目录路径 #该目录要在导入的数据库本机建立，如果是docker就在容器内部创建 create directory data_dir as '/home/oracle/prd_imp/prd_dump'; data
0. 数据说明 本项目所用数据集包含了一个家庭6个月的用电数据，收集于2007年1月至2007年6月。 这些数据包括有功功率、无功功率、电压、电流强度、分项计量1（厨房）、分项计量2（洗衣房）和分项计量3（电热水器和空调）等信息。该数据集共有260,640个测量值，可以为了解家庭用电情况提供重要的见
数据可视化大屏酷炫秘籍之前端开发者自己动手 数据可视化大屏的酷炫效果相信大家都已经见识到了经常是这样的： 或者是这样的 又或者是这样的 如此酷炫的大屏效果，要想完全复原首先离不开以下步骤： 设计师精确到像素的设计稿 有了图纸稿原型，那就需要动效了，没有动效的可视化大屏，等于没有灵魂，那么动效可能交给
数据可视化分析之新技能——魔数图 大家在使用数据可视化工具进行数据设计的时候，有没有遇到过这些设计场景：部门人员的履历细信息、工厂各个产线的生产状态和生产信息、公司各个部门的KPI信息……这些数据都有一个共同的特点：数据结构相同，但是内容各有不同；布局相同，但展示的样式相同。在传统场景中我们要实现这
“我想转行做数据分析，但是我只会用Excel，不会其他的工具，有其他的数据分析工具推荐么？“ “我不会python，那我可以做数据分析吗” 大部分人对数据分析的的第一印象就是Excel，python，其实选择一个工具开始学习是需要花费学习成本的，如果不清楚这款工具能给你带来什么价值，就开始盲目学习，
数据是反映产品和用户状态最真实的一种方式，通过数据指导运营决策，驱动业务增长。数据可分为2种情况：数据监控和数据分析；Wyn嵌入式商业智能软件就提供了完整的数据监控和数据分析能力，下面就为大家进行一个详细介绍。 1.什么是数据监控？ 数据监控是及时有效的反馈出数据异常的一种手段，通过对数据的监控去观
本文由葡萄城技术团队于博客园原创并首发 转载请注明出处：葡萄城官网，葡萄城为开发者提供专业的开发工具、解决方案和服务，赋能开发者。 数据分析能力越来越成为消费者和企业的必备品应用程序，复杂程度各不相同，从简单地一个网页或门户上托管一个可视化或仪表板，到在一个云服务上实现数据探索、建模、报告和可视化创
数据读取是第一步，只有成功加载数据之后，后续的操作才有可能。 pandas可以读取和导入各种数据格式的数据，如CSV，Excel，JSON，SQL，HTML等，不需要手动编写复杂的读取代码。 1. 各类数据源 pandas提供了导入各类常用文件格式数据的接口，这里介绍3种最常用的加载数据的接口。 1
数据集拆分是将一个大型的数据集拆分为多个较小的数据集，可以让数据更加清晰易懂，也方便对单个数据集进行分析和处理。 同时，分开的数据集也可以分别应用不同的数据分析方法进行处理，更加高效和专业。 数据集合并则是将多个数据集合并成一个大的数据集，可以提供更全面的信息，也可以进行更综合的数据分析。 同时，数
自动微分技术（称为“automatic differentiation, autodiff”）是介于符号微分和数值微分的一种技术，它是在计算效率和计算精度之间的一种折衷。自动微分不受任何离散化算法误差的约束，它充分利用了微分的链式法则和其他关于导数的性质来准确地计算它们。我们可以选择定义一种新的数据类型来存储[u,u′]和[v,v′]这类数对。我们可以在这些数对上定义一种代数运算，这些代数运算编码了一些经典的操作。
摘要：本文主要描述下函数在满足特征的前提下可以把函数属性定义为下推属性。 本文分享自华为云社区《GaussDB(DWS)性能调优：函数下推》，作者：譡里个檔 。 DWS作为MPP架构的数仓产品，其性能优势主要在分布式计算上。默认情况下，DWS为了保证结果的正确性，自定义函数默认属性是不下推的，这会导
摘要：集群运行过程中，根据集群的综合负载和业务接入情况进行分析：增加CN可以适当降低CPU消耗，增大接入连接数，分散CN节点业务压力，根据实际情况来识别是否要增加CN,如果是提升集群容量和扩展比能力，建议进行扩容操作。 本文分享自华为云社区《【玩转PB级数仓GaussDB(DWS)】在线运维-在线增
摘要：你知道数仓是如何应运而生的吗？你了解数仓未来的发展趋势吗？想知道国内数仓专家的看法吗？ 导语 数据仓库的发展一直是备受关注的议题，随着近年来技术的不断演进，数仓也在更新迭代。 你知道数仓是如何应运而生的吗？你了解数仓未来的发展趋势吗？想知道国内数仓专家的看法吗？ 今天我们邀请到了华为云数据仓库
摘要：本文主要讲解数仓运维中遇到单SQL磁盘空间管控问题的解析和方案。 本文分享自华为云社区《GaussDB(DWS)运维 -- 单SQL磁盘空间管控》，作者： 譡里个檔。 【问题描述】 执行部分SQL语句时出现如下报错信息(具体数值可能因为配置有差异)，本文针对根因和场景触发场景，确定触发此类问题
摘要： 介绍如何设置采样大小和表级控制analyze。 本文分享自华为云社区《GaussDB(DWS) 如何表级控制analyze》，作者：leapdb。 一、控制采样大小 【设置全局采样大小】 通过参数default_statistics_target设置全局默认采样大小。 a.default_s
