1.Global Cache Load Profile Global Cache blocks received: 接收到的全局缓冲块 Global Cache blocks served: 发送的全局缓冲块 GCS/GES messages received: GCS消息接收 GCS/GES me
前言 监控指标诚然是发现问题于微末之时的极佳手段，但指标往往有其表达的极限。在很多情况下，单独看一个黄金指标并不能表征系统的健康程度，反而有可能被其迷惑，进而忽略相关问题。(本文所提及的Linux Kernel源码版本为4.18.10) Bug现场 某天中午，某应用的999线突然升高。由于是个QPS
前言 随着 Prometheus 监控的组件、数量、指标越来越多，Prometheus 对计算性能的要求会越来越高，存储占用也会越来越多。 在这种情况下，要优化 Prometheus 性能, 优化存储占用. 第一时间想到的可能是各种 Prometheus 的兼容存储方案, 如 Thanos 或 VM
需求 收集 ES 的指标, 并进行展示和告警; 现状 ES 通过 docker compose 安装 所在环境的 K8S 集群有 Prometheus 和 AlertManager 及 Grafana 方案 复用现有的监控体系, 通过: Prometheus 监控 ES. 具体实现为: 采集端 el
企业安全文化从根本上说是基于良好的网络卫生（Cyber Hygiene）来建立和发展的，每个企业都必须根据自身实际情况来建立相应的网络卫生标准。企业可以实施许多基本的网络卫生控制措施，以此来降低网络攻击的可能性和影响。因此，网络卫生应该成为所有拥有数字处理环境的企业必备的常规程序，其实每个企业都需要
在2019 年，安全研究人员发现 Atlassian JIRA 中存在安全配置错误，这是一款全球超过 100,000 家组织和政府机构使用的项目管理软件。JIRA 配置错误允许任何人通过简单的搜索查询访问敏感信息，包括企业员工姓名、电子邮件地址和有关内部机密项目的机密详细信息。安全配置错误已成为十分
源代码是所有软件开发公司最宝贵的资产之一。因此，如果源代码被盗或泄露，可能会对企业的业务造成巨大损失。从长远来看，源代码盗窃可能会对企业的财务和声誉造成不可估量的损失。然而即便是行业领先的企业，也存在源代码被盗或泄露的风险。例如2004年微软 Windows 2000 的源代码被盗，再比如2019年
就像人际关系中人与人之间的关系一样，软件生态系统中包含一个庞大的关系网络。其中一些联系非常深入，而有一些关系则更为表面。但实际上，现代基于开源的软件开发涉及一个极其庞大的依赖关系树，依赖关系层层叠加，同时涉及和包含已知或未知的风险。 Endor Labs 最近的一份报告发现，95% 的易受攻击的依赖
基础设施即代码（IaC）是指使用代码和软件开发技术来配置和管理基础设施的实践。IaC 背后的逻辑是尽量消除手动配置基础设施和资源的需求，比如服务器、负载均衡以及数据库等。由于基础设施是整个软件开发流程的一个组成部分，并且与应用交付更紧密地联系在一起，因此让基础设施的更改更容易交付十分重要。 使用代码
前言 百度AI是指百度公司的人工智能技术全称。它采用深度学习技术，包括自然语言处理、语音识别、计算机视觉、知识图谱等，可应用于各个领域如互联网、医疗、金融、教育、汽车、物流等。百度AI的发展将帮助人类更好地理解世界和提高生活品质，接下来就通过一个小案例演示实现百度AI在文字和图像敏感审核应用。 项目
学习文章：英特尔×同态科技 | 基于AVX-512指令集的同态加密算法中大整数运算性能优化与突破 文章 人工智能的安全隐患 ChatGPT的成功大部分来源于海量的数据支撑和丰富的数据维度，基于13亿参数量的庞大模型，随着用户的不断涌入，ChatGPT不断迭代进化新的“知识”，而在模型表达能力的增强之
>我们是[袋鼠云数栈 UED 团队](http://ued.dtstack.cn/)，致力于打造优秀的一站式数据中台产品。我们始终保持工匠精神，探索前端道路，为社区积累并传播经验价值。 >本文作者：佳岚 ### 前言 `Cookie`实际上是一小段的文本信息，它产生的原因是由于HTTP 协议是**无
简介 在计算机软件开发的世界里，多线程编程是一个重要且令人兴奋的领域。然而，与其引人入胜的潜力相伴而来的是复杂性和挑战，其中之一就是处理共享数据。当多个线程同时访问和修改共享数据时，很容易出现各种问题，如竞态条件和数据不一致性。 本文将探讨如何在Java中有效地应对这些挑战，介绍一种强大的工具——并
评估一个训练好的模型需要评估指标，比如正确率、查准率、查全率、F1值等。当然不同的任务类型有着不同的评估指标，而HuggingFace提供了统一的评价指标工具。 1.列出可用的评价指标 通过list_metrics()函数列出可用的评价指标： def list_metric_test(): # 第4
什么是CUDA？CUDA（Compute Unified Device Architecture,统一计算设备架构）是NVIDIA（英伟达）提出的并行计算架构，结合了CPU和GPU的优点，主要用来处理密集型及并行计算。什么是异构计算？这里的异构主要指的是主机端的CPU和设备端的GPU，CPU更擅长逻
主要整理了N多年前（2013年）学习CUDA的时候开始总结的知识点，好长时间不写CUDA代码了，现在LLM推理需要重新学习CUDA编程，看来出来混迟早要还的。 1.CUDA 解析：2007年，NVIDIA推出CUDA（Compute Unified Device Architecture，统一计算设
主要整理了N多年前（2013年）学习CUDA的时候开始总结的知识点，好长时间不写CUDA代码了，现在LLM推理需要重新学习CUDA编程，看来出来混迟早要还的。 1.闭扫描和开扫描 对于一个二元运算符和一个元输入数组。如果返回输出数组为，那么是闭扫描；如果返回输出数组为，那么是开扫描。串行闭扫描算法，
