深入理解MySQL索引底层数据结构

在日常工作中,我们会遇见一些慢SQL,在分析这些慢SQL时,我们通常会看下SQL的执行计划,验证SQL执行过程中有没有走索引。通常我们会调整一些查询条件,增加必要的索引,SQL执行效率就会提升几个数量级。我们有没有思考过,为什么加了索引就会能提高SQL的查询效率,为什么有时候加了索引SQL执行反而会没有变化,本文就从MySQL索引的底层数据结构和算法来进行详细分析。

【数据中台商业化】数据中台微前端实践

我们设计目前的门户基座,可以快速浏览各个平台,同时串联数据开发与管理的工作,减少用户的试错成本,提升工作效率。

【GPT-4理论篇-1】GPT-4核心技术探秘

在本文中,我将结合GPT-4的技术报告、GPT-4相对于GPT 3.5/ChatGPT的提升、GPT-4和ChatGPT的对比、OpenAI的近期工作,大语言模型(Large Language Model,LLM)模型的科研进展,多模态模型的科研进展等多方面的信息,深入分析GPT-4的技术细节。

如何做架构设计?

我们要寻求更好的技术方案,推动架构的良性演进,每一步都是经过深度思考的,而架构设计方法就是帮助我们思考的框架。通过做架构设计,我们应该提升软件的质量和效率,降低风险和成本。

从Kafka中学习高性能系统如何设计

相信各位小伙伴之前或多或少接触过消息队列,比较知名的包含Rocket MQ和Kafka,在京东内部使用的是自研的消息中间件JMQ,从JMQ2升级到JMQ4的也是带来了性能上的明显提升,并且JMQ4的底层也是参考Kafka去做的设计。在这里我会给大家展示Kafka它的高性能是如何设计的,大家也可以学习相关方法论将其利用在实际项目中,也许下一个顶级项目就在各位的代码中产生了。

用写代码的方式画图-试下PlantUML吧

为大家推荐一个专注于“画图”本身的工具 PlantUML,通过写代码的方式完成满足各种需求场景的画图工作,将人的精力集中到思想的表达与传递,避免无谓的图形页面样式修改调整,进而提升工作效率

ChatGPT的探索与实践-业务应用篇

本篇文章主要介绍在实际的开发过程当中,如何使用GPT帮助开发,优化流程,恰逢今年京东20周年庆,文末会介绍如何与618大促实际的业务相结合,来提升应用价值。全是干货,且本文所有代码和脚本都是利用GPT生成的,请放心食用。

JDV背后的技术-助力618

基于本次618大促JDV平台支持大促过程中的表现,共从大促总结、能力沉淀、待提升项3个方向也进行了相应总结和反思。

CocoaPods 在iOS开发中养活了这么多项目,它到底是个啥?

对于iOS开发者而言,CocoaPods并不陌生,通过pod相关的命令操作,就可以很方便的将项目中用到的三方依赖库资源集成到项目环境中,大大的提升了开发的效率。CocoaPods作为iOS项目的包管理工具,它在命令行背后做了什么操作?而又是通过什么样的方式将命令指令声明出来供我们使用的?这些实现的背后底层逻辑是什么?都是本文想要探讨挖掘的。

架构师日记-从代码到设计的性能优化指南 | 京东云技术团队

性能优化是个系统性工程,宏观上可分为网络,服务,存储几个方向,每个方向又可以细分为架构,设计,代码,可用性,度量等多个子项。 本文将重点从代码和设计两个子项展开,谈谈那些提升性能的知识点。

每日一库:Memcache

`Memcache` 是一个高性能、分布式的内存缓存系统,常用于缓存数据库查询结果、API调用结果、页面内容等,以提升应用程序的性能和响应速度。下面详细介绍一些 `Memcache` 的特点和使用方式: 1. **内存缓存:** `Memcache` 是一种基于内存的缓存系统,数据存储在内存中,因此

使用Kubernetes中的Nginx来改善第三方服务的可靠性和延迟

使用Kubernetes中的Nginx来改善第三方服务的可靠性和延迟 译自:How we improved third-party availability and latency with Nginx in Kubernetes 本文讨论了如何在Kubernetes中通过配置Nginx缓存来提升第

XUnit数据共享与并行测试

引言 在单元或者集成测试的过程中,需要测试的用例非常多,如果测试是一条一条过,那么需要花费不少的时间。从 V2 开始,默认情况下 XUnit 自动配置并行(参考资料),大大提升了测试速度。本文将对 ASP.NET CORE WEBAPI 程序进行集成测试,并探讨 XUnit 的数据共享与测试并行的方

是什么让.NET7的Min和Max方法性能暴增了45倍?

简介 在之前的一篇文章.NET性能系列文章一:.NET7的性能改进中我们聊到Linq中的Min()和Max()方法.NET7比.NET6有高达45倍的性能提升,当时Benchmark代码和结果如下所示: [Params(1000)] public int Length { get; set; } p

从ObjectPool到CAS指令

相信最近看过我的文章的朋友对于Microsoft.Extensions.ObjectPool不陌生;复用、池化是在很多高性能场景的优化技巧,它能减少内存占用率、降低GC频率、提升系统TPS和降低请求时延。 那么池化和复用对象意味着同一时间会有多个线程访问池,去获取和归还对象,那么这肯定就有并发问题。

试试将.NET7编译为WASM并在Docker上运行

之前有听到说Docker支持Wasmtime了,刚好.NET7也支持WASM,就带大家来了解一下这个东西,顺便试试它怎么样。 因为WASM(WebAssembly) 一开始是一个给浏览器的技术,比起JS解释执行,WASM能用于提升浏览器的用户体验,因为在一些场景中它有着比JS更好的性能。 大家可以将

使用.NET7和C#11打造最快的序列化程序-以MemoryPack为例

## 译者注 本文是一篇不可多得的好文,MemoryPack 的作者 neuecc 大佬通过本文解释了他是如何将序列化程序性能提升到极致的;其中从很多方面(可变长度、字符串、集合等)解释了一些性能优化的技巧,值得每一个开发人员学习,特别是框架的开发人员的学习,一定能让大家获益匪浅。 ## 简介 我发

【.NET 8】ASP.NET Core计划 - 支持更完善的AOT发布

.NET7.0刚发布不久,.NET社区开始了.NET8.0的开发,重心重新回到了新功能的迭代。 我们知道在.NET7.0中一个令人激动的特新就是支持了NativeAOT,我们可以通过NativeAOT生成本机程序,由于无需JIT编译,所以无需安装.NET Runtime,也进一步的提升了.程序的启动

iOS气泡提示工具BubblePopup的使用

在平时的开发中,通常新手引导页或功能提示页会出现气泡弹窗来做提示。如果遇到了这类功能通常需要花费一定的精力来写这么一个工具的,这里写了一个气泡弹窗工具,希望能帮你提升一些开发效率。 使用方法 1.从gitHub上下载代码到本地,代码地址:https://github.com/zhfei/Bubble

Swift函数调用方式浅析

函数的调用机制 函数的调用机制是在函数调用时通过那种路径走到最终调用函数地址的机制。 在编程语言中,函数的调用机制有三种 1.静态调用:编译期就确定了函数内存地址,执行效率最高,还可以使用编译器优化如:inline函数内联提升执行效率。缺点:因为函数调用的内存地址在编译期已经确定,则无法支持继承等动