前言 文档分割是一项具有挑战性的任务，它是任何知识库问答系统的基础。高质量的文档分割结果对于显著提升问答效果至关重要，但是目前大多数开源库的处理能力有限。 这些开源的库或者方法缺点大致可以罗列如下： 只能处理文本，无法提取表格中的内容 缺乏有效的分割策略，要么是一整个文档全部提取，要么是词粒度的获取
对应于其强大的能力，大语言模型 (LLM) 需要强大的算力支撑，而个人计算机上很难满足这一需求。因此，我们别无选择，只能将它们部署至由本地或云端托管的性能强大的定制 AI 服务器上。 为何需要将 LLM 推理本地化 如果我们可以在典配个人计算机上运行最先进的开源 LLM 会如何？好处简直太多了: 增
纵观神州大地，漫游中华互联网，我看到很多人关注为什么你应该开始学习JavaScript做前端，而对blazor这样的面向未来的框架有种莫名的瞧不起，或者为什么你应该学习Python作为你的第一门编程语言，恕不知有多少公司业务是用Python开发的，Python更多是粘合剂，作为胶水语言来使用。我用C
微软 3月22日 一篇文章“Semantic-kernel 嵌入和记忆：使用聊天UI探索GitHub Repos”[1] ，文章中进行了展示了嵌入，该文章解释了他们如何帮助开发人员提出有关GitHub存储库的问题或使用自然语言查询探索GitHub存储库。与嵌入一起，这是在SK存储器[2]（嵌入集合）
本文展示了自然语言处理的下一步发展——模块化推理、知识和语言（ the Modular Reasoning, Knowledge and Language，简称为MRKL）系统以及LangChain和Semantic Kernel的实现。 MRKL 系统包括一个或多个语言模型，并通过外部知识源和符号
开源项目TuToDataTunnel： https://github.com/viordash/TuToDataTunnel，这个项目可以满足以下几个需求：使用一个公网 IP 地址和一个 tcp 端口，默认端口为 80 http。Websocket 或 http 隧道传输、性能或可访问性。理想情况下
CSS概念 css的使用是让网页具有统一美观的页面，css层叠样式表，简称样式表，文件后缀名.css css的规则由两部分构成：选择器以及一条或者多条声明 选择器：通常是需要改变的HTML元素 声明：由一个属性和一个值组成，每个属性有一个值，属性和值使用类似key：value的形式（如下方h1就是选
这一题有点蛋疼，比较难顶 看了别人的write up 也很难get到解题思路，感觉必须要拿到源码进行审计才能解 大佬们猜后端是这么写的 select $_POST['query'] || flag from Flag; 这里使用或来拼接字段名称 那么输入*,1, 用1 || flag得到1，这样拼接
1. 手机安装该apk，运行，点击右上角礼物 提示 支付失败，请稍后重试 2. apk拖入到jadx中，待加载完毕后，搜素失败，找到疑似目标类MymmPay的关键方法payResultFalse 4. adb logcat 或者androidstudio 查看该进程的日志，发现以下日志 com.mf
壳检测工具 GDA 2. 逆向分析APP 一般流程 1. 使用自动化检测工具检测APP是否加壳，或者借助一些反编译工具依靠经验判断是否加壳 2. 如果apk加壳，则需要先对apk进行脱壳 3. 使用`jeb`, `jadx`, `apktool`等反编译工具对apk进行反编译 4. 先依据静态分析得
1. 函数的调用约定 ARM32 参数1-4 放入r0-r3 剩下的入栈，函数返回值放入r0 ARM64 参数1-8 放入X0-X7 剩下的入栈，函数返回值放入X0 （浮点数是放入 Dn 或 Sn） 2. ARM 指令的 堆栈平衡 var_4 = -4 ; IDA 生成的变量信息，方便阅读用 STM
readonly修饰符在作祟 强化官方解释： 1. readonly是一个修饰字段的关键字：被它修饰的字段只有在初始化或者构造函数中才能够赋值. 2. readonly修饰的引用类型字段必须始终引用同一对象： readonly 修饰符可防止字段替换为引用类型的其他实例， 但是，readonly不会妨
# Python的多线程和多进程 ## 一、简介 并发是今天计算机编程中的一项重要能力，尤其是在面对需要大量计算或I/O操作的任务时。Python 提供了多种并发的处理方式，本篇文章将深入探讨其中的两种：多线程与多进程，解析其使用场景、优点、缺点，并结合代码例子深入解读。 ## 二、多线程 Pyth
**本文深入探索了Django中的Cookie和Session，解析了如何应对HTTP协议的无状态性问题，说明其基础概念，分析工作原理，并讨论何时应选择使用Cookie或Session。文章进阶部分，提出高效管理Cookie和Session，以及如何利用它们进行用户身份验证。** ## HTTP协议
# 1. 简介 ## 1.1 线性回归模型概述  线性回归是一种统计学中的预测分析，该方法用于建立两种或两种以
对于一个深度学习从事者来说，Windows训练模型有着诸多不便，还好现在Windows的Ubuntu子系统逐渐完善，近期由于工作需求，配置了Windows的工作站，为了方便起见，搭建了Ubuntu子系统，网上教程比较多，但是都或多或少存在一些小问题（也许是他们没有遇到）， 于是我自己在尝试中，将自己
1.概述 随着人工智能技术的不断发展，越来越多的AI产品被应用到各个领域，其中最具代表性的莫过于人工智能语言模型。语言模型是一种可以通过学习大量语言数据来预测文本或语音的技术，其应用范围十分广泛，如智能客服、机器翻译、语音助手等。 而ChatGPT是其中最为优秀的语言模型之一。ChatGPT是Ope
痞子衡嵌入式半月刊： 第 66 期 这里分享嵌入式领域有用有趣的项目/工具以及一些热点新闻，农历年分二十四节气，希望在每个交节之日准时发布一期。 本期刊是开源项目（GitHub: JayHeng/pzh-mcu-bi-weekly），欢迎提交 issue，投稿或推荐你知道的嵌入式那些事儿。 上期回顾
痞子衡嵌入式半月刊： 第 67 期 这里分享嵌入式领域有用有趣的项目/工具以及一些热点新闻，农历年分二十四节气，希望在每个交节之日准时发布一期。 本期刊是开源项目（GitHub: JayHeng/pzh-mcu-bi-weekly），欢迎提交 issue，投稿或推荐你知道的嵌入式那些事儿。 上期回顾
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