一：背景 1. 讲故事 前段时间微信上有一位老朋友找到我，说他的程序跑着跑着内存会突然爆高，有时候会下去，有什么会下不去，怀疑是不是某些情况下存在内存泄露，让我帮忙分析一下，其实内存泄露方面的问题还是比较好解决的，看过这个dump之后觉得还是有一定的分享价值，拿出来和大家分享一下吧。 二：WinDb
1 前言 在《微服务系列》中，我们讲过很多限流，熔断相关的知识。 老生长谈的一个话题，服务的能力终归是有限的，无论是内存、CPU、线程数都是，如果遇到突如其来的峰量请求，我们怎么友好的使用限流来进行落地，避免整个服务集群的雪崩。 峰量请求主要有两种场景： 1.1 突发高峰照成的服务雪崩 如果你的服务
前两天在微信后台收到了读者的私信，问了一个这样的问题，由于私信回复有字数和篇幅限制，我在这里统一回复一下。读者的问题是这样的： 大佬您好，之前读了您的文章受益匪浅，我们有一个项目经常占用 7-8GB 的内存，使用了您推荐的ArrayPool以后降低到 4GB 左右，我还想着能不能继续优化，于是 du
## 一：背景 ### 1. 讲故事 前几天微信上有位朋友找到我，说他程序的 `线程数` 会偶发性瞬时飙高，让我看下大概是什么原因，截图如下： ![](https://img2023.cnblogs.com/blog/214741/202306/214741-20230630110439615-63
大家好，我是小彭。 就在前天，一组微信聊天记录突然开始在各大群中流传： 随后，这一新闻直接引爆各大社交媒体，物理学又双叒叕不存在了吗？ 到底是什么重磅消息呢？ 原来在美国物理学会的三月会议上，美国纽约罗切斯特大学的 Ranga Dias 团队发布了一项研究成果 —— 他们发现了能够在室温环境下实现超
前言 之前我们说过，微服务是一种软件设计、架构思想。当然，里面也包含了相关技术点要解决当前要务。学习微服务，我们不能空口而谈，一定要落实到具体的技术栈上。 当今使用比较多两个技术体系，一个是Java，另外一个就是Net。 废话不多说，今天我就把相关“微服务架构”所用到的技术栈罗列出来。（以下是微软相
前言 市面上关于认证授权的框架已经比较丰富了,大都是关于单体应用的认证授权,在分布式架构下,使用比较多的方案是--<应用网关>,网关里集中认证,将认证通过的请求再转发给代理的服务,这种中心化的方式并不适用于微服务,这里讨论另一种方案--<认证中心>,利用jwt去中心化的特性,减轻认证中心的压力,有理
前置条件 安装docker与dapr: 手把手教你学Dapr - 3. 使用Dapr运行第一个.Net程序 安装k8s dapr 自托管模式运行 新建一个webapi无权限项目 launchSettings.json中applicationUrl端口改成5001，如下： "applicationUr
大家好,我前夕.最近,我分享了个人开发的微信读书网页插件,这个小项目意外收获了众多用户的喜爱. 这让我意识到技术作品能跨越专业界限,帮助到有需要的人.受此激励,我决定对插件进行全面重构与优化
前言 前面系列文章中: Prometheus Operator 与 kube-prometheus 之一 - 简介 - 东风微鸣技术博客 (ewhisper.cn) 监控 Kubernetes 集群证书过期时间的三种方案 - 东风微鸣技术博客 (ewhisper.cn) 介绍了 Prometheus
概述 前几天在使用 Terraform + cloud-init 批量初始化我的实验室 Linux 机器。正好发现有一些定时场景需要使用到 cronjob, 进一步了解到 systemd timer 完全可以替换 cronjob, 并且 systemd timer 有一些非常有趣的功能。 回归话题：
前言 在某些 air gap 场景中，往往需要离线或使用代理 (Proxy), 例如： 需要通过 Proxy pull 容器镜像： Docker Hub: docker.io Quay: quay.io GCR: gcr.io GitHub 镜像库：ghcr.io 在某些企业环境中，需要通过代理访问
前言 随着 Prometheus 监控的组件、数量、指标越来越多，Prometheus 对计算性能的要求会越来越高，存储占用也会越来越多。 在这种情况下，要优化 Prometheus 性能, 优化存储占用. 第一时间想到的可能是各种 Prometheus 的兼容存储方案, 如 Thanos 或 VM
前言 其实这个专题很久很久之前就想写了，但是一直因为各种原因拖着没动笔。 因为没有资格，也没有钱在一线城市买房 (😂😂😂); 但是在要结婚之前，婚房又是刚需。 我和太太最终一起在一线城市周边的某二线城市买了房。 再之后，一起装修，她负责非电相关，我负责电 网相关的装修。 家庭组网，家庭实验室就
前言 随着容器、芯片技术的进一步发展，以及绿色、节能、信创等方面的要求，多 CPU 架构的场景越来越常见。典型的应用场景包括： 信创：x86 服务器 + 鲲鹏 ARM 等信创服务器； 个人电脑：苹果 Mac M1 + Windows 电脑（或旧的 Intel 芯片苹果电脑）； Edge：数据中心使用
前言 最近忙的要死, 👻👻👻. 上一周来了一次比 996 更猛的 907. 这周二终于有点遭不住了, 调休一天, 稍微歇息一下. 同时手痒的不行, 把筹备了好久的重磅文章发上来哈哈. 😆😆😆 不过时间还是有点仓促, 所以这次就先开个头, 后面有时间再细化. 容器化应用系统上生产的最佳实践
前言 Kubernetes 中大量用到了证书, 比如 ca证书、以及 kubelet、apiserver、proxy、etcd等组件，还有 kubeconfig 文件。 如果证书过期，轻则无法登录 Kubernetes 集群，重则整个集群异常。 为了解决证书过期的问题，一般有以下几种方式： 大幅延长
前文链接 高可用系列文章之一 - 概述 - 东风微鸣技术博客 (ewhisper.cn) 三 技术方案 3.1 概述 单点是系统高可用最大的风险和敌人，应该尽量在系统设计的过程中避免单点。 保障系统的高可用, 方法论上，高可用保证的原则是「集群化」(或 「冗余」), 只有一个单点，该单点宕机所有服务
前文链接 高可用系列文章之一 - 概述 - 东风微鸣技术博客 (ewhisper.cn) 高可用系列文章之二 - 传统分层架构技术方案 - 东风微鸣技术博客 (ewhisper.cn) 四 NGINX 高可用实施方案 高可用的实施, 主要步骤概述如下: NGINX 的安装及基础配置 负载均衡层高可用
