#Python基础 利用Pyinstaller 模块对python代码进行打包exe

一般我们都用 Python 的 Pyinstaller 模块进行打包,这里记录Pyinstaller 模块进行打包。 一:安装 Pyinstaller 模块 pip install PyInstaller 二:打开cmd(win+R) 三:操作 3.1 切换路径(这里示例文件在E盘) 输入E:来切换

授权过滤器—MVC中使用授权过滤器实现JWT权限认证

## 一、什么是过滤器? ### 过滤器定义: ​ 过滤器与中间件很相似,**过滤器(Filters)**可在**管道(pipeline)**特定阶段(particular stage)前或后执行操作,可以将过滤器视为**拦截器(interceptors)**。在.NET MVC开发中,权限验证是非

图形验证码+短信验证码实战

## 前言: 上一篇分分享了[基于阿里云实现的短信验证码](https://www.cnblogs.com/wml-it/p/17613232.html)文章,考虑到为了防止登录时,非人工操作,频繁获取验证码,趁热打铁,现在添加了图片验证码服务功能。借鉴网上传统的做法,把实现这两个验证的功能做成有个

【23种设计模式】原型模式(五)

## 前言 在软件系统中,当创建一个类的实例的过程很昂贵或很复杂,并且我们需要创建多个这样类的实例时,如果我们用new操作符去创建这样的类实例,这就会增加创建类的复杂度和创建过程与客户代码复杂的耦合度。如果采用工厂模式来创建这样的实例对象的话,随着产品类的不断增加,导致子类的数量不断增多,也导致了相

权限控制在数栈产品的实践

我们是袋鼠云数栈 UED 团队,致力于打造优秀的一站式数据中台产品。我们始终保持工匠精神,探索前端道路,为社区积累并传播经验价值。 前言 访问控制(Access control)是指对访问者向受保护资源进行访问操作的控制管理。该控制管理保证被授权者可访问受保护资源,未被授权者不能访问受保护资源。 现

如何训练个人的ChatGpt4

如何在自己的计算机上安装类似 ChatGPT 的个人 AI 并在没有互联网的情况下运行它 本文旨在为任何人安装此软件。最初它有一个视频,伴随着操作方法,但是事情变化很快,我的三次尝试只是推迟了我发表这篇文章。我以后可能会包括它。我努力创建一个简单的分步说明,为极端新手安装个人 AI。可能从未去过Gi

.NET Core MongoDB数据仓储和工作单元模式实操

前言 上一章节我们主要讲解了MongoDB数据仓储和工作单元模式的封装,这一章节主要讲的是MongoDB用户管理相关操作实操。如:获取所有用户信息、获取用户分页数据、通过用户ID获取对应用户信息、添加用户信息、事务添加用户信息、用户信息修改、用户信息删除等实战教程。 MongoDB从入门到实战的相关

C#异步有多少种实现方式?

前言 微信群里的一个提问引发的这个问题,有同学问:C#异步有多少种实现方式?想要知道C#异步有多少种实现方式,首先我们要知道.NET提供的执行异步操作的三种模式,然后再去了解C#异步实现的方式。 .NET异步编程模式 .NET 提供了执行异步操作的三种模式: 基于任务的异步模式 (TAP) ,该模式

Docker安装MS SQL Server并使用Navicat远程连接

MS SQL Server简介 Microsoft SQL Server(简称SQL Server)是由微软公司开发的关系数据库管理系统,它是一个功能强大、性能卓越的企业级数据库平台,用于存储和处理大型数据集、支持高效查询和分析等操作。SQL Server 支持广泛的应用程序开发接口(API),包括

机器学习服务文本识别能力演进,大幅提升识别准确率

文本识别技术(OCR)可以识别收据、名片、文档照片等含文字的图片,将其中的文本信息提取出来,代替了人工信息录入与检测等操作,降低了输入成本,快速、方便,提升产品的易用性。 随着技术的发展,OCR已经深入生活的诸多方面。交通场景下,主要用于车牌识别,便于停车场管理、智能交通、移动警务等;生活场景下,主

AR手势识别交互,让应用更加“得心应手”

现如今, AR技术不断发展,人们不再满足于运用键盘、鼠标等简单器械来实现传统的人机交互模式。随着用户接触机器的多样化,繁琐的操作不但对一些用户有门槛,而且还增加其学习成本;如果能用自然且符合日常生活习惯的人机交互模式,不仅更好上手,也能让开发者们在应用内开发更多玩法。比如在视频直播或者拍照过程中,一

潦草手写体也能轻松识别,快速提取文字不用愁

基于文本识别(OCR)技术的成熟与应用,日常生活中的大部分“印刷体识别”需求都能被满足,替代了人工信息录入与检测等操作,大大降低输入成本。 而对于复杂的手写体识别需求,业界识别质量却参差不齐。大部分手写体存在字迹潦草,排版不固定,背景复杂,且不同的字体风格各异等问题,给手写体识别带来极大的挑战,不过

【FAQ】申请Health Kit权限的常见问题及解答

华为运动健康服务(HUAWEI Health Kit)提供原子化数据开放,用户数据被授权获取后,应用可通过接口访问运动健康数据,对相关数据进行增、删、改、查等操作。这篇文章汇总了申请开通Health Kit测试权限的常见问题,并给出了详细解答,希望为开发者提供相关参考。 (1) 申请Health K

【FAQ】申请运动健康服务验证环节常见问题及解答

华为 HMS Core 运动健康服务(HUAWEI Health Kit)提供原子化数据开放。应用在获取用户数据授权后,可通过接口访问运动健康数据,对用户数据进行读写等操作,为用户提供运动健康类数据服务。 开发者应用在开发和测试阶段访问用户运动或健康数据时,会有100个用户的数量限制,需要通过“申请

《流畅的Python》 读书笔记 第二章数据结构(1) 231007

第2章 数据结构 ABC语言是Python的爸爸~ 很多点子在现在看来都很有 Python 风格:序列的泛型操作、内置的元组和映射类型、用缩进来架构的源码、无需变量声明的强类型 不管是哪种数据结构,字符串、列表、字节序列、数组、XML 元素,抑或是数据库查询结果,它们都共用一套丰富的操作:迭代、切片

《流畅的Python》 读书笔记 第二章数据结构(2) 231011

2.5 对序列使用+和* 通常 + 号两侧的序列由相同类型的数据所构成,在拼接的过程中,两个被操作的序列都不会被修改,Python 会新建一个包含同样类型数据的序列来作为拼接的结果 +和*都遵循这个规律,不修改原有的操作对象,而是构建一个全新的序列 l1 = [1,2,3] l2 = [4,5,6]

【小白新手教程】Ubuntu中安装MongoDB

本文由葡萄城技术团队于博客园原创并首发转载请注明出处:葡萄城官网,葡萄城为开发者提供专业的开发工具、解决方案和服务,赋能开发者。 分享给小白的操作教程 , 希望给有需要的人一点帮助。虽然是一个简单的问题,老手可能已经得心应手了,但是作为新手却要研究很久,这里按步骤给大家分享一下如何完成在Ubuntu

大火的ChatGPT与表格插件结合会有哪些意想不到的效果?

### 大火的ChatGPT与表格插件结合会有哪些意想不到的效果? ChatGPT已经火了好久了,想探索一下ChatGPT在表格中的使用场景,思考了很久自己整理了三点: 一、使用助手:根据需求提供操作指南、按照描述生成公式。 二、数据分析:对表格中的数据提供数据分析建议,按照描述分析数据。 三、工作

JavaScript中的浅拷贝与深拷贝

前言 JavaScript中的浅拷贝和深拷贝是非常重要的概念,它们在处理对象和数组时具有不同的作用。在编程中,经常需要复制数据以便进行各种操作,但必须注意拷贝的方式,以确保得到预期的结果。 浅拷贝是创建一个新对象或数组,并将原始对象或数组的引用复制给它。这意味着新对象和原始对象将共享相同的内存地址,

MongoDB基础知识梳理

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