最近,群里在讨论这么一个有趣的交互效果,来源于:vueflow.dev: 通过审查元素,发现原效果借助了 Canvas 实现。 思索了一番,觉得这个效果利用 CSS 配合部分 Javascript 代码完全也是可以做到的。 于是动手尝试了一番,最终完美的复刻了该效果: 过程中还是有非常多有意思的技巧
通过前文(https://www.cnblogs.com/jilodream/p/18177695)的了解,我们已经大致明白了什么是docker,为什么要用docker,以及docker的基本设计思路是什么。今天来看下,docker的基本操作有哪些? 1、linux下安装docker 首先我们来安装
问题背景 在一个风和日丽的下午,公司某项目现场运维同学反馈,生产环境3个Redis的Sentinel集群节点内存占用都很高,达到了17GB的内存占用量。 稍加思索,应该是某些Key的Value数据体量过大,占用了过多的内存空间,我们在使用Redis的过程中,单个Value或者单个集合中的元素应该保证
写在前面 tips:点赞 + 收藏 = 学会! 本文包含radash中数组相关的所有方法说明 + 使用示例 + 思维导图查看 这边会整理出一份数组相关方法的使用大纲(不含源码解析),方便大家查阅使用; 作者会按照大类进行整理分享,本次也会同步给出Array所有方法的思维导图; 所有方法整理完毕后,作
0x01 概要叙述 (1)鸿蒙系统 鸿蒙是华为公司开发的操作系统,在多端使用 以手机为中心,包括手表、平板等 “万物互联”思想 各类应用间接为用户带来操作系统的用途 “鸿蒙应用千帆起,轻舟已过万重山” (2)准备工作 a. 语言 鸿蒙系统应用的开发语言:ArkTS 是 TypeScript 的超集
核密度估计(KDE)方法,相当于用多个波包的组合形式来近似一个真实的概率密度,以获得一个连续可微分的概率密度函数。本文通过一些简单的概率分布的示例,演示了一下KDE的使用方法。其实KDE的思想在很多领域都会以不同的形式出现,是一个比较基础的概率分布近似手段。
给你一个二叉树的根节点 root , 检查它是否轴对称。 示例 1: 输入:root = [1,2,2,3,4,4,3] 输出:true 示例 2: 输入:root = [1,2,2,null,3,null,3] 输出:false 解法思路 也是递归的思想 检查当前两个节点是否为null,是,则说明
在项目中经常能遇到,需要对某些数据集合进行多维度排序的需求。对于集合多条件排序解决方案也有很多,今天我们就介绍一种,思路大致是设置一个分值的集合,这个分值是按照需求来设定大小的,再根据分值的大小对集合排序。 v需求背景 我们来模拟一个需求,现在需要查询一个用户列表,该列表需要实现的排序优先级如下:
(这篇博客其实很早之前就写过了,就是自己对当前学习pytorch的一个教程学习做了一个学习笔记,一直未发现,今天整理一下,发出来与前面基础形成连载,方便初学者看,但是可能部分pytorch和torchvision的API接口已经更新了,导致部分代码会产生报错,但是其思想还是可以借鉴的。 因为其中内容
本文已收录到 AndroidFamily,技术和职场问题,请关注公众号 [彭旭锐] 提问。 前言 大家好,我是小彭。 在上一篇文章里,我们聊到了散列表的整体设计思想,在后续几篇文章里,我们将以 Java 语言为例,分析标准库中实现的散列表实现,包括 HashMap、ThreadLocalMap、Li
本文已收录到 AndroidFamily,技术和职场问题,请关注公众号 [彭旭锐] 提问。 大家好,今天是 3T 选手小彭。 上周是 LeetCode 第 332 场周赛,你参加了吗?算法解题思维需要长时间锻炼,加入我们一起刷题吧~ 小彭的 Android 交流群 02 群已经建立啦,公众号回复 “
本文已收录到 AndroidFamily,技术和职场问题,请关注公众号 [彭旭锐] 提问。 往期回顾:LeetCode 双周赛第 104 场 · 流水的动态规划,铁打的结构化思考 周赛概览 T1. 找出转圈游戏输家(Easy) 标签:模拟、计数 T2. 相邻值的按位异或(Medium) 标签:模拟、
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⭐️ 本文已收录到 AndroidFamily,技术和职场问题,请关注公众号 [彭旭锐] 和 BaguTree Pro 知识星球提问。 学习数据结构与算法的关键在于掌握问题背后的算法思维框架,你的思考越抽象,它能覆盖的问题域就越广,理解难度也更复杂。在这个专栏里,小彭与你分享每场 LeetCode
如果你有兴趣看这个相信你已经对背包问题有所了解,所以关于背包问题的描述,我就不写了。只记录一下自己对这个问题的一些看法和思考,于我而言,这个东西现在困扰我的是如何确定最优解。实质上关于背包问题网上的东西我大体都有看过,对于这个问题,常见的就是使背包重量动态增长,然后遍历每个要装入的这些包裹,当包裹的