Paddle Serving 是飞桨服务化部署框架，能够帮助开发者轻松实现从移动端、服务器端调用深度学习模型的远程预测服务。 Paddle Serving围绕常见的工业级深度学习模型部署场景进行设计，具备完整的在线服务能力，支持的功能包括多模型管理、模型热加载、基于Baidu-RPC的高并发低延迟响应能力、在线模型A/B实验等，并提供简单易用的Client API。Paddle Serving可以
Nginx命令(查询nginx配置文件) Nginx是一款轻量级的Web 服务器/反向代理服务器及电子邮件（IMAP/POP3）代理服务器，在BSD-like 协议下发行。其特点是占有内存少，并发能力强，事实上nginx的并发能力在同类型的网页服务器中表现较好。 Nginx常用命令 1.查看Ngin
摘自 JavaGuide （「Java学习+面试指南」一份涵盖大部分 Java 程序员所需要掌握的核心知识。准备 Java 面试，首选 JavaGuide！） 自增自减运算符 在写代码的过程中，常见的一种情况是需要某个整数类型变量增加 1 或减少 1，Java 提供了一种特殊的运算符，用于这种表达式
作者：刘须华 一、背景概述： R2M 缓存的使用，极大的提升了应用程序的性能和效率，特别是数据查询方面。而缓存最常见的问题是缓存穿透、击穿和雪崩，在高并发下这三种情况都会有大量请求落到数据库，导致数据库资源占满，引起数据库故障。平时对缓存测试时除了关注增删修改查询等基本功能，应该要重点关注缓存穿透、
作者：李玉亮 引言 数据库事务与大多数后端软件开发人员的工作密不可分，本文从事务理论、事务技术、事务实践等方面对常用的相关事务知识进行整理总结，供大家参考。 事务理论介绍 事务定义 在数据库管理系统中，事务是单个逻辑或工作单元，有时由多个操作组成，在数据库中以一致模式完成的逻辑处理称为事务。一个例子
CSS（全称 Cascading Style Sheets，层叠样式表）为开发人员提供声明式的样式语言，是前端必备的技能之一，基于互联网上全面的资料和简单易懂的语法，CSS 非常易于学习，但其知识点广泛且分散，很难做到精通，在我们日常开发中，常常忽视了 CSS 代码的质量，很容易写出杂乱无章的 CS
目前市面上充斥着大量关于跳跃表结构与Redis的源码解析，但是经过长期观察后发现大都只是在停留在代码的表面，而没有系统性地介绍跳跃表的由来以及各种常量的由来。作为一种概率数据结构，理解各种常量的由来可以更好地进行变化并应用到高性能功能开发中。本文没有重复地以对现有优秀实现进行代码分析，而是通过对跳跃表进行了系统性地介绍与形式化分析，并给出了在特定场景下的跳跃表扩展方式，方便读者更好地理解跳跃表数据
JDK 8 是一次重大的版本升级，新增了非常多的特性，其中之一便是 CompletableFuture。自此从 JDK 层面真正意义上的支持了基于事件的异步编程范式，弥补了 Future 的缺陷。 在我们的日常优化中，最常用手段便是多线程并行执行。这时候就会涉及到 CompletableFuture 的使用。
web 应用服务器 CPU 消耗打到 99%，排查后发现是因为 ReDoS 导致了服务器发生了资源被耗尽、访问系统缓慢的问题。本片文章主要介绍ReDos 攻击的原理、常见场景以及防范和解决方案。
相信大家对Spring都有一定的了解，本篇文章我们会针对Spring底层原理，在海量的Spring源代码中进行抽丝剥茧手动实现一个Spring简易版本，对Spring的常用功能进行手写模拟实现。
在日常的开发过程中，我们不可避免地会使用到 JDK8 之前的 Date 类，在格式化日期或解析日期时就需要用到 SimpleDateFormat 类，但由于该类并不是线程安全的，所以我们常发现对该类的不恰当使用会导致日期解析异常，从而影响线上服务可用率。
在上一篇文章中，我们介绍了弹性数据库连接失效的背景，并探讨了HikariCP连接池探活策略的相关内容。在本文中，我们将会继续探讨另一个线上常用的连接池——Druid，并为您介绍如何在使用Druid时实现最佳实践的弹性数据库连接池探活策略。
在之前的文章中，我们介绍了弹性数据库连接失效的背景，并探讨了HikariCP、Druid连接池探活策略的相关内容。在本文中，我们将会继续探讨另一个线上常用的连接池——DBCP，并为您介绍如何在使用DBCP时实现最佳实践的弹性数据库连接池探活策略。
大家好，我是蓝胖子，我一直相信编程是一门实践性的技术，其中算法也不例外，初学者可能往往对它可望而不可及，觉得很难，学了又忘，忘其实是由于没有真正搞懂算法的应用场景，所以我准备出一个系列，囊括我们在日常开发中常用的算法，并结合实际的应用场景，真正的感受算法的魅力。 今天，我们就来学习下位图bitmap
在我们WPF应用端的时候，和WInform开发或者Vue前端开发一样，有时候也需要对内容进行转义处理，如把一些0,1数值转换为具体含义的文本信息，或者把一些布尔变量转换为是否等，都是常见的转换处理，本篇随笔介绍在WPF应用端对内容使用Converter类实现内容的转义处理的操作。
微调类型简介 1. SFT监督微调：适用于在源任务中具有较高性能的模型进行微调，学习率较小。常见任务包括中文实体识别、语言模型训练、UIE模型微调。优点是可以快速适应目标任务，但缺点是可能需要较长的训练时间和大量数据。 2. LoRA微调：通过高阶矩阵秩的分解减少微调参数量，不改变预训练模型参数，新
java中的字符串类型是String,对应的jni类型是jstring,由于jstring是引用类型，所以我们不能像基本数据类型那样去使用它，我们需要使用JNIEnv中的函数去处理jstring，下面介绍一些常用的字符串处理函数。 1.GetStringUTFChars() 作用：将jstring类
本文分享自华为云社区《释放无锁队列的力量：探索用循环数组实现无锁队列》，作者： Lion Long 。 一、前言 在计算机科学领域，队列是一种常见的数据结构，用于在多线程或多进程环境中进行有效的消息传递和任务调度。然而，传统的队列实现通常使用锁来保护共享资源，这可能导致性能瓶颈和可伸缩性问题。 为了
大家好，我是蓝胖子，我一直相信编程是一门实践性的技术，其中算法也不例外，初学者可能往往对它可望而不可及，觉得很难，学了又忘，忘其实是由于没有真正搞懂算法的应用场景，所以我准备出一个系列，囊括我们在日常开发中常用的算法，并结合实际的应用场景，真正的感受算法的魅力。 代码已经上传github https
堆叠柱状图，是一种用来分解整体、比较各部分的图。与柱状图类似，堆叠柱状图常被用于比较不同类别的数值。而且，它的每一类数值内部，又被划分为多个子类别，这些子类别一般用不同的颜色来指代。 柱状图帮助我们观察“总量”，堆叠柱状图则可以同时反映“总量”与“结构”。也就是说，堆叠柱状图不仅可以反映总量是多少？
