Linux 提权-SUID/SGID_2

本文通过 Google 翻译 SUID | SGID Part-2 – Linux Privilege Escalation 这篇文章所产生,本人仅是对机器翻译中部分表达别扭的字词进行了校正及个别注释补充。 导航 0 前言 1 上文回顾 2 枚举自定义 SUID 二进制文件 3 利用 SUID 二进

Linux 提权-SUID/SGID_1

本文通过 Google 翻译 SUID | SGID Part-1 – Linux Privilege Escalation 这篇文章所产生,本人仅是对机器翻译中部分表达别扭的字词进行了校正及个别注释补充。 导航 0 前言 1 了解特殊权限 2 寻找 SUID/SGID 二进制文件 – 手动方法 2

字节码文件解剖

#### 前提提要: .java文件通过java -c 生成.class文件,这部分并非是JVM需要处理的部分,JVM处理的部分是基于生成的class文件,生成的部分是由编译器来负责 一个字节码文件的主要组成部分 使用工具说明 idea的JclassLib插件 使用步骤: 运行代码(只要你更新了代码

Swin Transformer:最佳论文,准确率和性能双佳的视觉Transformer | ICCV 2021

论文提出了经典的Vision Transormer模型Swin Transformer,能够构建层级特征提高任务准确率,而且其计算复杂度经过各种加速设计,能够与输入图片大小成线性关系。从实验结果来看,Swin Transormer在各视觉任务上都有很不错的准确率,而且性能也很高 来源:晓飞的算法工程

Linux 提权-Docker 容器

本文通过 Google 翻译 Docker Breakout – Linux Privilege Escalation 这篇文章所产生,本人仅是对机器翻译中部分表达别扭的字词进行了校正及个别注释补充。 导航 0 前言 1 什么是 Docker ? 2 寻找 Docker 权限 2.1 升级 Shel

Linux 提权-LXD 容器

本文通过 Google 翻译 LXD Container – Linux Privilege Escalation 这篇文章所产生,本人仅是对机器翻译中部分表达别扭的字词进行了校正及个别注释补充。 0 前言 1 什么是 LXD 和 LXC ? 2 查找 LXD 组权限 2.1 手动搜索 LXD 组用

python提取特定格式的数据

Excel Grid Data Converter 知识点总结 本文档总结了 ExcelGridConverter.py 脚本所涉及的关键 Python 知识点。该脚本用于从多个 Excel 文件中提取特定格式的数据并转换为一个新的 Excel 文件。 目录 导入库 Pandas 数据处理 Tkin

SDL3 入门(3):三角形

SDL3 提供了 SDL_RenderGeometry 函数绘制几何图形,用法和 OpenGL 差不多,先定义顶点数据,然后根据顶点数据绘制几何图形。 绘制三角形的代码如下: std::array origin_vertices = { SDL_Vertex { { 1

效率提升利器:一个在线的.NET源码查询网站

前言 你是否有这样的苦恼,有时候需要查询.NET中的某个类型、方法、属性或程序集的源代码,但又不想从GitHub中下载源代码。今天大姚分享一个在线且实用的.NET源码查询网站。 在线查询地址 https://source.dot.net 更多.NET在线学习站 https://github.com/

Linux 提权-MySQL UDF

本文通过 Google 翻译 MySQL User Defined Functions – Linux Privilege Escalation 这篇文章所产生,本人仅是对机器翻译中部分表达别扭的字词进行了校正及个别注释补充。 导航 0 前言 1 什么是用户定义函数 (UDF) ? 2 枚举 UDF

Ceph提供nfs服务

目录Ceph提供nfs服务1. 前期准备1.1 检查模块1.2 检查是否有nfs-ganesha集群2. 创建nfs服务2.1 ceph提供的nfs的架构3. nfs导出3.1 创建cephfs3.2 导出3.3 客户端尝试挂载3.4 验证4. 高可用nfs-ganesha Ceph提供nfs服务

Linux 提权-Capabilities

本文通过 Google 翻译 Capabilities – Linux Privilege Escalation - Juggernaut-Sec 这篇文章所产生,本人仅是对机器翻译中部分表达别扭的字词进行了校正及个别注释补充。 导航 0 前言 1 什么是 Capabilities ? 2 枚举 C

NumPy 舍入小数、对数、求和和乘积运算详解

NumPy 提供五种舍入小数的方法:`trunc()`, `fix()`, `around()`, `floor()`, `ceil()`。此外,它还支持对数运算,如 `log2()`, `log10()`, `log()`,以及自定义底数的对数。NumPy 的 `sum()` 和 `prod()`...

NET9 提供HybridCache解决分布式缓存中存在的远程链接&序列化带来的性能问题

下面是一个标准的IDistributedCache用例: public class SomeService(IDistributedCache cache) { public async Task GetSomeInformationAsync (string na

Linux 提权-Cron Jobs

本文通过 Google 翻译 Cron Jobs – Linux Privilege Escalation - Juggernaut-Sec 这篇文章所产生,本人仅是对机器翻译中部分表达别扭的字词进行了校正及个别注释补充。 导航 0 前言 1 什么是 Cron Job? 1.1 了解 Crontab

# [NOIP2011 提高组] 铺地毯

传送锚点:https://www.luogu.com.cn/problem/P1003 题目描述 为了准备一个独特的颁奖典礼,组织者在会场的一片矩形区域(可看做是平面直角坐标系的第一象限)铺上一些矩形地毯。一共有 \(n\) 张地毯,编号从 \(1\) 到 \(n\)。现在将这些地毯按照编号从小到大

Python提取文本文件(.txt)数据的方法

本文介绍基于Python语言,遍历文件夹并从中找到文件名称符合我们需求的多个.txt格式文本文件,并从上述每一个文本文件中,找到我们需要的指定数据,最后得到所有文本文件中我们需要的数据的合集的方法~

CeiT:商汤提出结合CNN优势的高效ViT模型 | 2021 arxiv

论文提出CeiT混合网络,结合了CNN在提取低维特征方面的局部性优势以及Transformer在建立长距离依赖关系方面的优势。CeiT在ImageNet和各种下游任务中达到了SOTA,收敛速度更快,而且不需要大量的预训练数据和额外的CNN蒸馏监督,值得借鉴 来源:晓飞的算法工程笔记 公众号 论文:

如何提升百度小程序的收录?百度小程序如何做优化?

如何通过百度小程序获得更多的自然流量?这是做百度小程序肯定要考虑的问题,做百度小程序的目的就是想借助百度生态,做相应的关键词给自己的小程序引流

T2T-ViT:更多的局部结构信息,更高效的主干网络 | ICCV 2021

论文提出了T2T-ViT模型,引入tokens-to-token(T2T)模块有效地融合图像的结构信息,同时借鉴CNN结果设计了deep-narrow的ViT主干网络,增强特征的丰富性。在ImageNet上从零训练时,T2T-ViT取得了优于ResNets的性能MobileNets性能相当 来源:晓