[TOC] ## 写作目的 本篇章写作有以下目的： 1. 介绍go语言的基础知识，这里你会发现go语言学习成本较低，与python语言相似。 2. 介绍go语言的常用标准库，这里你会发现go语言的标准库已经非常强大，python语言要达到类似效果需要其他第三方库的参与。 3. 介绍go语言的实用工具
本文已收录到 AndroidFamily，技术和职场问题，请关注公众号 [彭旭锐] 提问。 前言 大家好，我是小彭。 Gson 是 Google 推出的 Java Json 解析库，具有接入成本低、使用便捷、功能扩展性良好等优点，想必大家都很熟悉了。在这篇文章里，我们将讨论 Gson 的基本用法和以
使用过NAS(Network Attached Storage)的朋友都知道，它可以通过局域网将本地硬盘转换为局域网内的“网盘”，简单理解就是搭建自己的“私有云”，但是硬件和网络成本都太高了，有点可望而不可及的意思。Alist开源库则可以满足我们，它能将公共网盘反过来变成一种联网的本地硬盘，使用We
# 多租户实现方式 ```properties 多租户在数据存储上主要存在三种方案，分别是： 1. 独立数据库 即一个租户一个数据库，这种方案的用户数据隔离级别最高，安全性最好，但成本较高。 优点：为不同的租户提供独立的数据库，有助于简化数据模型的扩展设计，满足不同租户的独特需求；如果出现故障，恢复
常见的数据存储方式有四种：在线存储、近线存储、脱机存储和站外保护。 不同的存储方式提供不同的获取便利性、安全性和成本开销等级。 在大多数场景中，四种存储方式被混合使用以达到最有效的存储策略。 来看一看这四种数据存储方式各自的含义： 1. 在线存储 (Online storage)： 有时也称为二级存
背景 某些操作系统进行安装时默认的"/"分区的空间较为狭小 虽然可以通过 增加磁盘扩展的方式进行处理. 但是某些特殊机器,比如SMZYJ等系统,处理起来的成本很高. 此时应该是很不建议修改操作系统底层的一些设置 不然可能会产生严重的不可控的风险. 此时如果磁盘空间已经不足, 可以使用软链接的方式进行
介绍 通常在讨论不同RAID保护类型的性能的时候，结论都会是RAID-1提供比较好的读写性能，RAID-5读性能不错，但是写入性能就不如RAID-1，RAID-6保护级别更高，但写性能相对更加差，RAID10是提供最好的性能和数据保护，不过成本最高等等。其实决定这些性能考虑的因素很简单，它就是RAI
https://www.cnblogs.com/wzj4858/p/15853846.html twemproxy背景 在业务量剧增的今天，单台高速缓存服务器已经无法满足业务的需求, 而相较于大容量SSD数据存储方案，缓存具备速度和成本优势，但也存在数据安全性的挑战。为此搭建一个高速缓存服务器集群来
https://www.cnblogs.com/onlyac/p/6262096.html twemproxy背景 在业务量剧增的今天，单台高速缓存服务器已经无法满足业务的需求, 而相较于大容量SSD数据存储方案，缓存具备速度和成本优势，但也存在数据安全性的挑战。为此搭建一个高速缓存服务器集群来进行
https://www.cnblogs.com/tencent-cloud-native/p/16169305.html 作者 胡启明，腾讯云专家工程师，专注 Kubernetes、降本增效等云原生领域，Crane 核心开发工程师，现负责成本优化开源项目 Crane 开源治理和弹性能力落地工作。 余
SLC（单层存储单元）：每个Cell单元存储1bit信息，只有0、1两种电压变化，结构简单，电压控制也快速。 优点：寿命长、性能强 缺点：容量低、成本高 MLC（多层存储单元）：每个cell单元存储2bit信息。写入性能、可靠性能降低了。 TLC（三层存储单元）：每个cell单元存储3bit信息。成
1 大道至简 1.1 规则1 避免过度设计 【内容】在设计中警惕复杂的解决方案 【应用场景】适用于任何项目，应用所有大型项目和复杂系统或项目设计过程中 【用法】通过测试同事是否轻松的理解解决方案，来验证是否存在过度设计 【原因】复杂的解决方案实时成本过高，而且长期维护费用昂贵 【要点】过于复杂的系统
简介 Lmbench是一套简易，可移植的，符合ANSI/C标准为UNIX/POSIX而制定的微型测评工具。一般来说，它衡量两个关键特征：反应时间和带宽。 Lmbench旨在使系统开发者深入了解关键操作的基础成本。 本文以银河麒麟/Ubuntu为例。 文末获取【lmbench】工具下载地址 测试方法
1. 为什么使用索引 假如给数据使用 二叉树 这样的数据结构进行存储，如下图所示 2、索引及其优缺点 2.1 索引概述 2.2 优点 类似大学图书馆建书目索引，提高数据检索的效率，降低 数据库的 IO 成本 这也是创建索引的主要的原因。通过创建唯一索引，可以保证数据库表中每一行 数据的唯一性 (唯一
目录 一、初识Explain 二、执行计划-table属性 三、执行计划-id属性 四、执行计划-select_type属性 一条查询语句在经过MySQL查询优化器的各种基于成本和规则的优化会后生成一个所谓的执行计划，这个执行计划展示了接下来具体执行查询的方式，比如多表连接的顺序是什么，对于每个表采
我们前面两章详解了Explain的各个属性，我们看到的都是mysql已经生成的执行计划，那这个执行计划的是如何生成的？我们能看到一些过程指标数据吗？实际mysql贴心为我们提供了执行计划的各项成本评估指标的以及优化器生成执行计划的整个过程的方法。 一、查看执行计划计算的成本数据 我们上边介绍的EXP
https://www.cnblogs.com/codelogs/p/16060830.html 简介# 在Linux上分析文本文件时，一般会使用到grep、sed、awk、sort、uniq等命令，但这些命令都有一定的学习成本，而如果是用SQL来分析数据的话，这对广大后端程序员来说，就要简单很多了
索引膨胀 对于索引，随着业务不断的增删改，会造成膨胀，尤其Btree索引，也会涉及索引分裂、合并等，导致索引访问效率降低、维护成本增加。另外，索引页的复用与HEAP PAGE不一样，因为索引的内容是有序结构，只有符合顺序的ITEM才能插入对应的PAGE中，不像HEAP TUPLE，只要有空间就可以插
¶ 本章节包含以下内容： 概述 HINT的功能 HINT的使用 配置参数 示例 注意 5.2.1. 概述 ¶ KingbaseES使用的是基于成本的优化器。优化器会估计SQL语句的每个可能的执行计划的成本，然后选择成本最低的执行计划来执行。因为优化器不计算数据的某些属性，比如列之间的相关性，优化器有
