提高 Web 开发效率的10个VS Code扩展插件,你知道吗?

摘要:本文由葡萄城技术团队于博客园发布。转载请注明出处:葡萄城官网,葡萄城为开发者提供专业的开发工具、解决方案和服务,赋能开发者。 前言 一个出色的开发工具可以显著提高开发人员的开发效率,而优秀的扩展插件则能更进一步地提升工具的效率。在前端开发领域,VSCode毫无疑问是目前最受欢迎的开发工具。为了

提升软件质量?为什么不试试华为云CodeArts Check

摘要:华为云CodeArts Check代码检查服务为用户提供包括代码风格、通用质量与代码安全风险等在内的检查能力,同时提供问题闭环处理、检查报告等功能,从而一站式完成代码检查作业。 本文分享自华为云社区《提升软件质量?为什么不试试华为云CodeArts Check》,作者: 华为云头条。 1996

【提升团队运营效率】交易履约之订单中心实践

本文作者:京东科技-市场与平台运营中心-平台研发部,晏银喜、张学君、袁宝龙、高传江、杨迎心、游斌平、付达。 特别感谢:杨广兴、张然、姬英泽、赵宁、张彤,在系统建设过程中的贡献。 1、概述 1.1 交易履约是什么? 首先定义下什么是交易履约,交易履约是在甲乙双方达成交易产生订单后,乙方按照订单条款为甲

长连接:chatgpt流式响应背后的逻辑

提起长连接,我们并不陌生,最常见的长连接非websocket莫属了。即使没有在项目中实际用过,至少也应该有所接触。长连接指在一次网络通信中,客户端与服务器之间建立一条持久的连接,可以在多次请求和响应中重复使用该连接。

10个方法提高产品的使用价值

提高产品使用价值的方法有: 1. 深入用户研究,理解用户核心需求和痛点。设计出确切解决用户问题的产品。 2. 关注用户感知价值,确保产品提供平稳流畅的用户体验。 3. 适时获取用户反馈,持续优化产品,解决用户在使用中的问题。 4. 注重产品的可用性,简化操作流程,降低用户学习成本。 5. 加强产品功

Llama2-Chinese项目:3.2-LoRA微调和模型量化

提供LoRA微调和全量参数微调代码,训练数据为data/train_sft.csv,验证数据为data/dev_sft.csv,数据格式为"Human: "+问题+"\nAssistant: "+答案。本文主要介绍Llama-2-7b模型LoRA微调以及4bit量化的实践过程。

Llama2-Chinese项目:3.1-全量参数微调

提供LoRA微调和全量参数微调代码,训练数据为data/train_sft.csv,验证数据为data/dev_sft.csv,数据格式如下所示: "Human: "+问题+"\nAssistant: "+答案 举个例子,如下所示: Human: 用一句话描述地球为什么是独

(转载)提问的智慧[推荐阅读]

提问的智慧 在培训机构,可能最多的日常就是解答问题了,最头疼的就是遇到那些问问题,描述不清楚的情况,作为一个测试,描述清楚问题是最基本的,当初我们做测试的时候都受过培训,比如这个经典的提问的智慧。 原文链接: https://github.com/ryanhanwu/How-To-Ask-Quest

提高工作效率的神器:基于前端表格实现Chrome Excel扩展插件

Chrome插件,官方名称extensions(扩展程序);为了方便理解,以下都称为插件。 我们开发的插件需要在浏览器里面运行,打开浏览器,通过右上角的三个点(自定义及控制)-更多工具-拓展程序-打开开发者模式。点击"加载已解压的拓展程序,选择项目文件夹,就可将开发中的插件加载进来。 插件是基于We

鞭尸没 jj

提前退役了。现在我想说一点无关紧要的闲话。 与其说是 OI 回忆录,不如说是对这主线明确的六年做的一个梳理,倒不一定 OI 强相关。 ## 壹、零度下的相遇 > 视线就这样交叠 与你 最初接触到 OI 约莫是在小五。当时小学的对口中学是 cqsyz,cqsyz 在我们小学开设了一个信奥班,老师给我们

提升80%上云集成效率, TA是如何做到的

摘要:基于华为云开天aPaaS,提升80%上云集成效率,降低50%集成成本 没有充足资金,没有足够的项目规划和过渡时间,也没有经验丰富的IT团队支持,中小企业的上云路可谓是困难重重。如何帮助企业高效上云、实现降本增效的目标,是深圳市商软信息科技有限公司(以下简称“商软”)一直在探索的课题。 过去的三

提高 MySQL查询效率的方法

当涉及到提高MySQL查询效率时,以下是一些重要的策略和技巧,可以帮助你优化数据库性能。无论你是一个Web开发者、数据工程师还是系统管理员,这些方法都可以帮助你确保你的MySQL数据库运行得更快、更有效。 索引优化: 使用索引是提高查询性能的关键。确保在经常用于过滤和排序的列上创建索引。 使用复合索

提前预体验阿里大模型“通义千问”的方法来了!

随着AI大模型的浪潮席卷全球,如今的AI技术已经颠覆了大家对传统AI的认识,微软更是用浏览器与搜索引擎上的实践,证明了当今的AI技术具备打破行业格局的能力。 对于我们应用开发者来说,AI基建的建设与竞争是无法参与的,但在AI的应用领域依然大有可为!目前,国内各大科技公司已经陆续推出了各自的AI大模型

.NET性能优化-使用RecyclableMemoryStream替代MemoryStream

提到MemoryStream大家可能都不陌生,在编写代码中或多或少有使用过;比如Json序列化反序列化、导出PDF/Excel/Word、进行图片或者文字处理等场景。但是如果使用它高频、大数据量处理这些数据,就存在一些性能陷阱。 今天给大家带来的这个优化技巧其实就是池化MemoryStream的版本

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[NOIP2008 提高组] 笨小猴 题目描述 笨小猴的词汇量很小,所以每次做英语选择题的时候都很头疼。但是他找到了一种方法,经试验证明,用这种方法去选择选项的时候选对的几率非常大! 这种方法的具体描述如下:假设maxn是单词中出现次数最多的字母的出现次数,minn是单词中出现次数最少的字母的出现次

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论文提出了一种可扩展的多数据集目标检测器(ScaleDet),可通过增加训练数据集来扩大其跨数据集的泛化能力。与现有的主要依靠手动重新标记或复杂的优化来统一跨数据集标签的多数据集学习器不同,论文引入简单且可扩展的公式来为多数据集训练产生语义统一的标签空间,通过视觉文本对齐进行训练,能够学习跨数据集的

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论文提出了多尺度视觉Transformer模型MViT,将多尺度层级特征的基本概念与Transformer模型联系起来,在逐层扩展特征复杂度同时降低特征的分辨率。在视频识别和图像分类的任务中,MViT均优于单尺度的ViT。 来源:晓飞的算法工程笔记 公众号 论文: Multiscale Vision

Linux 提权-密码搜寻

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LeViT:Facebook提出推理优化的混合ViT主干网络 | ICCV 2021

论文提出了用于快速图像分类推理的混合神经网络LeVIT,在不同的硬件平台上进行不同的效率衡量标准的测试。总体而言,LeViT在速度/准确性权衡方面明显优于现有的卷积神经网络和ViT,比如在80%的ImageNet top-1精度下,LeViT在CPU上比EfficientNet快5倍 来源:晓飞的算