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性能达1.5+倍！昇腾AI助力分子动力学模拟研究

摘要：在异构计算架构CANN的助力下，AI预测性能达到现有产品的1.5+倍，可预测规模较传统方法提升10000+倍，为光伏材料、新能源电池、半导体材料研究带来巨大的商业应用价值。本文分享自华为云社区《性能达1.5+倍！昇腾AI助力分子动力学模拟研究》，作者：昇腾CANN。研究背景分子动力学是一

数仓现网案例丨超大结果集接收异常

用户使用数据库客户端工具如navicat、dbeaver等执行超大结果集的查询语句导致异常中断，中断信息Last read message sequence %d is not equal to the max written message sequence %d。

如何优雅的处理异常

Java 语言按照错误严重性，从 throwale 根类衍生出 Error 和 Exception 两大派系。本文从异常的定义、处理异常的方式、如何优雅的抛出异常以及处理异常等方面来聊聊如何异常这件事

Netty服务端开发及性能优化

Netty是一个异步基于事件驱动的高性能网络通信框架，可以看做是对NIO和BIO的封装，并提供了简单易用的API、Handler和工具类等，用以快速开发高性能、高可靠性的网络服务端和客户端程序。

如何从消失的异常堆栈定位线上问题

在618保障大促稳定性过程中，消失的异常堆栈可能会给我们带来严重的麻烦，因为这些堆栈信息是我们解决线上问题的关键之一。如何快速定位问题？想必大家心中都有自己的答案，当然最简单直接的办法还是查找异常堆栈信息。

基于Spring事务的可靠异步调用实践

SpringTxAsync组件是仓储平台组（WMS6）自主研发的一个专门用于解决可靠异步调用问题的组件。通过使用SpringTxAsync组件，我们成功地解决了在仓储平台（WMS6）中的异步调用需求。经过近二年多的实践并经历了两次618活动以及两次双11活动，该组件已经在我们的所有应用中稳定运行并

一站式统一返回值封装、异常处理、异常错误码解决方案—最强的Sping Boot接口优雅响应处理器

Graceful Response是一个Spring Boot体系下的优雅响应处理器，提供一站式统一返回值封装、异常处理、异常错误码等功能。使用Graceful Response进行web接口开发不仅可以节省大量的时间，还可以提高代码质量，使代码逻辑更清晰。

BFF层聚合查询服务异步改造及治理实践 | 京东云技术团队

最近在对稳健理财BFF层聚合查询服务优化治理，针对文章内的串行改并行章节进行展开，分享下实践经验，主要涉及原同步改异步的过程、全异步化后衍生的问题以及治理方面的思考与改进。

【Azure Redis】Redis客户端出现15分钟的超时异常

问题描述客户端使用 Lettuce.io 连接 Azure Redis，出现了长达15分钟的Timeout异常。问题解答 Azure Redis作为PaaS服务，由于一些平台的升级操作而引发的故障转移(Failover)。如Redis的客户端时部署在Linux服务器上，则可能导致长达15分钟无

多线程合集（三)---异步的那些事之自定义AsyncTaskMethodBuilder

引言之前在上一篇文章中多线程合集(二) 异步的那些事，async和await原理抛析，我们从源码去分析了async和await如何运行，以及将编译后的IL代码写成了c#代码，以及实现自定义的Awaiter，自定义异步状态机同时将本系列的第一篇文章的自定义TaskScheduler和自定义的Awai

从 5s 到 0.5s！CompletableFuture 异步任务优化技巧，确实优雅！

一个接口可能需要调用 N 个其他服务的接口，这在项目开发中还是挺常见的。举个例子：用户请求获取订单信息，可能需要调用用户信息、商品详情、物流信息、商品推荐等接口，最后再汇总数据统一返回。如果是串行（按顺序依次执行每个任务）执行的话，接口的响应速度会非常慢。考虑到这些接口之间有大部分都是无前后顺序

利用SpringBoot+rabbitmq 实现邮件异步发送，保证100%投递成功

在之前的文章中，我们详细介绍了 SpringBoot 整合 mail 实现各类邮件的自动推送服务。但是这类服务通常不稳定，当出现网络异常的时候，会导致邮件推送失败。本篇文章将介绍另一种高可靠的服务架构，实现邮件 100% 被投递成功。类似的短信自动发送等服务也大体相同。一、先来一张流程图本文

详解联邦学习中的异构模型集成与协同训练技术

本文将详细介绍联邦学习中的异构模型集成与协同训练技术，包括基本概念、技术挑战、常见解决方案以及实际应用，结合实例和代码进行讲解。

minos 2.1 中断虚拟化——ARMv8 异常处理

首发公号：Rand_cs 越往后，交叉的越多，大多都绕不开 ARMv8 的异常处理，所以必须得先了解了解 ARMv8 的异常处理流程先说一下术语，从手册中的用词来看，在 x86 平台，一般将异常和中断统称为中断，在 ARM 平台，一般将中断和异常统称为异常异常的流程，可以分为 3 个阶段，“设备

平时开发的优化代码：

第一：检验，报错直接抛出异常： Objects.requireNonNull(contactId); 第二：方法名，检查是否需要输出日志： if(printLogIfNeeded) //对于sql查询方法、java中的方法名字的命名定义推荐: find..By/query..By/get..By

C++多态与虚拟：运算符重载（Operator Overloading）

运算符重载：与function overloading异曲同工的是，C++提供所谓的Operator overloading。所谓operators是像 +（加）-（減）*（乘）/（除）>>（位右移）<<（位左移）之类的符号，代表一种动作。面对operators，我们应该把他想像是一种函数，只不过

实践探讨Python如何进行异常处理与日志记录

本文分享自华为云社区《Python异常处理与日志记录构建稳健可靠的应用》，作者：柠檬味拥抱。异常处理和日志记录是编写可靠且易于维护的软件应用程序中至关重要的组成部分。Python提供了强大的异常处理机制和灵活的日志记录功能，使开发人员能够更轻松地管理代码中的错误和跟踪应用程序的执行过程。在本文中，

定义一个类，在实例化的时候，抛出NameError异常

代码1：class cla: def __init__(self): #raise NameError # 抛出异常 print(r) cla() 运行截图：

python实现在函数中捕获某个异常，然后将异常的具体信息写入error.txt文件中；

在程序开发中，如果对某些代码的执行不能确定(程序语法完全正确) 可以增加try来捕获异常 try这个关键字来捕获异常try:尝试执行的代码except:出现错误的处理 def func(): try: print(a) except NameError as e1: with open('error

Guava LoadingCache本地缓存的正确使用姿势——异步加载

1. 【背景】AB实验SDK耗时过高同事在使用我写的实验平台sdk之后，吐槽耗时太高，获取实验数据分流耗时达到700ms，严重影响了主业务流程的执行 2. 【分析】缓存为何不管用我记得之前在sdk端加了本地缓存（使用了LoadingCache），不应该这样慢通过分析，只有在缓存失效之后的那一次

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