# 调研背景： 数据库连接建立是比较昂贵的操作（至少对于 OLTP），不仅要建立 TCP 连接外还需要进行连接鉴权操作，所以客户端通常会把数据库连接保存到连接池中进行复用。连接池维护到弹性数据库（JED）的长连接，弹性数据库默认不会主动关闭客户端连接（除非报错），但一般客户端到弹性数据库之间还会有负
在上一篇文章中，我们介绍了弹性数据库连接失效的背景，并探讨了HikariCP连接池探活策略的相关内容。在本文中，我们将会继续探讨另一个线上常用的连接池——Druid，并为您介绍如何在使用Druid时实现最佳实践的弹性数据库连接池探活策略。
在之前的文章中，我们介绍了弹性数据库连接失效的背景，并探讨了HikariCP、Druid连接池探活策略的相关内容。在本文中，我们将会继续探讨另一个线上常用的连接池——DBCP，并为您介绍如何在使用DBCP时实现最佳实践的弹性数据库连接池探活策略。
本文分享自华为云社区《释放无锁队列的力量：探索用循环数组实现无锁队列》，作者： Lion Long 。 一、前言 在计算机科学领域，队列是一种常见的数据结构，用于在多线程或多进程环境中进行有效的消息传递和任务调度。然而，传统的队列实现通常使用锁来保护共享资源，这可能导致性能瓶颈和可伸缩性问题。 为了
摘要：本文由葡萄城技术团队于博客园原创并首发。转载请注明出处：葡萄城官网，葡萄城为开发者提供专业的开发工具、解决方案和服务，赋能开发者。 前言 把数据导出至 Excel 是很常见的需求，而数据的持久化，往往又放在数据库中。因此把数据库中的数据导出到 Excel中，成了非常普遍的一个需求。 以关系型数
在本文中，我们深入探讨了Go语言中数组的各个方面。从基础概念、常规操作，到高级技巧和特殊操作，我们通过清晰的解释和具体的Go代码示例为读者提供了全面的指南。无论您是初学者还是经验丰富的开发者，这篇文章都将助您更深入地理解和掌握Go数组的实际应用。 关注公众号【TechLeadCloud】，分享互联网
摘要：本文由葡萄城技术团队原创并首发。转载请注明出处：葡萄城官网，葡萄城为开发者提供专业的开发工具、解决方案和服务，赋能开发者。 前言 在Java中，开发者可以使用一些开源的库（如Apache POI）来添加、修改和处理Excel中的数据：包括数字、文本、日期、列表等。每种数据验证类型都具有不同的参
1、功能介绍 海量数据操作ORM性能瓶颈在实体转换上面，并且不能使用常规的Sql去实现 当列越多转换越慢，SqlSugar将转换性能做到极致，并且采用数据库最佳API 操作数据库达到极限性能，当然你如果不用sqlsugar了解一下原理也可以使用其他ORM实现 BulkCopy BulkCopy是一种
.NET生成的GUID唯一性很好，用之方便，但是，缺少像雪花算法那样的有序性。虽然分布式系统中做不到绝对的有序，但是，相对的有序对于目前数据库而言，索引效率等方面的提升还是有明显效果的（当然，我认为，这是数据库的问题，而非编程的问题，数据库应该处理好任何类型数据作为主键索引时的性能，除非在SQL标准...
当下午六点的钟声敲响，小悦如常地结束了一天的工作。她坐在工位上，脑海中不禁回想起自己学习数学的过程。那些数字、公式以及那些漫长夜晚的努力，都像是一段迷人的旋律，让她无法忘怀。当她沉浸在回忆中时，那迷人的微笑映入了旁人的眼帘，而这一幕恰好被一位同事捕捉到。 “你在笑什么呢？”同事好奇地问道。 “哦，没
一：数据源 模拟数据为三款奶茶销量的日销售数据源，日期是23.8.24-23.8.31。A产品为连续7天，日环比下降，B产品为连续3天，日环比下降，C产品为连续2天，日环比下降。 二：建立基础度量值 首先，我们建立两个基础度量值，计算我们的产品销量和日环比。 产品销量 = CALCULATE(SUM
本文由葡萄城技术团队于博客园原创并首发 转载请注明出处：葡萄城官网，葡萄城为开发者提供专业的开发工具、解决方案和服务，赋能开发者。 实现数据+业务一体化的指标分析 从零售系统进化史get 数据统计的需求变更 零售系统需要的数据统计需求 V1.0 只需要获取当日累计的销售额，于是店老板就用 Excel
Redis数据结构介绍 Redis是一个key-value的数据库，key一般是String类型，不过value的类型多种多样： 贴心小建议：命令不要死记，学会查询就好啦 Redis为了方便我们学习，将操作不同数据类型的命令也做了分组，在官网:https://redis.io/commands 可以
制作数学视频时，各类几何图形是使用最频繁的。 一般来说，常用的几何图形包括：点，线，圆以及多边形。 1. 点 点是最简单图形，也是其他所有图形的基础。 绘制其他任何图形时，都是用点来定位的。 manim中生成一个点很方便，只要给定一个坐标即可。 这里的坐标包含 [x, y, z]3个维度，如果绘制二
`numpy` 数组通常是用于数值计算的多维数组，而排序功能可以快速、准确地对数据进行排序，从而得到更加清晰、易于分析的结果。 在数据分析和处理过程中，常常需要对数据进行排序，以便更好地理解和发现其中的规律和趋势。 排序会应用在很多场景中，比如： 1. 数据分类：将数据按照一定的特征进行分类，可以通
组合数学基础 本文部分运用到了生成函数的知识 如果直接食用本文结论，请忽略下列链接。 生成函数参考博客：普通型生成函数 - Ricky2007 - 博客园 我认为讲的不错 组合数学非常有用！我们先从一点点简单的性质开始 简单原理 加法原理 这非常简单，我们举一个例子即可：考虑我有 $5$ 个红苹果和
# 组合数 **本文为转载的文章**，转载自：[组合 - hfjh](https://www.cnblogs.com/hfjh/p/17519646.html) 默认会组合数基础内容和[二项式定理](https://oi-wiki.org/math/combinatorics/combination
在windows环境中，如果mysql已有数据目录，进行数据迁移，可以通过直接拷贝数据文件的方式实现。
本文翻译自国外论坛 medium，原文地址： # 什么是数据复制？ 数据复制是指将数据复制到一个或多个数据容器以确保可用性的过程。复制的数据通常存储在不同的数据库实例中，即使一个实例发生故障，我们也可以从其他实例获取数据。 一种流行数据复制的实现架构是主从架构。 > 推荐博主开源的 H5 商城项目*
摘要：本文讲解了GaussDB(DWS)上模糊查询常用的性能优化方法，通过创建索引，能够提升多种场景下模糊查询语句的执行速度。 本文分享自华为云社区《GaussDB(DWS) 模糊查询性能优化》，作者： 黎明的风 。 在使用GaussDB(DWS)时，通过like进行模糊查询，有时会遇到查询性能慢的
