普遍意义上讲，生成器是一种特殊的迭代器，它可以在执行过程中暂停并在恢复执行时保留它的状态。而协程，则可以让一个函数在执行过程中暂停并在恢复执行时保留它的状态，在Python3.10中，原生协程的实现手段，就是生成器，或者说的更具体一些：协程就是一种特殊的生成器，而生成器，就是协程的入门心法。 协程底
最近在百度云做一些RTC大客户的项目，晚上边缘计算的一台宿主机由于CPU单核耗被打满，最后查到原因是网卡调优没有生效，今天查了一下网卡调优的资料，欢迎大家共同探讨。 一.网卡调优方法 1、Broadcom的网卡建议关闭GRO功能 ethtool -K eth0 gro off ethtool -K
想很好的理解并行开发，需要了解的知识还是有很多的，下边就简单罗列几个概念。（纯文本）
现在已经出现了 Task 和 PLinq 等更高效率的并发类，线程和线程池在实际开发中逐渐减少了，但是别人用了你也得能看懂，所以本文简单梳理一下。
Task 是微软在 .Net 4.0 时代推出来的，也是微软极力推荐的一种多线程的处理方式，本文简单梳理下它的用法。
本文只是起到对于 async await 有个初步的理解作用，达到能看懂和会用的目的，而微软对于多线程的应用远不止于此，可以参考其他博友的文章、官方文档、专业书籍等等。
背景 背景是这样的, 我的家里台式机常年 休眠, 并配置了 Wake On Lan (WOL) 方便远程唤醒并使用. 但是我发现, 偶尔台式机会被其他情况唤醒, 这时候我并不知道, 结果白白运行了好几天, 浪费了很多电. 所以我的需求是这样的: 🤔 电脑唤醒后(可能是开机, 有可能是从休眠状态唤醒
以下是一个使用乐观锁处理库存数量并发问题的c#示例代码： ```csharp using System; using System.Data; using System.Data.SqlClient; public class InventoryService { private string co
python 进程与线程是并发编程的两种常见方式。进程是操作系统中的一个基本概念，表示程序在操作系统中的一次执行过程，拥有独立的地址空间、资源、优先级等属性。线程是进程中的一条执行路径，可以看做是轻量级的进程，与同一个进程中的其他线程共享相同的地址空间和资源。
摘要：究竟什么样的系统算是高并发系统？今天，我们就一起解密高并发业务场景下典型的秒杀系统的架构。 本文分享自华为云社区《【高并发】秒杀系统架构解密，不是所有的秒杀都是秒杀（升级版）！！》，作者： 冰 河。 究竟什么样的系统算是高并发系统？今天，我们就一起解密高并发业务场景下典型的秒杀系统的架构。 电
1、ZGC简介 1.1 介绍 ZGC 是一款低延迟的垃圾回收器，是 Java 垃圾收集技术的最前沿，理解了 ZGC，那么便可以说理解了 java 最前沿的垃圾收集技术。 从 JDK11 中作为试验特性推出以来，ZGC 一直在不停地发展中。 从 JDK14 开始，ZGC 开始支持 Windows。 在
前言 上传大文件时，原始HTTP文件上传功能可能会影响使用体验，此时使用分片上传功能可以有效避免原始上传的弊端。由于分片上传不是HTTP标准的一部分，所以只能自行开发相互配合的服务端和客户端。文件分片上传在许多情况时都拥有很多好处，除非已知需要上传的文件一定非常小。分片上传可以对上传的文件进行快速分
锁共有多种算法，在并发场景中都是被常常用到，想必大家都已炉火纯青般.....巴特！我们还有后浪同学们可能不熟悉，那我在这里聊下锁的用法和使用场景。
## 译者注： 原文链接：https://pkolaczk.github.io/memory-consumption-of-async/ Github项目地址：https://github.com/pkolaczk/async-runtimes-benchmarks ## 正文 在这篇博客文章中，我
原子性的意义 原子性特别是在并发编程领域，是一个极其重要的概念，原子性指的是一个操作或一组操作要么全部执行成功，要么全部不执行，不会出现部分执行的情况。这意味着原子性操作是不可分割的，它们在执行过程中不会被其他操作中断或干扰。 原子性的意义在于它保证了数据的一致性和程序的正确性。在多线程或多进程的环
解码 xsync 的 map 实现 最近在寻找 Go 的并发 map 库的时候，翻到一个 github 宝藏库，xsync (https://github.com/puzpuzpuz/xsync) 。这个库提供了一些支持并发的数据结构，计数器Counter，哈希 Map，队列Queue。我着重看了下
中山大学的 iSEE 实验室（Intelligence Science and System) Lab）在进行深度学习任务时，需要处理大量小文件读取。在高并发读写场景下，原先使用的 NFS 性能较低，常在高峰期导致数据节点卡死。此外，NFS 系统的单点故障问题也导致一旦数据节点宕机，该机器上的数据将
