原来Stable Diffusion是这样工作的

stable diffusion是一种潜在扩散模型,可以从文本生成人工智能图像。为什么叫做潜在扩散模型呢?这是因为与在高维图像空间中操作不同,它首先将图像压缩到潜在空间中,然后再进行操作。 在这篇文章中,我们将深入了解它到底是如何工作的,还能够知道文生图的工作方式与图生图的的工作方式有何不同?CFG

Vue3简单项目流程分享——工作室主页

Vue3简单项目流程分享——工作室主页 零、写在最前 以下是项目相关的一些链接: 源代码GitHub仓库(需要魔法上网):仓库 网页示例(需要魔法上网):网页示例 UI图(来源@设计师杨贺):MasterGo主页 补充:由于时间关系,该网页没有适配手机端,最佳展示效果为网页端1440p宽度。 如果你

深入探讨Function Calling:实现外部函数调用的工作原理

引言 Function Calling 是一个允许大型语言模型(如 GPT)在生成文本的过程中调用外部函数或服务的功能。 Function Calling允许我们以 JSON 格式向 LLM 模型描述函数,并使用模型的固有推理能力来决定在生成响应之前是否调用该函数。模型本身不执行函数,而是生成包含函

服务器重置实例后的部署工作

参考:https://www.cnblogs.com/warrenwt/p/18215341(docker安装redis) 因为服务器前段时间一直由木马,而且还被挖过矿,想直接重装下系统吧,顺便捋一下整个服务器需要各项配置,以下是我的整理清单 使用nginx做反向代理,nginx是直接yum安装的

《最新出炉》系列入门篇-Python+Playwright自动化测试-47-自动滚动到元素出现的位置

1.简介 在我们日常工作中或者生活中,经常会遇到我们的页面内容较多,一个屏幕范围无法完整展示内容,我们就需要滚动滚动条去到我们想要的地方,如下图页面,我们虽然在豆瓣首页,但是内容并不完整,如果我们想要直接点击电影模块中的选电影按钮,是需要往下滑动的。当页面超过屏幕的高度时候,需要滚动到元素出现的位置

ollama 源代码中值得阅读的部分

阅读 Ollama 源代码以了解其内部工作机制、扩展功能或参与贡献。 以下是一些值得重点关注的部分: 1. 核心服务模块: 查找负责启动和管理模型服务的主程序或类,这通常是整个项目的核心逻辑所在。关注如何初始化模型环境、加载模型权重、配置服务器端口和通信协议等关键步骤。 2. 模型加载与推理逻辑:

低开开发笔记(六): 工作台与模板样式开发

好家伙,仅仅只是实现了样式,完整功能暂未完成 完整代码已开源 https://github.com/Fattiger4399/ph-questionnaire.git 1.灵感来源 (抄袭对象) 刚开始想着随便写个低开项目练练手的,然后就写成这样了 1.1.简道云 1.2.问卷星 2.上代码

Java面试题:线程池内“闹情绪”的线程,怎么办?

在Java中,线程池中工作线程出现异常的时候,默认会把异常往外抛,同时这个工作线程会因为异常而销毁,我们需要自己去处理对应的异常,异常处理的方法有几种:在传递的任务中去处理异常,对于每个提交到线程池中的执行的任务,可以提前通过异常进行捕获,这样即便出现了异常,也不会影响线程池中的工作线程,使用Fut...

详解Python 中可视化数据分析工作流程

本文分享自华为云社区《Python 可视化数据分析从数据获取到洞见发现的全面指南》,作者:柠檬味拥抱。 在数据科学和分析的领域中,可视化是一种强大的工具,能够帮助我们理解数据、发现模式,并得出洞见。Python 提供了丰富的库和工具,使得可视化数据分析工作流程变得高效而灵活。本文将介绍 Python

3种方式自动化控制APP

自动化控制APP不管是在工作还是生活方面,都可以帮助我们高效地完成任务,节省时间和精力。本文主要介绍自动化控制APP的3种常用方式。 1、Python + adb 这种方式需要对Android有一些基本的了解。adb是一种用于调试Android应用程序的工具。使用Python和adb可以轻松实现自动

ROS服务通信(C++)

博客地址:https://www.cnblogs.com/zylyehuo/ 创建工作空间 mkdir -p catkin_ws/src cd catkin_ws catkin_make 设置环境变量 source ./devel/setup.bash source $ROS_PACKAGE_PAT

pytorch学习笔记——timm库

当使用ChatGPT帮我们工作的时候,确实很大一部分人就会失业,当然也有很大一部分人收益其中。我今天继续使用其帮我了解新的内容,也就是timm库。毫不夸张的说,Chat GPT比百分之80的博客讲的更清楚更好,仅次于源码。 当提到计算机视觉的深度学习框架时,PyTorch无疑是最受欢迎的选择之一。P

任务拆解,悠然自得,自动版本的ChatGPT,AutoGPT自动人工智能AI任务实践(Python3.10)

当我们使用ChatGPT完成某些工作的时候,往往需要多轮对话,比如让ChatGPT分析、翻译、总结一篇网上的文章或者文档,再将总结的结果以文本的形式存储在本地。过程中免不了要和ChatGPT“折冲樽俎”一番,事实上,这个“交涉”的过程也可以自动化,AutoGPT可以帮助我们自动拆解任务,没错,程序能

《最新出炉》系列初窥篇-Python+Playwright自动化测试-16-处理模态对话框弹窗

1.简介 我们在日常工作中,会经常遇到弹出警告框的问题,弹框无法绕过,必须处理才可以执行后续的测试,所以弹框处理也是我们必须掌握的一个知识。宏哥在java+selenium系列文章中介绍过这部分内容。那么,playwright对于弹框的处理是怎样的?是否比selenium更加简单呢?下面我们就来介绍

[转帖]绕过CDN寻找网站真实IP的方法汇总

https://www.jianshu.com/p/a6d2a52454a3 工作所需,将”绕过CDN寻找网站真实IP“的方法进行汇总。打开笔记,发现保存了好几篇以前收集的一些相关文章。文章都比较类似,方法大同小异,做个汇总,也添加一些自己积累。 0x01 判断ip是否为网站真实ip 这个就很简单了

[转帖]websocket的一点笔记

https://zhuanlan.zhihu.com/p/35568719 因为工作中没有用过websocket,所以对这个协议也不是很了解。但是网上经常看到这个协议,感觉不去了解一下,也不合适。 以前自己基础功不扎实的时候,我一直不知道所谓的网络协议到底是个什么意思?到底和TCP有什么区别?因为基

[转帖]使用 Shell 运算进行进制转换 16进制转10进制

使用 Shell 运算进行进制转换 工作时候常常遇到一些问题,拿到的数字是16进制的,但是运算的时候是10进制的,shell可以很方便的处理这类的进制转换问题,一种情况是使用 Shell 运算把一个数字从给定的进制转换位十进制。如果数字以运算展开式的形式提供,那么假定它带有十进制符号,除非 它前面带

[转帖]GCC 编译及编译选项

俗话说:'工欲善其事,必先利其器',一直在工作中使用GNU C编译器(以下简称GCC),这里对GCC的一些警告选项细致的分析,并列举几个简单的例子[注1]供分析参考。 1、 -Wall集合警告选项我们平时可能大多数情况只使用-Wall编译警告选项,实际上-Wall选项是一系列警告编译选项的集合。下面

Rsync原理的学习与总结

Rsync原理的简单学习 前言 工作这么多年, 感觉对自己帮助最大的是rsync. 用了很多rsync的脚本, 甚至因为这个脚本授权了两个专利. 但是昨天晚上在跟高手聊天时发现 自己对rsync 其实不了解. 对他底层的一些算法和实现,其实都是不清不楚的. 说实话感触挺深的. 以后自己用东西,还是必

[转帖]《Linux性能优化实战》笔记(八)—— 内存是怎么工作的

一、 内存映射 我们通常所说的内存容量,指的是物理内存。物理内存也称为主存,大多数计算机用的主存都是动态随机访问内存(DRAM)。只有内核才可以直接访问物理内存。那么,进程要访问内存时,该怎么办呢? Linux 内核给每个进程都提供了一个独立的虚拟地址空间,并且这个地址空间是连续的。这样,进程就可以