使用jmx exporter采集kafka指标

预置条件 安装kafka、prometheus 使用JMX exporter暴露指标 下载jmx exporter以及配置文件。Jmx exporter中包含了kafka各个组件的指标,如server metrics、producer metrics、consumer metrics等,但这些指标并

算法金 | 必会的机器学习评估指标

构建机器学习模型的关键步骤是检查其性能,这是通过使用验证指标来完成的。 选择正确的验证指标就像选择一副水晶球:它使我们能够以清晰的视野看到模型的性能。 在本指南中,我们将探讨分类和回归的基本指标和有效评估模型的知识。 学习何时使用每个指标、优点和缺点以及如何在 Python 中实现它们 1 分类指标

算法金 | 一文彻底理解机器学习 ROC-AUC 指标

​ 大侠幸会,在下全网同名「算法金」 0 基础转 AI 上岸,多个算法赛 Top 「日更万日,让更多人享受智能乐趣」 在机器学习和数据科学的江湖中,评估模型的好坏是非常关键的一环。而 ROC(Receiver Operating Characteristic)曲线和 AUC(Area Under C

机器学习策略:详解什么时候该改变开发/测试集和指标?(When to change dev/test sets and metrics)

什么时候该改变开发/测试集和指标? 有时候在项目进行途中,可能意识到,目标的位置放错了。这种情况下,应该移动的目标。 来看一个例子,假设在构建一个猫分类器,试图找到很多猫的照片,向的爱猫人士用户展示,决定使用的指标是分类错误率。所以算法\(A\)和\(B\)分别有3%错误率和5%错误率,所以算法\(

旧酒换新瓶,新版M1/M2芯片Macos(Ventura)安装古早版本Python2.7(Python2.x)

向下兼容特性是软件开发系统的一个重要指标,它是指一个新的系统或者软件能够与旧的系统或软件兼容并正常运行。这意味着旧系统或软件可以在新系统或软件中使用,而不会出现问题。向下兼容对于提高软件或系统的可用性非常重要,因为它允许用户在不更换旧系统或软件的情况下使用新系统或软件。 我们知道MacOS系统从Mo

[转帖]TP50、TP90、TP99、TP999详解

https://www.cnblogs.com/zhangxinglong/p/14324858.html 概念:TP指标: 指在一个时间段内,统计该方法每次调用所消耗的时间,并将这些时间按从小到大的顺序进行排序,并取出结果为:总次数 * 指标数 = 对应TP指标的值, 在取出排序好的时间。 TP5

高可用系列文章之一 - 概述

一 概述 可用性是系统运行质量的重要指标. 随着数字化和智能化的进程, 系统的可用性愈发重要。例如,制造业流水线需要高可用性的 MES 系统来保证流水线的正常运转。 本文为高可用相关的技术文档, 从以下几个方面对高可用在制造业的应用和实施进行详细描述。 1.1 可用性(Availability)定义

如何科学地利用MTTR优化软件交付流程?

谷歌提出的衡量 DevOps 质量的 DORA 指标让 MTTR(平均恢复时间) 名声大振。在本文中,你将了解到 MTTR 的作用、为什么它对行业研究很有用、你可能被它误导的原因以及如何避免 MTTR 产生的弊端。 ## MTTR 究竟是在测量什么? MTTR 指平均恢复时间,既是 Mean Tim

应用健康度隐患刨析解决系列之数据库时区设置

应用健康度是反馈应用健康程度的指标,它将系统指标分类为基础资源、容器、应用、报警配置、链路这几项,收集了一系列系统应用的指标,并对指标进行打分。 应用健康度的每一项指标显示着系统在某一方面可能存在的隐患和安全问题;因此提高应用健康度对于系统监控具有重要意义。知其然需知其所以然,了解应用健康度中的指标背后的隐患,对于我们了解和提升系统安全性很有帮助。 笔者作为后端研发工程师,同时在推动组内应用健

Karmada大规模测试报告发布:突破100倍集群规模

摘要:在本文中,我们将介绍用于测试的相关指标,如何进行大规模测试,以及我们如何实现大规模的集群接入。 本文分享自华为云社区《突破100倍集群规模!Karmada大规模测试报告发布》,作者:华为云云原生团队。 摘要 随着云原生技术在越来越多的企业和组织中的大规模落地,如何高效、可靠地管理大规模资源池以

rt下降40%?程序并行优化六步法

并行优化在改善程序接口响应时间和吞吐量指标方面是个利器,所以本次结合前段时间做的一段长链路执行逻辑代码的优化,给大家讲讲程序并行优化的步骤及方法论。

【Azure 事件中心】Event Hub服务中的度量值指标介绍

问题描述 Event Hub服务中的度量值指标解说 1)request和message的区别 2)capture backlog 和 capture message 怎么理解 3)quota exceed error, 哪里可以知道这个quota 4)size 是指的存储大小 5) 为EventHu

人工智能如何应对 DevOps 监控和可观测性挑战

本文将为您介绍人工智能(AI)如何通过分析日志和指标来预测潜在的系统故障或性能下降,从而实现主动维护和问题解决。

聊聊简单又不简单的图上多跳过滤查询

摘要:多跳查询能力也是一个衡量产品性能非常重要的指标。 本文分享自华为云社区《聊聊超级快的图上多跳过滤查询》,作者:弓乙。 在图数据库/图计算领域,多跳查询是一个非常常用的查询,通常来说以下类型的查询都可以算作是多跳过滤查询: 1.查询某个用户的朋友认识的朋友 --二跳指定点label的查询 2.查

【Azure 事件中心】通过 az rest --method get 如何获得Event Hub Entity 级的统计指标

问题描述 通过 az rest --method get 如何获得Event Hub Entity 级的统计指标? 问题解答 查阅文档 https://learn.microsoft.com/en-us/rest/api/monitor/metrics/list?tabs=HTTP , 可以通过 f

工作感受月(2024年07月)

224年07月01日 今日工作事项: 1/ 上午处理app service plan的cpu和memory指标数据显示为0,影响了autoscale的正常运行。情况很不乐观。明天是否还是一样问题呢? 2/ 处理手中旧事,跟进全部案例24个中的10+的案例,问是否可以关闭。总关闭量在5个。 3/ 下午

SPSS计算极值、平均值、中位数、方差、偏度、峰度、变异系数

本文介绍基于SPSS软件的经典统计学分析与偏度、峰度等常用统计学指标的计算方法~

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容器监控实践-Grafana https://www.jianshu.com/p/cdda94e5b9e2 概述 Grafana 是一个开源的,可以用于大规模指标数据的可视化项目,甚至还能对指标进行报警。基于友好的 Apache License 2.0 开源协议,目前是prometheus监控展示的

[转帖]RabbitMQ服务优化,修改最大连接数

https://www.cnblogs.com/hoyeong/p/16242202.html RabbitMQ的优化RabbitMQ的连接数是压垮消息队列的一个重要的指标。所以在平时使用OpenStack平台的过程中,如果大量的用户同时创建虚拟机,会导致云平台创建报错,其实就是消息队列服务的崩溃。

[转帖]Redis 的数据被删除,内存占用还这么大?

作者 | 码哥 来源 | 码哥字节 操作系统分配给 Redis 的内存有 6GB,通过指标 used_memory_human 发现存储数据只使用了 4GB,为何会这样?为何无法保存数据? 通过 CONFIG SET maxmemory 100mb或者在 redis.conf 配置文件设置 maxm