原创：扣钉日记（微信公众号ID：codelogs），欢迎分享，转载请保留出处。 简介# 最近，我们系统配置了GC耗时的监控，但配置上之后，系统会偶尔出现GC耗时大于1s的报警，排查花了一些力气，故在这里分享下。 发现问题# 我们系统分多个环境部署，出现GC长耗时的是俄罗斯环境，其它环境没有这个问题，
https://www.cnblogs.com/codelogs/p/16838850.html 简介# 如果你的程序写得有毛病，打开了很多TCP连接，但一直没有关闭，即常见的连接泄露场景，你可能想要在排查问题的过程中，先临时kill一波泄露的连接。又比如你要验证程序在遇到网络错误时的自愈能力，想手
https://www.cnblogs.com/codelogs/p/16633704.html 简介# 最近，我们一个多机房部署的服务，调用方反馈有问题，在调用新加坡机房时正常，而调用印度机房则报SSL握手异常。 排查花了一些时间，同时也积累了一些经验，故记录一下，读完本文，你将了解到如下内容：
https://www.cnblogs.com/codelogs/p/16060792.html 简介# 最近我们系统出现了一些奇怪的现象，系统每隔几个星期会在大半夜重启一次，分析过程花费了很长时间，令人印象深刻，故在此记录一下。 第一次排查# 由于重启后，进程现场信息都丢失了，所以这个问题非常难以
Java性能调优六大工具之Linux命令行工具 为了能准确获得程序的性能信息，需要使用各种辅助工具。本章将着重介绍用于系统性能分析的各种工具。熟练掌握这些工具，对性能瓶颈定位和系统故障排查都很有帮助。 1，Linux命令行工具2， Windows工具3，JDK命令行工具4，JConsole工具5，
https://developer.aliyun.com/article/68919 简介： 丢包的问题经常碰到，那丢包的问题如何破？今天专家枫凡坐诊为您分析丢包问题，一个案例教你如何排查系统原因导致的丢包问题。 本期分享专家：枫凡，曾就职于安恒信息。目前在阿里云从事ECS产品的技术支持，专注于云计
https://www.cnblogs.com/jyzhao/p/8628184.html 故障描述：与客户沟通，初步确认故障范围大概是在上午的8:30-10:30之间，反应故障现象是Tomcat的连接数满导致应用无法连接，数据库alert中无明显报错，需要协助排查原因。 1.导入包含故障时刻的数据
https://www.cnblogs.com/codelogs/p/16838850.html 原创：扣钉日记（微信公众号ID：codelogs），欢迎分享，转载请保留出处。 简介# 如果你的程序写得有毛病，打开了很多TCP连接，但一直没有关闭，即常见的连接泄露场景，你可能想要在排查问题的过程中，
https://www.jianshu.com/p/f4bfd169b4ca 在之前的OOM问题复盘中，我们添加了jmap脚本来自动dump内存现场，方便排查OOM问题。 但当我反复模拟OOM场景测试时，发现jmap有时可以dump成功，有时会报错，如下： 经过网上一顿搜索，发现两种原因可能导致这个
一、背景 今日突然收到tidb节点的磁盘报警，磁盘容量已经超过了80%，但是tidb是不放数据的，磁盘怎么会满，这里就需要排查了 二、问题排查 解决步骤 1.df -h查看哪里占用磁盘比较多,然后通过du -h找到具体占用多的目录 2.最终发现tidb/tidb-deploy/tidb-4000/l
https://docs.pingcap.com/zh/tidb/stable/configure-memory-usage 目前 TiDB 已经能够做到追踪单条 SQL 查询过程中的内存使用情况，当内存使用超过一定阈值后也能采取一些操作来预防 OOM 或者排查 OOM 原因。你可以使用系统变量 t
背景 近期发现自己实验用的 Prometheus 性能出现瓶颈, 经常会出现如下告警: PrometheusMissingRuleEvaluations PrometheusRuleFailures 之后慢慢排查发现是由于 Prometheus 的某些 series 的高基数(High Cardin
环境： Oracle 19.16 ADG (Single Instance -> RAC) 在配置ADG的场景，发现ADG不能同步。 1.查看报错信息 2.oerr查看该错误说明 3.尝试sqlplus连接到standby 4.尝试relocate监听 5.继续排查发现是参数问题 6.总结和延伸 1
前段时间收到线上一些列告警，内容是CMSGC太频繁。那接下来这篇文章我会告诉你：什么是CMSGC太频繁；整个排查过程与你分享；以及一些规避手段。
我方有一应用，偶尔会出现GC时间过长（间隔约4小时），导致性能波动的问题(接口最长需要耗时3秒以上)。经排查为G1垃圾回收器参数配置不当 叠加 MySQL 链接超过闲置时间回收，产生大量的虚引用，导致G1在执行老年代混合GC，标记阶段耗时过长导致。以下为对此问题的分析及问题总结。
针对现如今高并发场景的业务系统，“并发问题” 终归是必不可少的一类（占比接近10%），每次出现问题和事故后，需要耗费大量人力成本排查分析并修复。那如果能在事前尽可能避免岂不是很香？
gradle是一个打包工具， 是一个开源构建自动化工具，足够灵活，可以构建几乎任何类型的软件，高性能、可扩展、能洞察等。其中洞察，可以用于分析构建过程中数据，提供分析参考，方便排查问题和不断优化构建性能，以下一次编译分析报告。
