https://www.jianshu.com/p/89c6f27771a4 LVS (linux virtual server)是 Linux标准内核的一部分。基于TCP/IP的负载均衡技术，转发效率极高，具有处理百万计并发连接请求的能力。由于工作在linux内核层，转发效率比工作在应用层的ngi
https://blog.51cto.com/u_11310506/2071463 show processlist中kill锁表语句与慢sql 1 单个kill mysql> show processlist; mysql > kill 251; #批量kill 1)查找Lockd语句 mysql
图解epoll 本文包含以下内容： epoll是如何工作的 本文不包含以下内容： epoll 的用法 epoll 的缺陷 select 和 poll 的缺点 epoll 对于动辄需要处理上万连接的网络服务应用的意义可以说是革命性的。对于普通的本地应用，select 和 poll可能就很好用了，但对于
https://www.cnblogs.com/chenjo/p/12892894.html 目录 expect 介绍 expect 安装 expect 语法 自动拷贝文件到远程主机 示例一 示例二 示例三 示例四 expect 介绍 借助 expect 处理交互的命令,可以将交互过程如 ssh 登
背景 最近工作中总有很多重复的事项. 比较繁琐,想着能够简单一点是一点的角度 准备采用expect来建华部分工作量. 其实还可以使用其他方式来处理. 但是感觉expect还是能够简单明了的. 所以暂时不引入python这么重的工具 简介 Expect是一个免费的编程工具语言，用来实现自动和交互式任务
一、MySQL常见瓶颈 二、性能分析工具Explain（执行计划 ） 使用EXPLAIN关键字可以模拟优化器执行SQL查询语句，从而知道MySQL是如何处理你的SQL语句的。分析你的查询语句或是表结构的性能瓶颈。查看官网说明： 使用： Explain + SQL语句 作用： 三、各字段解释 3.1、
参考：《UNIX 网络编程 · 卷1 : 套接字联网API》 TCP 半关闭 如果将客户端与服务器之间的网络作为全双工管道来考虑，请求是从客户端向服务器发送，应答是从服务器向客户端发送，其如下图所示： 上图假设 RTT 为 8，且服务器没有处理时间且请求大小与应答大小相同。既然从管道发出到管道的另一
https://www.cnblogs.com/wenqiang/p/6049978.html 最近的工作中对性能的要求比较高，下面简单做一下总结： 一、什么是cpu亲和性（affinity） CPU的亲和性， 就是进程要在指定的 CPU 上尽量长时间地运行而不被迁移到其他处理器，也称为CPU关联性
https://www.shuzhiduo.com/A/MyJxX2VpJn/ 一、功能简介 netperf是一款针对网络性能的测试工具，主要基于TCP或UDP的传输。根据应用的不同，可以进行批量数据传输（bulk data transfer）模式和请求/应答（request/reponse）模式的
提纲 netperf iperf pathchar ntttcp itracert netperf netperf是一款针对网络性能的测试工具，主要基于TCP或UDP的传输。 根据应用的不同，可以进行批量数据传输（bulk data transfer）模式 和请求/应答（request/repons
一、简介 NetworkManager服务是管理和监控网络设置的守护进程，是2004年RedHat启动的项目，皆在能够让Linux用户更轻松的处理现代网络需求，尤其是无线网络，能够自动发现网卡并配置IP地址。Centos7之前的版本都是通过network.service管理网络配置。到了Centos
https://toutiao.io/posts/089ydx/preview BCC 是基于 BPF 的 Linux IO 分析、监控、网络工具集合。BPF Compiler Collection (BCC) 是创建高效内核追踪和处理程序的工具包，包含几个有用的工具和用例。BCC 扩展了 BPF
一、关于nginx upstream 在nginx的模块中，分为3种类型，分别是handler，filter和upstream，其中upstream可以看做一种特殊的handler，它主要用来实现和后端另外的服务器进行通信，由于在nginx中全部都是使用非阻塞，并且是一个流式的处理，所以upstre
https://www.jianshu.com/p/2b6658ad59b3 Linux性能分析概要 1. 性能指标 linux性能指标.png 随着应用负载的增加，系统资源的使用也会升高，甚至达到极限。而性能问题的本质，就是系统资源已经达到瓶颈，但请求的处理却还不够快，无法支撑更多的请求。性能分析
目录 1、发布订阅 1.1 什么是发布订阅 1.2 客户端实例演示 1.3 Java API演示 1.4 Redis发布订阅和rabbitmq的区别 2、批量操作 2.1 普通模式与 PipeLine 模式 2.2 适用场景 2.3 源码解析 2.4 Pipelining的局限性 2.5 事务与 L
阅读目录 key 操作 string 操作 list 操作 set 操作 zset 操作 hash 操作 HyperLogLog 操作 回到顶部 key 操作 删除 key：del key 批量删除key：redis-cli -a（密码）keys “QXJ_*”| xargs redis-cli -
https://www.lixueduan.com/posts/redis/redis-scan/ 主要分析了 Redis Scan 命令基本使用和具体实现，包括 Count 参数与 Scan 总耗时的关系，以及核心的逆二进制迭代算法分析。 1. 概述 由于 Redis 是单线程在处理用户的命令，而
https://zhuanlan.zhihu.com/p/35803906 今天线上系统出了点问题，机房的电信出口突然不通了，原本以为能自动切换的nginx配置，居然没有生效，导致了业务告警，手工紧急处理了才解决了。 当时的设想是，如果这个服务的访问，出现了500或者超时的情况，会自动重试到下一个服
语法：rewrite regex replacement [flag];; 默认值：—— 可配置段：server, location 作用：通过正则表达式的使用来改变URI。可以同时存在一个或多个指令。需要按照顺序依次对URL进行匹配和处理。 示例： rewrite ^/(.*) http://ww
Linux性能优化（九）——Kernel Bypass https://blog.51cto.com/u_9291927/2594168 一、Linux内核协议栈性能瓶颈 在x86体系结构中，接收数据包的传统方式是CPU中断方式，即网卡驱动接收到数据包后通过中断通知CPU处理，然后由CPU拷贝数据并
