1.简介 通过前边和宏哥的学习，我们了解到Android 7.0 之后增加了对第三方证书的限制，抓包工具（charles、fiddler等）提供的证书都无法通过校验，也就无法抓取HTTPS请求了，对测试工作影响很大。 最近更新的微信 7.0 也增加了第三方证书校验，导致无法正常抓包。 2.解决思路
https://www.jianshu.com/p/734dd22d6b7b 在中标麒麟v7以及麒麟v10服务器操作系统中，系统在未激活的状态下ssh远程时会不停提示激活信息，影响操作，临时解决方法如下： chmod 600 /usr/libexec/sysnotify pkill -9 sysno
https://blog.51cto.com/u_15127420/4372256 2021 年 9 月 30 日，毕昇 JDK update Q3 版本正式发布，本次发布将包含 X86_64 版本。此前，毕昇 JDK 只发布 Aarch64 版本，这可能会对运维产生一定的影响，例如需要根据架构构建
https://www.cnblogs.com/jiangjunli/p/6958605.html 1 介绍 现在很多的网站上都会用到大量的图片，而图片是网页传输中占主要的数据量,也是影响网站性能的主要因素。因此很多网站都会将图片存储从网站中分离出来，另外架构一个或多个服务器来存储图片，将图片放到一
场景 一般情况下，我们会对现有系统进行压测等方式，来了解系统最大的吞吐量等等，通过这种方式得知系统在生产环境下可扛住的压力，如果我们想了解在压测的链路过程中，是哪些地方执行时间过长，影响了系统的吞吐量，可以使用火焰图的方式来观察。 工具 生成火焰图需要两个工具： 1. async-profiler：
最近想分析下数据库的信息, 然后写了这个SQL. 比较lowB一些. 因为Oracle的 deferred_segment_creation 参数的影响. 很多表如果是0行,那么是不会创建extents 存储信息. 所以很多取出来的表大小信息为空. 这也就导致了查询结果表大小为空的情况. 为了能够准
https://www.cnblogs.com/zgxblog/p/14198543.html 作为内存数据库，为了防止redis占用过多的内存对其他的应用程序造成影响，可以在redis.conf文件中通过设置maxmemory选项对redis所能够使用的最大内存做限制，并通过maxmemory_p
https://www.jianshu.com/p/f5f5f99e2417 一、背景 2021年2月，收到反馈，视频APP某核心接口高峰期响应慢，影响用户体验。 通过监控发现，接口响应慢主要是P99耗时高引起的，怀疑与该服务的GC有关，该服务典型的一个实例GC表现如下图： image image
https://www.jianshu.com/p/f2b399cf260a 作者：vivo 互联网服务器团队- Hao Chan 随着互联网业务的快速发展，基础设施的可用性也越来越受到业界的关注。内存发生故障的故障率高、频次多、影响大，这些对于上层业务而言都是不能接受的。 本文主要介绍EDAC（E
Redis阻塞主线程的问题 Hi，我是阿昌，今天学习记录的内容是Redis阻塞主线程的问题。 Redis 之所以被广泛应用，很重要的一个原因就是它支持高性能访问。 也正因为这样，我们必须要重视所有可能影响 Redis 性能的因素（例如命令操作、系统配置、关键机制、硬件配置等），不仅要知道具体的机制，
https://www.cnblogs.com/gered/p/15210509.html 【1】gcc 4.9+安装 【2】redis-cluster-proxy 介绍与安装 下载安装： 配置文件： 启动 【3】连接核验 【4】故障转移 【4.0】查看集群状态 【4.1】集群挂一个主库的影响 【4
https://www.cnblogs.com/yaochanwangaun/p/14750318.html 一种方法是用 lrange( key, 0, -1 )。这种方法不会影响 redis list 中的数据。 $list = $redis->lrange( key, 0, -1 ); 另一种
K8S 问题排查： cgroup 内存泄露问题 - kmemhttps://www.cnblogs.com/leffss/p/15019898.html 目录 前言 现象 原因 解决方案 方案一 方案二 方案三 验证方式 影响范围 原理解释 kmem 是什么 cgroup 与 kmem 机制 kme
https://zhuanlan.zhihu.com/p/263081764 Meltdown/Spectre在2018年初闹得沸沸扬扬, 可以说是有史以来最有影响的cpu漏洞了. 当时有过简单了解, 但是不够深入, 这两天重新又看了一下. 背景知识 乱序执行 cpu的乱序执行一般都使用Tomasu
背景 昨天晚上整理了下几个TCP内核的参数. 学习到了一点内核参数的影响. 但是因为时间比较晚了没有继续钻研与nginx的关系 今天想着继续研究一下TCP的部分参数与nginx的关系 每个系统都不一样. 结果可能跟内核版本和内核参数强相关. 我这里用的是基于ARM的银河麒麟 还有基于x86的Open
Sysbench 开启超线程/关闭超线程性能损耗 摘要 Stress-NG 测试完之后 突然想 使用sysbenchen也进行一次压测 验证一把 超线程对数据的性能影响. 压测命令 ./sysbench \ --db-driver=pgsql \ --pgsql-host=10.24.2x.xx \
https://www.jianshu.com/p/9de94066ab46 随着分布式架构的普及以及云计算技术的成熟，国内企业应用云原生化推进业务系统的迭代速度越来越快，后端系统架构日趋复杂，服务间的依赖越来越多，调用的链路越来越长。宕机引发巨额损失、严重影响用户体验的新闻层出不穷，为了让云基础设
使用sysbench对MySQL进行压力测试 https://cloud.tencent.com/developer/article/2073561 1.背景 出自percona公司，是一款多线程系统压测工具，可以根据影响数据库服务器性能的各种因素来评估系统的性能。例如，可以用来测试文件IO，操作
https://jishuin.proginn.com/p/763bfbd2cf85 来源：科技新报（台） 长期关心处理器技术发展者，这20年来，很难不每隔一段时间就会偶尔听到「这技术受Alpha影响」、「这是出自于前Alpha研发团队成员的杰作」，甚至老一辈军武迷，或多或少也会听闻「传说某某某尖端
https://cloud.tencent.com/developer/article/1420726 前言 在对一个挡板系统进行测试时，遇到一个由于TCP全连接队列被占满而影响系统性能的问题，这里记录下如何进行分析及解决的。 理解下TCP建立连接过程与队列 从图中明显可以看出建立 TCP 连接的时
