我们都知道，瀚高数据库安全版v4.5和企业版v6都支持国密sm3。一般我们在initdb的时候，会通过选项“-A sm3”来指定，这样的效果是创建用户或修改密码时，默认就会使用sm3取密码的散列值。我们也可以在后期添将密码动态改为md5。 例如，我们当前默认是md5，现在要添加一个用户，使用sm3，
如图，机械硬盘主要由 磁片、马达、磁头臂、磁头组成 磁片上有许多“小格”，能够存储两种极性，也就是所谓的010110等二进制，来达到存储数据的效果 在工作时，磁头可以判断极性，悬浮在磁片上几纳米，通过磁头臂与马达的旋转，就可以读取磁盘表面的数据 磁盘表面又会划分为无数的磁道和许许多多的扇区 假设磁盘
在Linux环境下C程序经常会出现A segmentation fault（段错误），如果我们的程序只有几十行，那么我们可以通过printf输出调试来找到哪个地方出现了异常，但如果是在项目中，如果我们还是通过print找查找错误，那么效率会很低。那么我们来学习一下Linux环境下通过core文件来找
https://www.easyice.cn/archives/341 2019年 Elastic开发者大会的时候我曾经说过 glibc 导致的堆外内存过多问题： 如果应用程序每次分配内存的时候都通过系统调用 mmap，sbrk等来分配，效率会很低，所以glibc 中实现了一个内存池，应用程序使用内
本文为《深入学习 JVM 系列》第十六篇文章 我们在前文学习 Java 是如何执行的这篇文章中有提及即时编译器，这是一项用来提升应用程序运行效率的技术。通常而言，代码会先被 Java 虚拟机解释执行，之后反复执行的热点代码则会被即时编译成为机器码，直接运行在底层硬件之上。 那么问题来了，既然在 Ho
项目中使用了mysql数据库，但数据量增长太快，不久到了百万级，很快又到表到了千万级，尝试了各种优化方式，最终效果仍难达到秒级响应，那么引发了我关于数据库选型到一些思考。 1、mysql的单表性能瓶颈究竟是多少？ 曾经在中国互联网技术圈广为流传着这么一个说法：MySQL 单表数据量大于 2000 万
https://www.cnblogs.com/codelogs/p/16410363.html 简介# 日常分析问题时，会频繁地查看分析日志，但如果蛮力去查看日志，耗时费力还不一定有效果，因此我总结了在Linux常用的一些日志查看技巧，提升日志阅读效率。 grep查找日志# 在我们查找某些异常日志
https://plantegg.github.io/2021/08/13/AMD_Zen_CPU%E6%9E%B6%E6%9E%84/ 前言 本文先介绍AMD Zen 架构，结合前一篇文章《CPU的生产和概念》一起来看效果会更好，在CPU的生产和概念中主要是以Intel方案来介绍，CPU的生产和概
目录 一、代码介绍 1.代码： 二、linux命令 1.命令 三、idea本地调试 1.找到Edit Configurations 2.修改Edit Configurations 参数 3.Edit Configurations 参数介绍 4.VM option 单个参数效果展示 5.VM opti
https://my.oschina.net/calmsnow/blog/2989570 /etc/profile 是文件， /etc/profile.d/ 是目录，用在设置环境变量方面，/etc/profile 文件和 /etc/profile.d/ 目录实现效果是一样的，可根据自己对环境变量配置
https://www.cnblogs.com/ElegantSmile/p/11144879.html echo -e 可以控制字体颜色和背景颜色输出 从一个例子开始： # echo -e "\e[1;33;41m test content \e[0m" 输出效果： 1. \e 转义起始符，定义一
最近经常需要传送文件，学习到rsync这个非常好用的工具。rsync的传输方不像是scp复制粘贴，而是是创建一个镜像，所以在传输效率上比scp命令要快很多，缺点就是对文件的属性如权限、用户、组、时间戳等会忽略，但是加上相关参数就可以很好的使用。在scp传输的过程/mnt和/mnt/在传输之后都会存在
https://docs.pingcode.com/info/13836.html?p=13836 2023-01-19 资讯 21 原标题：台积电3纳米成功量产：未来与三星仍将决战鳍式场效晶体管（FinFET） 来源：曲博科技教室 台积电在2022Q4高调宣布量产3纳米鳍式场效晶体管制程，是由原本
ebpf的简单学习-万事开头难 前言 bpf 值得是巴克利包过滤器 他的核心思想是在内核态增加一个可编程的虚拟机. 可以在用户态定义很多规则, 然后直接在内核态进行过滤和使用. 他的效率极高. 因为避免了上下文切换,中断等导致的cycle损失. 很多先进的工具,比如XDP以及K8S的cilium等网
一、孤立CPU 1、孤立CPU简介 针对CPU密集型的任务，CPU负载较高，推荐设置CPU Affinity，以提高任务执行效率，避免CPU进行上下文切换，提高CPU Cache命中率。 默认情况下，Linux内核调度器可以使用任意CPU核心，如果特定任务（进程/线程）需要独占一个CPU核心并且不想
# Python学习之十九_程序运行时间的验证 ## 背景 ``` 最近一段时间比较忙. 而且还遇到了一个lua脚本优化redis访问的场景. 想着自己还在学习python(时断时续) 所以想借着这个场景,学习一下python连接redis,以及验证lua脚本和原生redis命令的效率问题. 虽然方
1. 为什么使用索引 假如给数据使用 二叉树 这样的数据结构进行存储，如下图所示 2、索引及其优缺点 2.1 索引概述 2.2 优点 类似大学图书馆建书目索引，提高数据检索的效率，降低 数据库的 IO 成本 这也是创建索引的主要的原因。通过创建唯一索引，可以保证数据库表中每一行 数据的唯一性 (唯一
https://www.cnblogs.com/codelogs/p/16410363.html 原创：扣钉日记（微信公众号ID：codelogs），欢迎分享，转载请保留出处。 简介# 日常分析问题时，会频繁地查看分析日志，但如果蛮力去查看日志，耗时费力还不一定有效果，因此我总结了在Linux常用的
一. 什么是BGP二. 具体实现方案 2.1BGP的优点 2.2 真伪BGP在使用效果上有什么差异 2.2.1 真BGP实现了用户最佳路径的自动选择 2.2.2 伪BGP不具备真BGP动态最佳路径切换 2.
